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多属性群决策中决策者权重的确定方法 被引量:124
1
作者 宋光兴 邹平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第4期84-89,共6页
在群决策过程中 ,决策者的权重起着非常重要的作用 ,它直接影响着群决策的结果。本文将决策者的权重分为主观权重和客观权重两部分 ,并给出确定多属性群决策中决策者客观权重的几种方法 ,最后将决策者的主观权重和客观权重组合为决策者... 在群决策过程中 ,决策者的权重起着非常重要的作用 ,它直接影响着群决策的结果。本文将决策者的权重分为主观权重和客观权重两部分 ,并给出确定多属性群决策中决策者客观权重的几种方法 ,最后将决策者的主观权重和客观权重组合为决策者的最终权重。 展开更多
关键词 属性决策 决策 权重 判断矩阵
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基于离差最大化的决策者权重的确定方法 被引量:74
2
作者 马永红 周荣喜 李振光 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期177-180,共4页
基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发... 基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性,并且能够激励决策者对已知方案进行客观合理评价。最后将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,实例表明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 属性决策 离差最大化 化工项目 环境评估
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基于语言标度中术语指标的多属性群决策法 被引量:66
3
作者 徐泽水 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期84-88,共5页
研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题.介绍语言评估标度集,定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念,给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵.利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提... 研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题.介绍语言评估标度集,定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念,给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵.利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出一种基于术语指标的多属性群决策方法.该法简便易行,且能充分地利用已有的决策信息,因此所得决策结果较为精确、合理.最后通过实例对方法的实用性和有效性进行说明. 展开更多
关键词 属性决策 语言评估标度 虚拟术语
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基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法 被引量:53
4
作者 徐泽水 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期218-224,共7页
研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.利用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结,并提出... 研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.利用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结,并提出了一种基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法.最后进行了实例分析. 展开更多
关键词 模糊语言 评估 GIOWA算子 属性决策
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多属性群决策的直觉梯形模糊数法 被引量:53
5
作者 万树平 董九英 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期773-776,共4页
采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评... 采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 属性决策 直觉梯形模糊数 集成算子
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基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型 被引量:54
6
作者 刘德海 于倩 +2 位作者 马晓南 尹丹 王维国 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第11期79-86,共8页
在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的... 在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。 展开更多
关键词 应急能力评价 突发事件 最小偏差 组合权重 属性决策 极化效应
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一种多属性多方案大群体决策方法研究 被引量:45
7
作者 徐选华 陈晓红 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期137-141,共5页
多属性多方案大群体决策问题广泛存在于网络环境中,将单方案大群体决策方法推广到基于多属性的多方案大群体决策中,由此获得大群体偏好矩阵.利用熵权法获得各个属性权重向量.将各个属性权重向量和大群体偏好矩阵进行合成,获得各个方案... 多属性多方案大群体决策问题广泛存在于网络环境中,将单方案大群体决策方法推广到基于多属性的多方案大群体决策中,由此获得大群体偏好矩阵.利用熵权法获得各个属性权重向量.将各个属性权重向量和大群体偏好矩阵进行合成,获得各个方案的综合评价值向量,由该向量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题.最后通过一个算例说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 熵权 属性决策
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基于不完全信息的一种群决策方法 被引量:31
8
作者 廖貅武 唐焕文 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期122-126,共5页
针对不完全信息下的多属性群决策问题 ,提出了一个新的交互式决策方法 .在个人效用信息的集成过程中 ,该方法有机地结合了决策者的重要性指标和一致性指标 ,使集成结果体现了群决策的思想和原则 ;在评价过程中 ,给出了一个新的偏好指标 ... 针对不完全信息下的多属性群决策问题 ,提出了一个新的交互式决策方法 .在个人效用信息的集成过程中 ,该方法有机地结合了决策者的重要性指标和一致性指标 ,使集成结果体现了群决策的思想和原则 ;在评价过程中 ,给出了一个新的偏好指标 ,当决策者不能提供更多信息的时候 。 展开更多
关键词 决策规则 不完全信息 属性决策 交互式决策 信息集成 决策原则
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一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法 被引量:38
9
作者 张震 郭崇慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1881-1885,共5页
为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题,结合VIKOR方法,提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法.该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息,通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案... 为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题,结合VIKOR方法,提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法.该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息,通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案.该方法计算简单,便于理解,可有效避免信息的丢失和扭曲,并可克服理想解方法不能反映出各方案与正负理想解的接近程度的不足.最后,算例计算结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 属性决策 语言评价信息 二元语义 VIKOR方法
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一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法 被引量:29
10
作者 龚本刚 华中生 檀大水 《中国管理科学》 CSSCI 2007年第1期88-93,共6页
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成... 针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 信息不完全 语言评价信息 D—S理论 属性决策
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直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用 被引量:36
11
作者 刘培德 张新 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第12期2704-2711,共8页
直觉不确定语言数是直觉模糊数和不确定语言变量值的拓展.针对直觉不确定语言信息的集成问题,定义了直觉不确定语言数运算法则和大小比较方法,提出了直觉不确定语言的加权算术平均算子(IULWAA)、直觉不确定语言的有序加权平均算子(IULO... 直觉不确定语言数是直觉模糊数和不确定语言变量值的拓展.针对直觉不确定语言信息的集成问题,定义了直觉不确定语言数运算法则和大小比较方法,提出了直觉不确定语言的加权算术平均算子(IULWAA)、直觉不确定语言的有序加权平均算子(IULOWA)以及直觉不确定语言的混合加权平均算子(IULHA)及这些算子的性质.在此基础上,提出一种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言数形式给出的多属性群决策方法.最后通过实例分析证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 直觉不确定语言数 集成算子 属性决策
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基于多属性群决策特征根法的智能电网黑启动决策 被引量:34
12
作者 林振智 文福拴 +1 位作者 薛禹胜 周浩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期18-23,共6页
黑启动决策支持系统是智能电网的重要辅助决策工具。实际的黑启动决策一般是由多个决策者(如调度人员和/或其他电力专家)进行群体决策的。现有的黑启动方案评估方法绝大部分属于多属性个体决策方法,迄今未见黑启动群体决策方法方面的研... 黑启动决策支持系统是智能电网的重要辅助决策工具。实际的黑启动决策一般是由多个决策者(如调度人员和/或其他电力专家)进行群体决策的。现有的黑启动方案评估方法绝大部分属于多属性个体决策方法,迄今未见黑启动群体决策方法方面的研究报道。在此背景下,提出了一种基于群决策特征根法的黑启动群决策优化方法,其根据Perron-Frobenius定理的推论,通过求解矩阵的最大正特征根对应的正特征向量,即可得到理想黑启动决策专家的综合评估值向量,之后利用数值代数中的幂法来求解该优化决策问题。最后,通过算例验证了该方法的合理性和有效性。算例分析表明该方法在一定程度上弥补了黑启动个体决策方法的不足,丰富了黑启动决策支持方法。 展开更多
关键词 智能电网 黑启动 决策支持系统 属性决策 决策特征根法
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多属性群决策中一种基于主观偏好确定属性权重的方法 被引量:33
13
作者 程平 刘伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1645-1650,1656,共7页
提出一种多属性群决策中同时考虑专家群体对属性主观赋权的偏好和决策者对决策重要性认识的偏好来确定属性权重的方法,能够兼容专家实数型、区间型和语言型等类型的属性权重赋值.首先建立标准属性重要差异矩阵以实现专家对属性赋权的优... 提出一种多属性群决策中同时考虑专家群体对属性主观赋权的偏好和决策者对决策重要性认识的偏好来确定属性权重的方法,能够兼容专家实数型、区间型和语言型等类型的属性权重赋值.首先建立标准属性重要差异矩阵以实现专家对属性赋权的优劣比较和差异规范,定义统一的决策者偏好映射对其进行调整;然后求解各矩阵的排序向量以量化属性的相对重要程度,并与专家权重聚合得到属性权重向量;最后给出了方法的具体步骤,并通过算例说明了该方法的具体应用. 展开更多
关键词 属性权重 主观偏好 属性决策
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基于群体理想解的多属性群决策算法 被引量:21
14
作者 彭怡 胡杨 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期682-685,共4页
为了求解多属性群决策问题,采用理想点法,对每个单一属性将个体判断集结成群体判断,构造出了群体多属性决策矩阵.从而,将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题,并采用理想点法进行了求解.最后,给出了1个群体投资项目选择... 为了求解多属性群决策问题,采用理想点法,对每个单一属性将个体判断集结成群体判断,构造出了群体多属性决策矩阵.从而,将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题,并采用理想点法进行了求解.最后,给出了1个群体投资项目选择的算例. 展开更多
关键词 决策系统 体理想解 属性决策 属性决策矩阵
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基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证 被引量:32
15
作者 赵萌 任嵘嵘 邱菀华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1233-1238,共6页
针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法.与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专... 针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法.与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重,并对基于犹豫度、几何距离、相似度量和不确定程度4类模糊熵的定义对专家权重结果的影响进行实验和仿真分析.仿真结果表明,专家的权重不仅取决于不同类模糊熵的定义,还与专家个数和属性个数相关. 展开更多
关键词 属性决策 专家权重 直觉模糊熵 直觉模糊集 判断矩阵
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一类连续区间数据的有序加权调和(C-OWH)平均算子及其应用 被引量:31
16
作者 陈华友 刘金培 王慧 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期86-92,99,共8页
有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和的C-OWH算子,有序加权C-OWH算子以及组合的C-OWH算子等新的概念... 有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和的C-OWH算子,有序加权C-OWH算子以及组合的C-OWH算子等新的概念,探讨了它们的一些性质.最后举例说明了这些算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法是可行的. 展开更多
关键词 属性决策 连续的区间数据OWH(C-OWH)算子 有序加权C-OWH算子 组合的C-OWH算子
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一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法 被引量:29
17
作者 梁昌勇 张恩桥 +1 位作者 戚筱雯 陆青 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2009年第4期126-132,共7页
针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉... 针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。 展开更多
关键词 属性决策 不完全信息 直觉模糊集 信息熵 证据理论
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群决策中基于二元语义的主客观权重集成方法 被引量:31
18
作者 丁勇 梁昌勇 +1 位作者 朱俊红 陆文星 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2010年第5期165-170,共6页
针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法。首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法... 针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法。首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法,该方法根据决策者给出的语言决策矩阵计算决策群体对属性判断的偏差,偏差越大,表明决策者对该属性评价意见的分歧越大,则应赋给该属性越小的权重值,以提高群体意见的一致性。在此基础上,对属性的主、客观权重信息进行集成,得到属性综合权重。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 属性决策 二元语义 主观权重 客观权重
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多属性决策的群排序方法研究 被引量:16
19
作者 宋光兴 邹平 《运筹与管理》 CSCD 2002年第3期27-31,共5页
在多属性群决策中 ,决策者的决策结果有两种表现形式 ,即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量。本文研究基于决策方案优先序的群排序方法 ,提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的 0 - 1规划方法。
关键词 属性决策 决策方案优先序 排序 0-1规划
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一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法 被引量:29
20
作者 张荣 刘思峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期373-375,共3页
对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权。基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观... 对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权。基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观赋权法结构清晰、计算简便,而且还可以避免应用主观赋权时出现的对专家的主观评判与专家实际决策行为不一致的现象。算例验证证明,该方法具有合理性和有效性。 展开更多
关键词 属性决策 客观赋权法 判断矩阵
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