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题名多层次分类支持向量机在水质评价中的应用
被引量：5
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作者
王凯军
曹剑峰
李升
曹东平
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机构
吉林大学环境与资源学院
吉林省水文水资源局
中国石化集团上海海洋石油局
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出处
《水资源保护》
CAS
2009年第2期30-32,共3页
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文摘
在介绍支持向量机(SVM)原理的基础上,设计采用多层次分类器改进支持向量机的分类算法,并利用该方法评价磐石市的地下水水质,同时与模糊综合评判、灰色聚类和神经网络评价结果对比。结果表明,该方法可以用于水资源学科的分类评价计算。
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关键词
支持向量机
水质评价
多层次分类器
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Keywords
support vector machine
water quality assessment
multiple classifier
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分类号
P641.7
[天文地球—地质矿产勘探]
O234
[天文地球—地质学]
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题名支持向量机在吉林西部地下水环境质量评价中的应用
被引量：4
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作者
骆术斌
徐蕾
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机构
吉林省水文水资源局
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出处
《东北水利水电》
2010年第11期26-27,36,共3页
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文摘
根据支持向量机(SVM)的原理和特点,设计了多层次分类器,改进了支持向量机的分类算法,将该方法应用于吉林省西部地区的地下水环境质量评价,并将该评价结果与当前常用评价方法的评价结果进行对比分析,评价吉林西部地下水环境质量现状。
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关键词
支持向量机
多层次分类器
地下水环境质量评价
吉林西部
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分类号
P641.8
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于分类的中文联机手写文本预合并方法
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作者
姚正斌
丁晓青
刘长松
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机构
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期138-140,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目"非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征"(2001AA114081)
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文摘
中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。
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关键词
字符切分
预合并
最小风险
鉴别学习
多层次分类器
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Keywords
character segmentation
pre-merger
minimums risk
discriminative learning
multi-layer classifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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