期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF线性检测算法
被引量：
2
1
作者
张瑞欣
曹海燕
+1 位作者
谢时埸
王秀敏
《通信技术》
2017年第10期2250-2254,共5页
针对多小区Massive MIMO上行链路系统中ZF线性检测涉及到大矩阵求逆而具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的ZF检测算法。在考虑各小区信道状态信息已知条件下,利用SVD分解的方法求解干扰消除矩阵,从而将多小区信号接收模型等效转化...
针对多小区Massive MIMO上行链路系统中ZF线性检测涉及到大矩阵求逆而具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的ZF检测算法。在考虑各小区信道状态信息已知条件下,利用SVD分解的方法求解干扰消除矩阵,从而将多小区信号接收模型等效转化为单小区模型,然后再利用ZF检测算法。但是,在ZF检测算法中涉及到大矩阵求逆运算的复杂度为O(K^3),其中K为本小区中的用户数。为了降低直接求逆的高复杂度,提出了将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,并采用诺依曼级数近似且通过优化展开项因子,使所提算法在性能损失很少的情况下复杂度降低了一个数量级为O(K^2)。此外,通过仿真实验验证了理论推导与分析的有效性。
展开更多
关键词
多
小区
massive
MIMO
ZF检测算法
诺依曼级数近似
低复杂度
下载PDF
职称材料
多小区Massive MIMO系统中低复杂度MMSE线性检测算法研究
被引量：
1
2
作者
黄兆成
曹海燕
+1 位作者
谢时埸
许方敏
《无线互联科技》
2017年第19期108-111,共4页
文章针对多小区Massive MIMO上行链路系统中MMSE线性检测中涉及大矩阵求逆具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的MMSE检测算法。首先考虑已知目标小区的信道状态信息而其他小区信道状态信息未知条件下,通过求解干扰项与噪声之和的均...
文章针对多小区Massive MIMO上行链路系统中MMSE线性检测中涉及大矩阵求逆具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的MMSE检测算法。首先考虑已知目标小区的信道状态信息而其他小区信道状态信息未知条件下,通过求解干扰项与噪声之和的均值与方差,将多小区信道模型转化为单小区信道模型,再利用MMSE算法进行检测。为了降低求逆矩阵的复杂度,将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,再利用诺依洛曼级数近似将其展开,并优化展开项因子来增加算法收敛速度。仿真结果表明,所提出的改进算法在性能损失很少的情况下复杂度从O(K^3)降低到O(K^2),其中K为本小区中的用户数。
展开更多
关键词
多
小区
massive
MIMO
MMSE检测算法
诺依曼级数近似
下载PDF
职称材料
题名
多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF线性检测算法
被引量：
2
1
作者
张瑞欣
曹海燕
谢时埸
王秀敏
机构
杭州电子科技大学
中国计量大学
出处
《通信技术》
2017年第10期2250-2254,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61501158
No.61379027)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14F010019
No.LQ15F01004)~~
文摘
针对多小区Massive MIMO上行链路系统中ZF线性检测涉及到大矩阵求逆而具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的ZF检测算法。在考虑各小区信道状态信息已知条件下,利用SVD分解的方法求解干扰消除矩阵,从而将多小区信号接收模型等效转化为单小区模型,然后再利用ZF检测算法。但是,在ZF检测算法中涉及到大矩阵求逆运算的复杂度为O(K^3),其中K为本小区中的用户数。为了降低直接求逆的高复杂度,提出了将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,并采用诺依曼级数近似且通过优化展开项因子,使所提算法在性能损失很少的情况下复杂度降低了一个数量级为O(K^2)。此外,通过仿真实验验证了理论推导与分析的有效性。
关键词
多
小区
massive
MIMO
ZF检测算法
诺依曼级数近似
低复杂度
Keywords
multi-cell
massive
MIMO
ZF detection algorithm
Neumann series approximate
low complexity
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
多小区Massive MIMO系统中低复杂度MMSE线性检测算法研究
被引量：
1
2
作者
黄兆成
曹海燕
谢时埸
许方敏
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《无线互联科技》
2017年第19期108-111,共4页
基金
国家自然科学青年基金
项目编号:61501158
+5 种基金
国家自然科学基金面上项目
项目编号:61379027
浙江省自然科学基金
项目编号:LY14F010019
浙江省自然科学青年基金
项目编号:LQ15F01004
文摘
文章针对多小区Massive MIMO上行链路系统中MMSE线性检测中涉及大矩阵求逆具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的MMSE检测算法。首先考虑已知目标小区的信道状态信息而其他小区信道状态信息未知条件下,通过求解干扰项与噪声之和的均值与方差,将多小区信道模型转化为单小区信道模型,再利用MMSE算法进行检测。为了降低求逆矩阵的复杂度,将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,再利用诺依洛曼级数近似将其展开,并优化展开项因子来增加算法收敛速度。仿真结果表明,所提出的改进算法在性能损失很少的情况下复杂度从O(K^3)降低到O(K^2),其中K为本小区中的用户数。
关键词
多
小区
massive
MIMO
MMSE检测算法
诺依曼级数近似
Keywords
multi-cell
massive
MIMO
MMSE detection algorithm
Neumann series approximation
分类号
TN919.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF线性检测算法
张瑞欣
曹海燕
谢时埸
王秀敏
《通信技术》
2017
2
下载PDF
职称材料
2
多小区Massive MIMO系统中低复杂度MMSE线性检测算法研究
黄兆成
曹海燕
谢时埸
许方敏
《无线互联科技》
2017
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
