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基于微博文本的灾害事件信息时空过程聚合方法
被引量:
3
1
作者
叶鹏
张雪英
张春菊
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期490-500,共11页
各类灾害事件频发已成为全球可持续发展面临的重大威胁。在大数据环境下,微博文本逐渐被应用于灾害管理的预防、准备、响应和恢复工作。以往研究多关注微博文本中灾情信息的获取,却忽略对这些碎片化信息进行有序化整合。本文从时空视角...
各类灾害事件频发已成为全球可持续发展面临的重大威胁。在大数据环境下,微博文本逐渐被应用于灾害管理的预防、准备、响应和恢复工作。以往研究多关注微博文本中灾情信息的获取,却忽略对这些碎片化信息进行有序化整合。本文从时空视角构建多层次的灾害事件信息模型,在抽取出微博文本中灾害事件信息要素的基础上,提出基于“对象-状态”的过程信息聚合方法,解决微博文本中灾害事件信息分散化、时空粒度多样化和无序化的问题。基于新浪微博进行台风“利奇马”事件的案例分析,结果表明,本文方法能够全面地获取灾害事件过程中各个时空节点上的灾情信息,有利于从微博文本中挖掘小尺度下的灾害突发状况。
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关键词
灾害事件
时空过程
多层次
信息
聚合
微博文本
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题名
基于微博文本的灾害事件信息时空过程聚合方法
被引量:
3
1
作者
叶鹏
张雪英
张春菊
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
扬州大学城市规划与发展研究院
扬州大学建筑科学与工程学院
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期490-500,共11页
基金
国家自然科学基金(41971337)
国家重点研发计划(2021YFB3900903)
+1 种基金
江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB2128)
虚拟地理环境教育部重点实验室开放课题(2021VGE01)。
文摘
各类灾害事件频发已成为全球可持续发展面临的重大威胁。在大数据环境下,微博文本逐渐被应用于灾害管理的预防、准备、响应和恢复工作。以往研究多关注微博文本中灾情信息的获取,却忽略对这些碎片化信息进行有序化整合。本文从时空视角构建多层次的灾害事件信息模型,在抽取出微博文本中灾害事件信息要素的基础上,提出基于“对象-状态”的过程信息聚合方法,解决微博文本中灾害事件信息分散化、时空粒度多样化和无序化的问题。基于新浪微博进行台风“利奇马”事件的案例分析,结果表明,本文方法能够全面地获取灾害事件过程中各个时空节点上的灾情信息,有利于从微博文本中挖掘小尺度下的灾害突发状况。
关键词
灾害事件
时空过程
多层次
信息
聚合
微博文本
Keywords
disaster events
spatio-temporal process
multi-level information aggregation
microblog text
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP391.1 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微博文本的灾害事件信息时空过程聚合方法
叶鹏
张雪英
张春菊
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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