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基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理
被引量:
2
1
作者
王忠华
刘建国
邓鹤
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期42-46,共5页
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从...
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从而有效地抑制红外图像背景和噪声、增强目标,最终大幅度地提高图像的信噪比.仿真实验结果表明:所提方法能高效地处理复杂背景下小目标红外图像,具有一定的理论和应用价值.
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关键词
图像熵
红外图像
多
尺度
灰度
差异
算子
小目标
目标增强
原文传递
题名
基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理
被引量:
2
1
作者
王忠华
刘建国
邓鹤
机构
南昌航空大学信息工程学院
华中科技大学自动化学院
中国科学院武汉物理与数学研究所
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61362036)
江西省自然科学基金资助项目(20161BAB202037)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160696)
文摘
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从而有效地抑制红外图像背景和噪声、增强目标,最终大幅度地提高图像的信噪比.仿真实验结果表明:所提方法能高效地处理复杂背景下小目标红外图像,具有一定的理论和应用价值.
关键词
图像熵
红外图像
多
尺度
灰度
差异
算子
小目标
目标增强
Keywords
image entropy
infrared image
multi-scale gray difference operator
small-target
target enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理
王忠华
刘建国
邓鹤
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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