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题名广东开汛日期的多尺度物理统计预测模型
被引量：7
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作者
谷德军
高晓容
纪忠萍
李琼
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机构
中国气象局广州热带海洋气象研究所/热带季风重点实验室
南京信息工程大学应用气象学院
广州中心气象台
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2012年第3期768-776,共9页
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基金
全球变化研究国家重大科学研究计划项目(2010CB950304)
广东省气象局项目(2011B01)共同资助
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文摘
采用小波分析、Lanczos滤波器、相关分析、最优子集回归和交叉检验等方法,研究了广东开汛日期的多尺度变化特征及其与全球不同地区前期海温场、500hPa高度场的关系,建立了广东开汛日期的多尺度最优子集回归预测模型并进行了检验。结果表明,广东开汛日期存在显著的准6年和较明显的准17年周期振荡。广东开汛日期在年际和年代际变化尺度上与前冬海温场和500hPa高度场上共有20个显著相关区域,分别取对应时间尺度上显著相关区域的平均值作为预报因子,对相应时间尺度的广东开汛日期做最优子集回归,建立了相应的预测模型,以年际和年代际尺度上的预测值之和为广东开汛日期的预测值。所建立的预测模型具有较好的拟合效果,其中拟合值与实况值相差在5天以内的事件命中率为41.5%,10天以内的为60.4%。1951—2010年的交叉检验结果表明,广东开汛日期预测值和实况值之间的相关系数为0.33,通过了α=0.01的显著性水平检验。预测值与实况值相差在5天以内的事件命中率为26.7%,10天以内的为45.0%,因此,所建立的多尺度最优子集回归预测模型对广东开汛日期具有较好的预测能力。
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关键词
开汛日期
多尺度最优子集回归预测
交叉检验
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Keywords
Rainy season onset date Multi-scales optimal subset regression prediction Cross-validation
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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