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基于多尺度特征和嵌套级联Adaboost的车辆检测
被引量：
3
1
作者
康珮珮
于凤芹
陈莹
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第5期101-104,共4页
为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。...
为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。基于两种特征为Gentle Adaboost构建两种弱分类器,并采用嵌套级联Gentle Adaboost分类器提高检测率和检测速度。仿真实验结果表明:相比于现有的几种车辆检测算法,提出的算法检测速度更快,且检测精度和召回率更高。
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关键词
车辆检测
多
尺度
方向梯度直方图
特征
多
尺度
多块
局部
二进制
特征
嵌套级联Gentle
ADABOOST分类器
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职称材料
题名
基于多尺度特征和嵌套级联Adaboost的车辆检测
被引量：
3
1
作者
康珮珮
于凤芹
陈莹
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第5期101-104,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573168)
文摘
为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。基于两种特征为Gentle Adaboost构建两种弱分类器,并采用嵌套级联Gentle Adaboost分类器提高检测率和检测速度。仿真实验结果表明:相比于现有的几种车辆检测算法,提出的算法检测速度更快,且检测精度和召回率更高。
关键词
车辆检测
多
尺度
方向梯度直方图
特征
多
尺度
多块
局部
二进制
特征
嵌套级联Gentle
ADABOOST分类器
Keywords
vehicle detection
multi-scale histogram of oriented gradient （HOG） feature
multi-scale multi-block local binary pattern（MB-LBP） feature
nested cascade Gentle Adaboost classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度特征和嵌套级联Adaboost的车辆检测
康珮珮
于凤芹
陈莹
《传感器与微系统》
CSCD
2018
3
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