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基于关键帧的多级分类手语识别研究
被引量:
9
1
作者
姜华强
潘红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第2期491-493,共3页
提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法,该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW(动态时间规正)模板匹配多级分类方法。根据手语表达由多帧构成的特点,采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧,并提取其特征向量...
提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法,该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW(动态时间规正)模板匹配多级分类方法。根据手语表达由多帧构成的特点,采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧,并提取其特征向量;根据手语词汇的关键帧采用HDR方法缩小搜索范围,然后采用DTW比较待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词进行匹配比较,计算概率最大的为识别结果。这种方法在相同识别率的情况下比HMM识别方法速度提高近8.2%,解决了模板匹配法在大词汇量面前识别率快速下降的问题。
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关键词
手语识别
多层
判别
回归
方法
模板匹配
下载PDF
职称材料
题名
基于关键帧的多级分类手语识别研究
被引量:
9
1
作者
姜华强
潘红
机构
上海大学机电工程与自动化学院
杭州师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第2期491-493,共3页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(60773051)
杭州师范大学科研重点资助项目(2007XNZ10)
文摘
提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法,该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW(动态时间规正)模板匹配多级分类方法。根据手语表达由多帧构成的特点,采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧,并提取其特征向量;根据手语词汇的关键帧采用HDR方法缩小搜索范围,然后采用DTW比较待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词进行匹配比较,计算概率最大的为识别结果。这种方法在相同识别率的情况下比HMM识别方法速度提高近8.2%,解决了模板匹配法在大词汇量面前识别率快速下降的问题。
关键词
手语识别
多层
判别
回归
方法
模板匹配
Keywords
sign language recognition
hierarchical discriminant regression
template matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键帧的多级分类手语识别研究
姜华强
潘红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
9
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