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题名多源多层土壤湿度实时同化及在实时洪水预报中的应用
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作者
李巧玲
刘兴文
李致家
黎洪德
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期773-783,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52079035)。
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文摘
准确获取流域土壤湿度(MS)的初始值及过程状态,对提高实时洪水预报精度具有重要意义和实用价值。从新安江模型参数的物理意义出发,基于站点墒情数据和CLDAS土壤湿度数据构建点面转换模型(WKNN),将点面转换后的实时面尺度MS作为观测数据,采用集合卡尔曼滤波法同化新安江模型预报的MS过程,在五强溪区间流域进行实时洪水预报应用。结果表明:WKNN作为点面转换工具,能够捕捉到不同土层MS的点面关系,具有较好的适用性;较不同化模式,多层MS同化后的平均径流深相对误差下降了12.67%,平均确定性系数提高了41.82%;MS的实时同化可以显著降低汛初期洪水的预报误差,提高洪水预报精度,且多层同化较单一层同化效果更优。
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关键词
土壤湿度
多源数据
概念性水文模型
多层同化
实时洪水预报
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Keywords
soil moisture
multi-information
conceptual hydrological model
multi-layer assimilation
real-time flood forecasting
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分类号
P933
[天文地球—自然地理学]
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