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基于熵的多尺度决策表最优尺度选择
被引量：
11
1
作者
魏巍
张嘉宇
+1 位作者
陈千
崔军彪
《海南热带海洋学院学报》
2018年第5期61-65,共5页
为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度...
为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度选择的方法在面对不协调的多尺度决策表的时候,仅考虑广义决策而忽视了不协调的多尺度决策表决策规则置信度的变化.针对这个问题,本文提出了基于熵的最优尺度选择的方法,该方法无需判断多尺度决策表的协调性,就可以获取保持决策规则置信度的最优尺度.
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关键词
信息熵
多
尺度
决策表
最优
尺度
选择
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职称材料
基于边界域条件熵的最优尺度约简
2
作者
金铭
陈锦坤
孙亚超
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1034-1047,共14页
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此...
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
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关键词
粗糙集
多
尺度
决策表
最优
尺度
约简
边界域条件熵
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职称材料
基于互信息率的广义多尺度决策表的最优尺度组合选择
3
作者
高宁华
徐英恺
+2 位作者
曹子暄
吴伟志
杨淑云
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第8期2142-2156,共15页
多尺度信息表是一类特殊的具有分层递阶的数据集,这类数据集研究的一个重要问题是根据最终决策保持某种性质的最优尺度组合的选择.文章通过利用香农熵,研究在广义多尺度决策表中保证在“互信息量满足需求的前提下,互信息率最大”的最优...
多尺度信息表是一类特殊的具有分层递阶的数据集,这类数据集研究的一个重要问题是根据最终决策保持某种性质的最优尺度组合的选择.文章通过利用香农熵,研究在广义多尺度决策表中保证在“互信息量满足需求的前提下,互信息率最大”的最优尺度组合选择问题.首先,介绍信息表中的熵和互信息量的概念及其性质,综合考虑“提供足够多的信息”与“降低对运算和存储的需求”这两个因素,定义互信息率,并通过研究互信息率的性质说明定义的合理性.其次,通过引入参数给出广义多尺度决策表中基于互信息率的最优尺度组合概念,使决策者可以通过调整参数满足自己的偏好,并给出计算最优尺度组合的算法.最后,通过与最新的研究方法比较,说明文章提出新方法的有效性,并且,此方法无需判断决策表的协调性,都可以找到它基于互信息率的最优尺度组合.
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关键词
互信息率
多
尺度
决策表
最优
尺度
组合
原文传递
基于图论的协调多尺度决策表的最优尺度约简
被引量：
5
4
作者
金铭
陈锦坤
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期74-83,共10页
多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最...
多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最优尺度约简的快速算法,最后通过数值实验验证所提出算法的有效性。
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关键词
协调
多
尺度
决策表
决策
辨识矩阵
最优
尺度
约简
图论
原文传递
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
5
作者
张晓燕
黄雨阳
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2024年第2期1-7,共7页
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的...
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的一些性质和边界域的变化情况,给出判断边界域是否相等的条件以及最优尺度的等价定义;然后一种快速算法.最后通过数值实验表明其相较于现有算法速度更快,能有效解决最优尺度选择问题,该算法在计算效率方面取得了显著的提升,实现了在较短的时间内得出最佳结果的目标.
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关键词
最优
尺度
选择
粒计算
粗糙集
广义
多
尺度
决策表
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职称材料
题名
基于熵的多尺度决策表最优尺度选择
被引量：
11
1
作者
魏巍
张嘉宇
陈千
崔军彪
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《海南热带海洋学院学报》
2018年第5期61-65,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61303008
61502288
+2 种基金
61403238)
山西省自然科学基金项目(201701D221101)
上海市科学技术委员会科研计划项目(16JC1403000)
文摘
为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度选择的方法在面对不协调的多尺度决策表的时候,仅考虑广义决策而忽视了不协调的多尺度决策表决策规则置信度的变化.针对这个问题,本文提出了基于熵的最优尺度选择的方法,该方法无需判断多尺度决策表的协调性,就可以获取保持决策规则置信度的最优尺度.
关键词
信息熵
多
尺度
决策表
最优
尺度
选择
Keywords
information entropy
multi-scale decision table
optimal scale selection
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于边界域条件熵的最优尺度约简
2
作者
金铭
陈锦坤
孙亚超
机构
闽南师范大学数学与统计学院
福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1034-1047,共14页
基金
国家自然科学基金(62076116,62076088)
福建省自然科学基金(2020J01792,2021J02049)
文摘
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
关键词
粗糙集
多
尺度
决策表
最优
尺度
约简
边界域条件熵
Keywords
rough sets
multi-scale decision tables
optimal scale reduction
boundary domain conditional entropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于互信息率的广义多尺度决策表的最优尺度组合选择
3
作者
高宁华
徐英恺
曹子暄
吴伟志
杨淑云
机构
浙江科技学院理学院
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
长安大学理学院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第8期2142-2156,共15页
基金
国家自然科学基金(11901524,61976194,62076221,11871189,12101074)
陕西省青年基金(2021JQ-213)资助课题.
文摘
多尺度信息表是一类特殊的具有分层递阶的数据集,这类数据集研究的一个重要问题是根据最终决策保持某种性质的最优尺度组合的选择.文章通过利用香农熵,研究在广义多尺度决策表中保证在“互信息量满足需求的前提下,互信息率最大”的最优尺度组合选择问题.首先,介绍信息表中的熵和互信息量的概念及其性质,综合考虑“提供足够多的信息”与“降低对运算和存储的需求”这两个因素,定义互信息率,并通过研究互信息率的性质说明定义的合理性.其次,通过引入参数给出广义多尺度决策表中基于互信息率的最优尺度组合概念,使决策者可以通过调整参数满足自己的偏好,并给出计算最优尺度组合的算法.最后,通过与最新的研究方法比较,说明文章提出新方法的有效性,并且,此方法无需判断决策表的协调性,都可以找到它基于互信息率的最优尺度组合.
关键词
互信息率
多
尺度
决策表
最优
尺度
组合
Keywords
Mutual information rate
multi-scale decision table
optimal scale combination
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于图论的协调多尺度决策表的最优尺度约简
被引量：
5
4
作者
金铭
陈锦坤
机构
闽南师范大学数学与统计学院
闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期74-83,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62076116,11871259)
福建省自然科学基金资助项目(2020J01792,2021J02049,2021J01979)
闽南师范大学高级别项目(L11802)。
文摘
多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最优尺度约简的快速算法,最后通过数值实验验证所提出算法的有效性。
关键词
协调
多
尺度
决策表
决策
辨识矩阵
最优
尺度
约简
图论
Keywords
consistent multi-scale decision table
decision identification matrice
optimal scale reduction
graph theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
5
作者
张晓燕
黄雨阳
机构
西南大学人工智能学院
出处
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2024年第2期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(12371465)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX1063)。
文摘
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的一些性质和边界域的变化情况,给出判断边界域是否相等的条件以及最优尺度的等价定义;然后一种快速算法.最后通过数值实验表明其相较于现有算法速度更快,能有效解决最优尺度选择问题,该算法在计算效率方面取得了显著的提升,实现了在较短的时间内得出最佳结果的目标.
关键词
最优
尺度
选择
粒计算
粗糙集
广义
多
尺度
决策表
Keywords
optimal scale selection
granular computing
rough set
generalized multi-scale decision tables
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵的多尺度决策表最优尺度选择
魏巍
张嘉宇
陈千
崔军彪
《海南热带海洋学院学报》
2018
11
下载PDF
职称材料
2
基于边界域条件熵的最优尺度约简
金铭
陈锦坤
孙亚超
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于互信息率的广义多尺度决策表的最优尺度组合选择
高宁华
徐英恺
曹子暄
吴伟志
杨淑云
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
4
基于图论的协调多尺度决策表的最优尺度约简
金铭
陈锦坤
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
5
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
张晓燕
黄雨阳
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2024
0
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职称材料
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