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基于多尺度相像系数的雷达干扰类型频域识别 被引量：10
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作者 熊伟 曹兰英 郝志梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期19-22,共4页
提出了一种基于多尺度相像系数和最小二乘支持向量机的雷达干扰类型频域识别算法。在频域内,利用小波分解技术,提取干扰信号的能量分布与参考目标回波信号的能量分布在不同尺度下的逼近相像系数和细节相像系数,作为干扰信号的多尺度相... 提出了一种基于多尺度相像系数和最小二乘支持向量机的雷达干扰类型频域识别算法。在频域内,利用小波分解技术,提取干扰信号的能量分布与参考目标回波信号的能量分布在不同尺度下的逼近相像系数和细节相像系数,作为干扰信号的多尺度相像系数,并利用K-最近邻、BP神经网络和最小二乘支持向量机识别干扰信号的类型。实验结果表明,该算法可以有效地提取反映干扰信号能量分布的本质特征,针对不同类型的雷达干扰信号取得了较好的识别结果。 展开更多
关键词 多尺度相像系数 支持向量机 频域识别 小波分解
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