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免疫系统模型的优化及其应用研究
被引量:
3
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作者
余绍黔
李广琼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第16期39-41,共3页
通过免疫系统模型的介绍,文章提出多属性r连续位匹配规则来优化免疫系统模型并将其应用于图像识别中。实验表明,优化的免疫系统模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度令人满意。
关键词
免疫系统模型
否定选择算法
多
属性
r
连续
位
匹配
规则
图像识别
下载PDF
职称材料
题名
免疫系统模型的优化及其应用研究
被引量:
3
1
作者
余绍黔
李广琼
机构
湖南商学院计算机与电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第16期39-41,共3页
文摘
通过免疫系统模型的介绍,文章提出多属性r连续位匹配规则来优化免疫系统模型并将其应用于图像识别中。实验表明,优化的免疫系统模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度令人满意。
关键词
免疫系统模型
否定选择算法
多
属性
r
连续
位
匹配
规则
图像识别
Keywords
immune system,negative selection algo
r
ithm,multi-p
r
ope
r
ties
r
-contiguous match
r
egulation,image
r
ecognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
免疫系统模型的优化及其应用研究
余绍黔
李广琼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
3
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