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基于知识关联的多层本体立方体设计与实现——以金融证券领域为例 被引量：1
1
作者 刘政昊 《现代情报》 CSSCI 2022年第1期72-86,共15页
[目的/意义]结合金融证券行业特征,借鉴层次式设计思路和数据立方体概念,提出多层领域本体立方体模型并完成构建。[方法/过程]复用FBIO本体进行知识建模;利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取;基于依存句法和深度学习框架的知识... [目的/意义]结合金融证券行业特征,借鉴层次式设计思路和数据立方体概念,提出多层领域本体立方体模型并完成构建。[方法/过程]复用FBIO本体进行知识建模;利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取;基于依存句法和深度学习框架的知识抽取完成本体实例扩充;通过维度分类和基于概率的实体空间向量表示增强语义关联性。[结果/结论]多层构建方式和立方体结构增加了知识内在关联,为金融概念知识提供多层次、细粒度的知识组织方式;也为本体构建提供新的思路。 展开更多
关键词 多层领域本体 本体立方体 金融证券 知识关联 层次聚类 知识抽取
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