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多尺度小波梯度图像增强方法
被引量:
1
1
作者
张光年
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006年第2期16-19,共4页
传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后...
传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后的图像便于图像分析和后期处理.
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关键词
图像增强
小波
变换
多
尺度
小波
梯度
图像增强
下载PDF
职称材料
题名
多尺度小波梯度图像增强方法
被引量:
1
1
作者
张光年
机构
首都师范大学信息工程学院
出处
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006年第2期16-19,共4页
基金
北京市科委"计算机多媒体监控系统"资助项目
文摘
传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后的图像便于图像分析和后期处理.
关键词
图像增强
小波
变换
多
尺度
小波
梯度
图像增强
Keywords
image enhancement, wavelettransform, Multi-Scale wavelet grads image enhancement.
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度小波梯度图像增强方法
张光年
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006
1
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