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基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
1
作者
金铭
陈锦坤
李进金
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期72-80,共9页
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散...
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。
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关键词
多
尺度
决策
信息系统
最优
尺度
约简
可分离性
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职称材料
多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法
被引量：
12
2
作者
陈应生
李进金
+1 位作者
林荣德
陈东晓
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期776-785,共10页
在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括...
在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括上下近似、协调性和广义决策函数等.再使用布尔矩阵建立多尺度覆盖决策信息系统的定义,研究该系统的粒描述、上下近似、协调性和广义决策不变性.最后,针对协调与不协调的情况,利用布尔矩阵定义尺度组合的重要度,给出多尺度覆盖决策信息系统最优尺度选择的矩阵方法,并给出相应的选择算法和具体算例.
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关键词
粗糙集
覆盖
信息系统
布尔矩阵
多
尺度
覆盖
决策
信息系统
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职称材料
具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择
被引量：
1
3
作者
于子淳
吴伟志
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期12-21,共10页
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概...
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念,每个属性和决策都有一个粒度树,每个粒度树都有许多不同的局部剪枝,代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝,从而产生一个混合尺度决策表.其次,给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究,还设计了一个算法来验证该方法的有效性.
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关键词
粒度树
剪枝
具有
多
尺度
决策
的
信息系统
粗糙集
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职称材料
用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择
被引量：
1
4
作者
于子淳
吴伟志
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期71-81,共11页
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统...
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.
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关键词
粒计算
具有
多
尺度
决策
的
信息系统
粗糙集
证据理论
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职称材料
题名
基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
1
作者
金铭
陈锦坤
李进金
机构
闽南师范大学数学与统计学院
闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期72-80,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62076116,11871259)
福建省自然科学基金项目(2020J01792,2021J02049,2020J02043)。
文摘
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。
关键词
多
尺度
决策
信息系统
最优
尺度
约简
可分离性
Keywords
multi-scale decision information system
optimal scale reduction
separability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法
被引量：
12
2
作者
陈应生
李进金
林荣德
陈东晓
机构
华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室
闽南师范大学数学与统计学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期776-785,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.11871259,11701258)
福建省高校创新团队发展计划项目暨泉州市高层次人才团队项目(No.2017ZT012)资助。
文摘
在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括上下近似、协调性和广义决策函数等.再使用布尔矩阵建立多尺度覆盖决策信息系统的定义,研究该系统的粒描述、上下近似、协调性和广义决策不变性.最后,针对协调与不协调的情况,利用布尔矩阵定义尺度组合的重要度,给出多尺度覆盖决策信息系统最优尺度选择的矩阵方法,并给出相应的选择算法和具体算例.
关键词
粗糙集
覆盖
信息系统
布尔矩阵
多
尺度
覆盖
决策
信息系统
Keywords
Rough Sets
Covering Information System
Boolean Matrix
Multi-scale Covering Decision Information System
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择
被引量：
1
3
作者
于子淳
吴伟志
机构
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期12-21,共10页
基金
国家自然科学基金(61976194,62076221)。
文摘
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念,每个属性和决策都有一个粒度树,每个粒度树都有许多不同的局部剪枝,代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝,从而产生一个混合尺度决策表.其次,给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究,还设计了一个算法来验证该方法的有效性.
关键词
粒度树
剪枝
具有
多
尺度
决策
的
信息系统
粗糙集
Keywords
granularity tree
cut
information systems with multi-scale decisions
rough sets
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择
被引量：
1
4
作者
于子淳
吴伟志
机构
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学)
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期71-81,共11页
基金
国家自然科学基金(61976194,41631179,62076221)。
文摘
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.
关键词
粒计算
具有
多
尺度
决策
的
信息系统
粗糙集
证据理论
Keywords
granular computing
information systems with multi-scale decisions
rough sets
theory of evidence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
金铭
陈锦坤
李进金
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法
陈应生
李进金
林荣德
陈东晓
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020
12
下载PDF
职称材料
3
具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择
于子淳
吴伟志
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
4
用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择
于子淳
吴伟志
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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