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基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
被引量：
32
1
作者
霍春雷
程健
+1 位作者
卢汉清
周志鑫
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期251-257,共7页
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高...
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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关键词
遥感图像
对象级变化检测
多
尺度
决策
融合
多
尺度
特征
融合
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职称材料
题名
基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
被引量：
32
1
作者
霍春雷
程健
卢汉清
周志鑫
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期251-257,共7页
基金
国家自然科学基金创新群体项目(60121302)资助~~
文摘
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
关键词
遥感图像
对象级变化检测
多
尺度
决策
融合
多
尺度
特征
融合
Keywords
Remote sensing images
object-level change detection
multiscale decision fusion
multiscale feature fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
霍春雷
程健
卢汉清
周志鑫
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
32
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