基于多尺度相关和机理建模的炉膛压力分析 被引量：18

1

作者 田亮 刘鑫屏 +1 位作者 王琪 刘吉臻 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期853-858,共6页

借鉴小波分析思想,设计了简单滤波器组,将信号分解为不同频率尺度的分量,对不同信号的各个分量之间进行相关分析,比较不同频率尺度下频率分量间的相关性特征,从而大致判断出信号间的影响关系及类型.利用多尺度频率相关分析方法对电站锅... 借鉴小波分析思想,设计了简单滤波器组,将信号分解为不同频率尺度的分量,对不同信号的各个分量之间进行相关分析,比较不同频率尺度下频率分量间的相关性特征,从而大致判断出信号间的影响关系及类型.利用多尺度频率相关分析方法对电站锅炉炉膛压力等信号进行分析,发现炉膛压力低、中频段分量分别与燃料量、送风量的中、高频段分量呈现出明显的正相关性.建立了燃料量、送风量和引风量与炉膛温度和压力间的简化动态模型,并进行机理分析.结果表明:炉膛压力信号与锅炉燃烧率之间具有带通滤波特性,炉膛压力能够在较宽的负荷范围和频带内反映锅炉燃烧强度的变化. 展开更多

关键词 多尺度滤波器 相关分析 燃烧 炉膛压力 频率 机理建模

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基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强算法 被引量：9

2

作者 吴俊锜 翟黎明 +2 位作者 王丽娜 方灿铭 吴畑 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2251-2259,共9页

隐写是一种利用图像、视频、音频等多媒体载体实现隐蔽传输的技术.如何在尽可能减少对载体影响的情况下嵌入尽可能多的信息一直是隐写算法的研究重点.随着双层校验格码(syndrome tellis codes,STC)的引入,隐写算法的嵌入效率能够达到理... 隐写是一种利用图像、视频、音频等多媒体载体实现隐蔽传输的技术.如何在尽可能减少对载体影响的情况下嵌入尽可能多的信息一直是隐写算法的研究重点.随着双层校验格码(syndrome tellis codes,STC)的引入,隐写算法的嵌入效率能够达到理论上界.因此,隐写算法的设计重心变为了设计用于衡量图像像素嵌入安全性的失真函数.失真函数是自适应隐写算法的核心.对于空域图像隐写而言,失真函数通常是基于图像的复杂性原则,即载体图像中的纹理区域通常具有较低的失真代价,而平坦区域通常具有更高的失真代价.然而,基于图像内容的多样性,这种准则并不能适用于一幅图像中的所有像素点.提出了一种适用于空域隐写算法的隐写增强算法,通过多尺度滤波器对载体图像进行增强,使得在增强不同尺度的纹理区域的同时减少对图像平坦区域的增强.增强后的失真代价遵循了复杂性原则,并解决了失真代价分配不当的问题.实验结果表明:所提出的算法能够适用于现有的空域隐写算法,并且能够提升它们的抗隐写分析检测能力. 展开更多

关键词 隐写 隐写分析 失真代价 多尺度滤波器 空域图像

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基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法 被引量：4

3

作者 高红民 曹雪莹 +3 位作者 陈忠昊 花再军 李臣明 陈月 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期92-102,共11页

针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法。通过引入多尺度滤波器和空洞卷积,在保持模型轻量化的同时可以获取更丰富的空... 针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法。通过引入多尺度滤波器和空洞卷积,在保持模型轻量化的同时可以获取更丰富的空间−光谱判别特征,并提出利用卷积神经网络近端特征间的相互联系进一步增强细节表现力。在3个基准高光谱图像数据集上的实验结果表明,所提方法优于其他分类模型。 展开更多

关键词 卷积神经网络 高光谱图像分类 特征拼接 多尺度滤波器 空洞卷积

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基于多尺度柔性形态学滤波器的图像融合 被引量：4

4

作者 赵鹏 倪国强 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1243-1247,共5页

提出了一种基于柔性数学形态学的图像融合新方法。首先,对源图像进行柔性形态学多尺度开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像。其次,应用了柔性的多尺度top-hat变换和bottom-hat变换,提取小于相应尺度的图像细节特征。最后,对于以上两步骤... 提出了一种基于柔性数学形态学的图像融合新方法。首先,对源图像进行柔性形态学多尺度开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像。其次,应用了柔性的多尺度top-hat变换和bottom-hat变换,提取小于相应尺度的图像细节特征。最后,对于以上两步骤得到的低频平滑图像和多尺度高频细节图像分别进行图像融合,应用形态学重建过程生成融合图像。多聚焦图像融合和红外可见光图像融合实验表明,这种融合方法优于相应基于多尺度标准形态学滤波器(MSMF)的图像融合方法,特别适用于受噪声污染的图像融合处理。 展开更多

关键词 图像融合 柔性数学形态学 多尺度滤波器 TOP-HAT变换 bottom-hat变换

原文传递

一种改进多尺度三维残差网络的高光谱图像分类方法 被引量：3

5

作者 郑姗姗 刘文 +3 位作者 单锐 赵静一 江国乾 张智 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期215-221,共7页

针对高光谱图像训练样本较少、光谱维度高导致分类精度较低的问题,提出一种利用改进多尺度三维残差卷积神经网络的高光谱图像分类方法。选择合适的卷积步长对网络首层光谱降维并提取浅层特征,使用三维卷积滤波器组中最大池化层减少整体... 针对高光谱图像训练样本较少、光谱维度高导致分类精度较低的问题,提出一种利用改进多尺度三维残差卷积神经网络的高光谱图像分类方法。选择合适的卷积步长对网络首层光谱降维并提取浅层特征,使用三维卷积滤波器组中最大池化层减少整体网络训练参数量,改进多尺度滤波器组和三维残差单元提取图像深层局部空间-光谱联合特征,并将其输入Softmax函数层预测类别标签样本。实验结果表明,该方法在Indian Pines和Pavia University高光谱数据集上的总体分类精度分别为99.33%和99.83%,与SVM、SAE等方法相比,分类判别特征提取更准确,具有更高的图像分类精度。 展开更多

关键词 三维卷积块 卷积神经网络 高光谱图像 多尺度滤波器 残差单元

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抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法 被引量：2

6

作者 顾培婷 黄德天 +1 位作者 黄炜钦 柳培忠 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期611-617,共7页

针对传统的核相关滤波目标跟踪算法遮挡判断失败的问题,提出一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法.首先,在核相关滤波器框架上根据最小二乘分类器获得目标位置.然后,引入一个多尺度滤波器,并通过计算滤波器的响应最大值进行尺度预测.最后... 针对传统的核相关滤波目标跟踪算法遮挡判断失败的问题,提出一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法.首先,在核相关滤波器框架上根据最小二乘分类器获得目标位置.然后,引入一个多尺度滤波器,并通过计算滤波器的响应最大值进行尺度预测.最后,在目标模型更新方面,根据目标位置置信图峰值尖锐度的差异性,正确更新模型.实验结果表明:文中算法的平均位置误差为6.18px,在阈值为20px时,平均距离精度为97.68%,平均帧率为30.8帧·s^(-1);其能在复杂背景下有效地解决目标尺度变化、完全遮挡等问题,具有更高的鲁棒性和精确性. 展开更多

关键词 目标跟踪 核相关滤波器 多尺度滤波器 目标模型更新

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基于多尺度形态学滤波器的图像融合新方法 被引量：1

7

作者 赵鹏 王霓虹 浦昭邦 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期207-209,211,共4页

提出了一种保持图像细节和高抗噪性的图像融合新方法。这种方法首先对源图像进行多尺度形态学开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像;然后应用多尺度Top-hat变换和Bottom-hat变换来提取小于相应尺度的图像细节特征。因为在较小的尺度特征... 提出了一种保持图像细节和高抗噪性的图像融合新方法。这种方法首先对源图像进行多尺度形态学开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像;然后应用多尺度Top-hat变换和Bottom-hat变换来提取小于相应尺度的图像细节特征。因为在较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大,据此修正了Top-hat变换和Bottom-hat变换的相应系数;最后对以上两步骤得到的低频平滑图像和多尺度高频细节图像分别进行图像融合,应用形态学重建过程生成融合图像。实验表明,这种融合方法具有图像细节保持完整和噪声消除效果好的优点,处理效果优于传统的图像融合方法。 展开更多

关键词 信息光学 图像融合 数学形态学 多尺度滤波器 TOP-HAT变换 Bottom-hat变换

原文传递

高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用 被引量：1

8

作者 郑霞 胡浩基 +1 位作者 周明全 樊亚春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1121,共7页

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类... 由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。 展开更多

关键词 图像分类 瓷器碎片图像分类 高斯颜色模型 多尺度滤波器组

原文传递

基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法 被引量：45

9

作者 罗玲 解梅 陈杉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期168-173,共6页

采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑 ,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用 最后 ,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果 实验证明 。

关键词 多尺度形态滤波器 分水岭算法 图像分割 图像处理 数学形态学

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基于多尺度Gabor滤波器的角点检测 被引量：13

10

作者 田子怡 李云红 《国外电子测量技术》 2016年第7期75-79,84,共6页

为了克服在不同图像上的尺度选择问题,提出了一种基于边缘轮廓线的多尺度Gabor滤波器的角点检测算法。该算法首先利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘轮廓;进而用一组构建好的4个尺度8个方向Gabor滤波器的虚部对图像进行平滑,并计算每... 为了克服在不同图像上的尺度选择问题,提出了一种基于边缘轮廓线的多尺度Gabor滤波器的角点检测算法。该算法首先利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘轮廓;进而用一组构建好的4个尺度8个方向Gabor滤波器的虚部对图像进行平滑,并计算每个像素在其相同尺度下各个方向上Gabor滤波器虚部响应的归一化的和;最后将每个边缘像素点在所有尺度下的乘积作为新的角点测度,当角点测度大于预设阈值时,则认定该点为角点。将实验结果与经典的Harris、CPDA和He&Yung角点检测算法进行比较,提出的算法在检测准确率、定位误差、噪声稳健性性能指标上,都取得了更好的结果。 展开更多

关键词 多尺度Gabor滤波器 边缘检测 角点检测

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基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测 被引量：12

11

作者 周静雷 张智 《电子测量技术》 2016年第4期49-52,共4页

为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓。构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器。首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度... 为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓。构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器。首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息。通过非极大值抑制,并通过高低阈值获取边缘像素点及其候选边缘,最后利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。并将本算法与常用边缘检测算法进行实验性能比较,实验结果表明:提出的算法既能获得较高的定位准确度,又具有很好的噪声鲁棒性,该算法与常用的Roberts等一系列算法相比,检测效果更好,稳定性更强。 展开更多

关键词 彩色图像 边缘检测 多尺度Gabor滤波器

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基于多尺度Wiener滤波器的分形噪声滤波 被引量：11

12

作者 胡英 杨杰 周越 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期560-563,共4页

针对淹没在 1/f噪声中的有用信号恢复问题 ,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法 ,并设计出多尺度Wiener滤波器 .首先 ,利用双正交小波变换将带有 1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号 ,通过小波变换对 1/f... 针对淹没在 1/f噪声中的有用信号恢复问题 ,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法 ,并设计出多尺度Wiener滤波器 .首先 ,利用双正交小波变换将带有 1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号 ,通过小波变换对 1/f噪声的白化作用 ,消除了 1/f噪声的非平稳性、自相似性和长程相关性 .其次 ,在小波域内 ,利用Wiener滤波 ,实现了噪声和有用信号的分离 ,估计出了各子带中的有用信号 .最后 ,利用双正交小波的精确重构性 ,较好地恢复出淹没在 1/f噪声中的有用信号 .仿真实验表明 ,该滤波器能有效的抑制分形噪声 。 展开更多

关键词 1/f噪声 双正交小波变换 多尺度Wiener滤波器

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基于Retinex的自适应非均匀低照度图像增强算法 被引量：10

13

作者 曹陇鑫 马宗方 石晶 《计算机测量与控制》 2020年第10期155-159,176,共6页

非均匀低照度图像会影响目标识别跟踪的效果,为了增强非均匀低照度图像,提出一种基于Retinex理论的自适应亮度层图像增强算法;首先将图像HSI模型中I层图像分离出来;然后通过Retinex理论和多尺度引导滤波器获得I层的入射分量,根据输入图... 非均匀低照度图像会影响目标识别跟踪的效果,为了增强非均匀低照度图像,提出一种基于Retinex理论的自适应亮度层图像增强算法;首先将图像HSI模型中I层图像分离出来;然后通过Retinex理论和多尺度引导滤波器获得I层的入射分量,根据输入图像的均值自动获取调整参数k,对入射分量的亮度进行自适应调整;最后通过主成分分析法(PCA)提取两个图像中的细节特征并进行融合;对比实验表明,该算法能有效提升非均匀低照度图像的整体亮度和细节信息,同时减少非均匀照度的影响。 展开更多

关键词 RETINEX 多尺度引导滤波器 非均匀低照度 自适应增强

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基于CT图像的肺结节检测与识别 被引量：7

14

作者 唐思源 刘燕茹 +1 位作者 杨敏 徐瑞英 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第7期800-807,共8页

目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息。然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提... 目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息。然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提取肺结节感兴趣区域。最后,对肺结节特征进行提取及归一化处理,应用支持向量机分类器识别并标记出肺结节。结果:在随机抽取的120例图像中,检测肺结节的准确率达到92.3%,分类识别肺结节的准确率达到95.6%。实验结果表明,本文方法有效地排除了交叉状和条形状血管等干扰,实现了肺结节的精确检测和识别。结论:本方法在保证检测和识别出正确结节的前提下,降低了误判率,算法也得到了较好的收敛。 展开更多

关键词 肺结节 CT图像 区域生长法 多尺度高斯滤波器 模糊C均值聚类算法 支持向量机分类器

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基于软硬件协同设计的车道线实时识别方法 被引量：3

15

作者 张伟伟 宋晓琳 +1 位作者 张三林 吴训成 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1337-1344,共8页

为兼顾车道识别的鲁棒性和实时性,综合考虑硬件设计资源和软件功能的有效分配,设计了一种基于嵌入式平台的车道线识别方法。从整个系统的生产消费模型考虑,提出了匹配增强的必要性,并根据车道线不同宽度特征,提出了多尺度匹配滤波方法;... 为兼顾车道识别的鲁棒性和实时性,综合考虑硬件设计资源和软件功能的有效分配,设计了一种基于嵌入式平台的车道线识别方法。从整个系统的生产消费模型考虑,提出了匹配增强的必要性,并根据车道线不同宽度特征,提出了多尺度匹配滤波方法;根据改进的恒虚警率检测数学模型来估计局部噪声水平从而确定最适应的动态提取阈值。以可编程逻辑门阵列(FPGA)采集高帧率、宽动态范围的道路图像,并以系数分解法实现匹配滤波的硬件加速优化设计。实验和评估结果证明,该嵌入式系统可以在多种交通场景下鲁棒地识别车道线特征点,处理速率达到每秒60帧。 展开更多

关键词 多尺度匹配滤波器 恒虚警率 嵌入式系统 车道线识别

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基于形态学重构的宫腔镜下子宫内膜腺体开口标记算法 被引量：2

16

作者 杨淼 黄晓武 +1 位作者 闵乐泉 姚红串 《北京生物医学工程》 2015年第5期468-471,共4页

目的在宫腔镜下为胚胎种植窗口期的子宫容受性提供一个量化的评价方法,提出一个宫腔镜下的子宫内膜腺体开口标记算法。方法采用数学形态学重构算法提取可能的腺体开口区域,利用多尺度的高斯滤波增强腺体区域去除噪声,最后使用数学形态... 目的在宫腔镜下为胚胎种植窗口期的子宫容受性提供一个量化的评价方法,提出一个宫腔镜下的子宫内膜腺体开口标记算法。方法采用数学形态学重构算法提取可能的腺体开口区域,利用多尺度的高斯滤波增强腺体区域去除噪声,最后使用数学形态学的区域最大值标记腺体开口。结果该标记算法的标记结果与专家标记结果进行比对,灵敏度为84.72%±8.00%,Dice相似度系数达83.80%±4.56%。结论经仿真和真实数据验证,提出的子宫内膜腺体开口标记算法是有效的。 展开更多

关键词 宫腔镜 子宫内膜腺体开口 形态学重构 多尺度高斯滤波器

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一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法 被引量：1

17

作者 谢德红 万晓霞 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1381-1385,共5页

提出了利用多尺度DoG滤波器模拟人眼视觉的边缘相阻机制,计算出人眼观察各像素的适应性亮度,并对图像各适应性亮度下的色度进行适应性调整;通过计算光感知细胞在各适应性亮度关系下的相对视觉感知信息,提出可保持视觉空间中各维颜色的... 提出了利用多尺度DoG滤波器模拟人眼视觉的边缘相阻机制,计算出人眼观察各像素的适应性亮度,并对图像各适应性亮度下的色度进行适应性调整;通过计算光感知细胞在各适应性亮度关系下的相对视觉感知信息,提出可保持视觉空间中各维颜色的相对视觉感知信息的映射算法,从而实现了基于多尺度DoG滤波器的高动态范围图像映射。该算法可以在保留高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色的前提下,使高动态范围图像能真实地显示在动态范围较低的显示设备或纸张上。实验测试说明,该算法能够正确地再现高动态范围图像原有的场景信息。 展开更多

关键词 高动态范围图像 多尺度DoG滤波器 映射 显示设备

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利用混合图像处理方法提取浅层海底沉积层等效分层结构 被引量：1

18

作者 王文博 任群言 +1 位作者 胡涛 马力 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1251-1257,共7页

海底沉积层分层结构对水下声传播有显著的影响。浅地层剖面仪是获取浅层海底的沉积层等效分层结构的一种高效手段,但是其输出数据易受环境影响且依赖人工识别。为提取沉积层分层结构,本文提出了一种自动提取沉积层等效分层界面的混合图... 海底沉积层分层结构对水下声传播有显著的影响。浅地层剖面仪是获取浅层海底的沉积层等效分层结构的一种高效手段,但是其输出数据易受环境影响且依赖人工识别。为提取沉积层分层结构,本文提出了一种自动提取沉积层等效分层界面的混合图像处理方法。该方法综合统计增强、多尺度线条滤波和二维小波变换的图像处理技术,有效抑制随机噪声和垂直干扰,增强分层区域的能量对比度,提高界面提取的准确度;结合二值化处理和深度错位相减的方法,可以得到沉积层等效分层结构参数。海上实验数据处理结果表明:该方法可以自动提取沉积层等效分层界面,不依赖于人工识别,且在几种典型沉积层分层环境下均能准确提取,具有很好的环境适应性。 展开更多

关键词 浅层剖面仪 声传播 分层海底 多尺度线条滤波器 二维小波变换 沉积层分层参数

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多尺度复数滤波器及PI值相结合的奇异点检测 被引量：1

19

作者 王唐宇 周丽萍 +3 位作者 李海燕 余鹏飞 陈建华 张榆锋 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期652-658,共7页

为了有效检测指纹奇异点,提出了一种结合多尺度复数滤波器及PI(Poincare Index)值的奇异点检测算法.首先,计算多个尺度下的指纹图像方向场并对每个尺度的方向场进行复数滤波;其次,计算各个尺度的方向场的中心点和三角点滤波器响应,若响... 为了有效检测指纹奇异点,提出了一种结合多尺度复数滤波器及PI(Poincare Index)值的奇异点检测算法.首先,计算多个尺度下的指纹图像方向场并对每个尺度的方向场进行复数滤波;其次,计算各个尺度的方向场的中心点和三角点滤波器响应,若响应值是邻域内的极大值且大于某一阈值,则进一步计算PI值,并依据PI值是否满足奇异点判定条件,则将其标记为候选奇异点;最后,将多个尺度下的奇异点进行信息融合,检测出指纹的奇异点.将提出算法和同类算法进行主客观的实验比较,对公用指纹数据库FVC2004DB1检测的实验结果表明:算法能很好地应用于低质量指纹图像中,正确的奇异点检测率为93%,高于同类算法,且检测到的奇异点位置不发生偏移. 展开更多

关键词 指纹图像 奇异点检测 多尺度复数滤波器 PI(Poincare Index)值

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基于多尺度Gabor滤波器的兴趣点检测 被引量：1

20

作者 李云红 陈双双 《计算机与数字工程》 2016年第12期2316-2319,2403,共5页

为了提高兴趣点的定位准确性,提出一种基于边缘轮廓的兴趣点检测算法。首先利用Canny边缘检测器提取边缘,将提取的边缘进行间隙填补。然后利用多尺度Gabor滤波器的虚部与输入图像卷积运算较好的提取灰度变化信息,并获得不同尺度下边缘... 为了提高兴趣点的定位准确性,提出一种基于边缘轮廓的兴趣点检测算法。首先利用Canny边缘检测器提取边缘,将提取的边缘进行间隙填补。然后利用多尺度Gabor滤波器的虚部与输入图像卷积运算较好的提取灰度变化信息,并获得不同尺度下边缘轮廓线上像素点的归一化信息熵值。最后利用不同尺度下边缘轮廓线上像素点归一化信息熵的乘积作为新的兴趣点测度提取兴趣点。与Harris,CPDA,He&Yung三种经典算法相比较,实验结果表明论文提出的算法是最优的,图像经过加噪后仍能很好的提取到兴趣点,具有较好定位准确性。 展开更多

关键词 兴趣点检测 多尺度Gabor滤波器 灰度变化信息 归一化信息熵 乘积

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