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题名北京市多尺度中心特征识别与群聚模式发现
被引量：10
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作者
宋辞
裴韬
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期384-397,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41601430
41421001
+1 种基金
41525004)
国家重点研发计划项目(2017YFB0503801)~~
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文摘
城市多中心的研究是揭开城市系统复杂空间结构的重要研究内容,然而受传统调查数据时空精度的局限,现有研究缺乏足够细致的实证分析。LBS服务的广泛应用为高效、实时、微观地刻画个体和城市之间的空间活动提供了充足的信息,使得对城市多中心的微观量化机制的研究成为可能。基于此原因,本文结合兴趣点数据以及微博签到数据和出租车GPS轨迹数据对北京市五环内的不同尺度、不同社会功能的城市中心进行了识别,并对其居民行为的群聚模式进行了分析。结果表明,北京市五环内包括4个市级中心,16个区级中心以及45个街道级中心。市级中心包括海淀科教中心,西单休闲中心,北京文化中心和国贸金融中心4大中心;区级中心主要包括文娱中心、商业中心、教育中心以及交通中心4类中心;街道级中心除了区级的四类中心外,还包括行政中心、购物中心、商住中心等9类中心。不同中心在同一时段呈现相似的群聚模式,其中工作日城市不同尺度中心的群聚模式持续时间较长,群聚密度较大,主要以通勤和饮食为主;非工作日城市不同尺度中心的群聚模式相对较分散,持续时间较短,主要以休闲娱乐为主。
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关键词
多尺度城市中心
居民活跃度
社会功能
丛聚过程
群聚模式
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Keywords
polycentric center
residents' activities
social function
clustering process
residential cluster patterns
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分类号
TU984.113
[建筑科学—城市规划与设计]
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