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形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用 被引量：23
1
作者 章立军 阳建宏 +1 位作者 徐金梧 杨德斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期56-59,85,共5页
针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信... 针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信号的分析算子,使形态小波分解过程中信号长度保持不变,从而保证了形态分析时所需的信息量。结合转子振动冲击特征信号提取试验,验证所提方法在故障诊断中应用的可行性与有效性。 展开更多
关键词 形态非抽样小波 多尺度top-hat变换 冲击信号 故障诊断
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基于频域映射与多尺度Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法 被引量：15
2
作者 田雯 李素若 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期325-332,共8页
提出了基于频域映射与多尺度Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法。通过分割经典Top-Hat的单一结构元素,获得多尺度膨胀结构元素,对红外弱小目标进行增强,有效抑制杂波与噪声背景;基于Butterworth低通滤波与截止频率,构建Butterworth差... 提出了基于频域映射与多尺度Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法。通过分割经典Top-Hat的单一结构元素,获得多尺度膨胀结构元素,对红外弱小目标进行增强,有效抑制杂波与噪声背景;基于Butterworth低通滤波与截止频率,构建Butterworth差异带通滤波,联合Fourier变换,建立粗显著性检测机制,通过提取其幅度与相位频谱,基于2D高斯平滑滤波,定义细显著性检测机制,在频域中凸显弱小目标,并将红外目标的空间与强度相关性作为识别标准,精确定位候选目标;根据红外目标运动与虚警的速度差异特征,定义弱小目标连续帧速度模型,在帧间充分抑制候选区域中的虚假目标,检测出完整的弱小目标。实验结果显示：与当前红外弱小目标检测技术相比,面对复杂背景干扰,提出的算法具有更高的检测精度,可精确定位出完整的弱小目标,呈现出更好的ROC特性曲线。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 多尺度top-hat变换 截止频率 Butterworth差异带通滤波 显著性检测 连续帧速度模型
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基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法 被引量：8
3
作者 王延年 程燕杰 《国外电子测量技术》 2019年第12期37-40,共4页
针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换... 针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换得到对比度增强后的图像;其次,将增强后的图像经过形态学开闭重构得到工件图像背景模型;然后将增强后的图像与重构后的图像融合,最后作最大熵分割。实验表明,该算法不仅能准确分割出工件表面的缺陷,并且使细节部分更加突出,同时抑制图像中的大量噪声。 展开更多
关键词 最大熵分割 多尺度top-hat变换 形态学开闭重构 对比度增强
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基于Top-Hat变换的高光谱吸收特征增强方法 被引量：3
4
作者 李慧 蔺启忠 +2 位作者 王钦军 刘庆杰 陈玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2433-2437,共5页
对地物高光谱进行特征分析是高光谱影像用于目标识别和地物分类的基础。基于数学形态学的Top-Hat变换提出了一种光谱吸收峰增强算法。该方法在增强吸收峰的同时还保持了吸收谱带的波形特征。从美国地质调查局USGS光谱数据库选取的11条... 对地物高光谱进行特征分析是高光谱影像用于目标识别和地物分类的基础。基于数学形态学的Top-Hat变换提出了一种光谱吸收峰增强算法。该方法在增强吸收峰的同时还保持了吸收谱带的波形特征。从美国地质调查局USGS光谱数据库选取的11条不同矿物的反射光谱曲线,对其吸收峰增强曲线和原始光谱曲线进行了K-means聚类分析。结果表明:吸收峰增强曲线的聚类结果在波形上和地质背景上都优于原始光谱曲线;且将吸收峰增强曲线的聚类的结果用矿物光谱的ASTER影像采样光谱曲线显示时,能总结出各组矿物的ASTER光谱典型特征。说明吸收峰增强曲线很好地增强了矿物光谱的吸收特征,提高了高光谱的可分性,同时还能为基于多光谱数据的遥感信息提取提供参考,是十分有用的高光谱分析方法。 展开更多
关键词 高光谱 特征增强 多尺度top-hat变换 反射光谱吸收峰增强 K-MEANS聚类
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基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测 被引量：9
5
作者 唐贵基 邓飞跃 何玉灵 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期93-100,共8页
针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat,AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,... 针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat,AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,能有效增强故障振动信号的冲击特性,而构造的多尺度自互补Top-Hat变换方法,可以较有效地兼顾抗噪性能和信号的细节保持。在分析形态学滤波的基础上,提出采用特征幅值能量比(Feature amplitude energy radio,FAER)的方法自适应确定最优结构元素的尺度,并应用于轴承的故障增强检测。通过对仿真信号和实测轴承滚动体、内圈故障信号进行分析,结果表明该方法可有效增强滚动轴承的故障检测,并且在运算效率和提取效果方面优于基于信噪比标准的多尺度形态学开-闭和闭-开组合变换方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 数学形态学 多尺度自互补top-hat变换 特征幅值能量比
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