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题名基于改进多尺度采样算法的灰度图像识别算法
被引量：4
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作者
李雪娇
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机构
三峡大学科技学院机械电气学部
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第23期110-111,共2页
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文摘
本文为了提高灰度图像识别算法的缺陷识别能力,引进改进多尺度采样算法,对灰度图像识别算法展开设计研究。在提取过程中,使用Daybechies-8.0滤波器,结合此滤波器具有的多尺度旋转摄像头,进行MP映射影像的分解。并在采样空间内,设置一个图像投影空间,构造一个频率矢量,作为描述不同尺度下的投影特征,以此实现对灰度图像纹理特征的提取。同时,引进图像处理技术,采用对灰度图像进行三维空间映射处理的方式,对其特征进行映射,并融合映射结果,进行灰度图像识别误差拟合,实现对识别结果的校正。此外,通过实例应用的方式,对设计的算法进行检验,证明此算法在实际应用中,可有效地识别到图像集合中的异常噪声。
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关键词
多尺度采样算法
灰度图像
纹理特征
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于改进多尺度采样算法的模糊图像识别方法研究
被引量：1
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作者
张瑾
苑颖
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机构
银川能源学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第22期129-131,共3页
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文摘
本文为了提高模糊图像识别结果的准确率,引进改进多尺度采样算法,根据模糊图像的多维度采样机理,对此类图像识别方法展开设计研究。对多尺度算法的改进,设定一个识别符号模式,根据改进的结果,细致化提取模糊图像的特征与纹理细节信息;为保留在进行图像去噪处理过程中图像的真实性,可根据图像在空间映射后的维度,对其进行5×5的分解,调节模糊区域进行中值,直到终端显示三维曲面图像已十分平滑,完成模糊图像的去噪处理;引进差影法,空间映射图像边缘信息,融合关键信息后将其与原始图像匹配,匹配成功后,输出映射空间中对应的模糊图像,以此实现对模糊图像的有效识别。对比实验证明,设计的识别方法,可实现对不同模糊程度图像的有效识别,识别率超过99.5%,具有较高的模糊图像识别能力与较强的适用性。
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关键词
改进多尺度采样算法
模糊图像
识别方法
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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