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题名不同下垫面上近地层湍流的多尺度属性研究
被引量：11
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作者
许丽人
李宗恺
张宏昇
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机构
南京大学大气科学系
北京大学地球物理系
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出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第1期83-94,共12页
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基金
国家自然科学基金!( 494 752 4 7)
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文摘
文中利用统计和多尺度分析方法分析了几种复杂下垫面情况下的风、温湍流脉动观测资料 ,结果表明 :下垫面结构的差异明显地影响湍流量 ,如 :戈壁地区的热力作用明显大于雪面和城郊面 ,表现在湍流时间尺度上也明显地大于雪面和城郊面。但复杂下垫面下的湍谱在惯性区仍满足“- 23”次律 ;多尺度方法研究湍流 ,可以更简捷地分析湍流的多尺度结构及其在湍流输送中的作用。由此可看出 ,多尺度方法是发展湍流统计理论的一种有效工具。
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关键词
湍流
多尺度属性
近地层
下垫面
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Keywords
Complex underlying surface, Multi scale analysis method, Turbulent time scale, Turbulent transfer characteristics.
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分类号
P425.21
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名多尺度地震信号属性分析
被引量：2
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作者
高振山
蒋连斌
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机构
大庆石油管理局物探公司
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出处
《世界地质》
CAS
CSCD
1998年第2期73-78,共6页
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文摘
地震信号的瞬时属性分析对地震岩性解释和烃类检测很有帮助，通常采用希尔伯特变换的复数道分析方法。利用这种方法，可以比较方便地从地震记录中分离出波的瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位等参数。信号的不同频带具有不同的属性特征，而小波变换具有对信号进行多尺度分解的特性，如采用解析小波则分解后的小波系数仍为一解析信号，且其虚部是其实部的希尔伯特变换。因此根据这一特点可以研究地震信号在不同分辨率下的属性特征。
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关键词
地震信号
小波变换
多尺度属性
地震勘探
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Keywords
complex trace analysis, wavelet transform, multiscale attributes
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于多尺度属性粒策略的快速正域约简算法
被引量：3
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作者
陈曼如
张楠
童向荣
东野升龙
杨文静
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机构
数据科学与智能技术山东省高校重点实验室(烟台大学)
烟台大学计算机与控制工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第12期3426-3433,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572418,61572419,11801491)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2018BA004)~~
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文摘
传统启发式正域属性约简算法在每次迭代的过程中需要添加当前正域依赖度最大的属性进入已选定的特征属性子集,算法迭代次数多且效率低,难以应用于高维大规模数据集的特征选择中。针对上述问题,研究决策系统中正域之间的单调关系,给出了多尺度属性粒(MSAG)的形式化描述,提出了一种基于多尺度属性粒的快速正域约简算法(MAG-QPR)。由于多尺度属性粒包含多个属性,可以对已选定的特征属性子集提供较大的正域,因此,通过每次迭代添加MSAG,可以达到减少迭代次数和使选定的特征属性子集能更快地趋近于条件属性全集的正域分辨能力的目的,从而提高了启发式正域约简算法的效率。在实验部分,选取8组UCI数据进行实验,对于数据集Lung Cancer、Flag和German,MAG-QPR与基于正向近似的正域保持属性约简算法(FSPA-PR)、基于正向近似的条件熵属性约简算法(FSPA-SCE)、后向贪婪正域保持属性约简算法(BGRAP)和后向贪婪启发式广义决策保持属性约简算法(BGRAG)的运行时间加速比分别为9.64、15.70、5.03、2.50;3.93、7.55、1.69、4.57;3.61、6.49、1.30、9.51。实验结果表明,所提算法MAG-QPR提高了算法效率,具有更好的分类精度。
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关键词
属性约简
粗糙集
多尺度属性粒
正域约简
快速约简算法
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Keywords
attribute reduction
rough set
multi-scale attribute granule
positive region reduction
quick reduction algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.4
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于地震波多尺度吸收属性的页岩气识别方法
被引量：4
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作者
徐天吉
曹伦
程冰洁
闫丽丽
唐建明
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机构
中国石化西南油气分公司勘探开发研究院
中国石化多波地震技术重点实验室
中国石化西南油气分公司
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
成都理工大学地球科学学院
成都信息工程学院气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
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出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期41-45,共5页
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基金
国家自然科学基金(41574099)
国家863项目(2013AA064201)
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文摘
在对地震信号进行连续小波变换的基础上,采用多尺度吸收属性描述地震波在含气性良好的优质页岩中传播时产生的能量衰减异常现象,建立新的页岩气识别方法,并通过理论分析与模型实验证实了该方法的科学性和有效性。将该方法应用到井研—犍为地区筇竹寺组页岩气识别中,获得了与实钻情况较吻合的应用效果。
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关键词
地震波
多尺度吸收属性
页岩气
识别方法
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Keywords
seismic wave
multi-scale absorption attribute
shale gas
identification approach
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分类号
P631.445.8
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别分析
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作者
齐永杰
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机构
晋能控股集团泽州天安润宏煤业有限公司
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出处
《能源与节能》
2024年第8期33-37,共5页
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文摘
为适应中国煤矿智能化发展对地质条件透明度的要求,识别落差在3 m左右的小断层已成为构造解释中的重要地质任务。通过介绍S变换时频分析、PCA(Principal Components Analysis,主成分分析)和RGB融合基本原理,提出了1种基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别方法。结果发现:S变换时频分析得到多频率的地震数据体,不同频率的地震数据体对应不同尺度的地下地质信息写照;对地震数据进行频谱分析,确定地震信号的主导频率、频带等参数,提取不同频率下地震数据体的最大正曲率属性;采用PCA方法对不同频率地震数据的地震曲率属性进行分析,采用RGB融合方法对前3个主成分进行融合;实际应用发现多尺度地震曲率属性融合结果在识别小断层方面具有明显优势,可以提高地震资料中小断层的精度和解释精度。
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关键词
多尺度地震曲率属性
最大正曲率属性
融合
RGB
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Keywords
multi-scale seismic curvature attribute
maximum positive curvature attribute
fusion
RGB
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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