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基于变分模态分解与精细复合多尺度散布熵的发电机匝间短路故障诊断
被引量:
16
1
作者
何玉灵
孙凯
+2 位作者
王涛
王晓龙
唐贵基
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期164-172,共9页
针对多极发电机匝间短路故障诊断与识别难度高的问题,提出了变分模态分解与精细复合多尺度散布熵结合的方法处理发电机定子振动信号。所提方法应用变分模态分解将原始信号分解为多个模态分量,并依据峭度和相关系数原则选取2个不同分量...
针对多极发电机匝间短路故障诊断与识别难度高的问题,提出了变分模态分解与精细复合多尺度散布熵结合的方法处理发电机定子振动信号。所提方法应用变分模态分解将原始信号分解为多个模态分量,并依据峭度和相关系数原则选取2个不同分量进行信号的重构,应用精细复合多尺度散布熵来进行重构信号的分类及故障识别。对3对极发电机匝间短路故障前、后定子振动数据的处理效果表明,所提方法可以对发电机匝间短路故障进行有效识别与诊断,与其他多尺度熵方法相比具有一定优越性。
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关键词
多
对
极
发电机
匝间短路故障
振动信号
变分模态分解
精细复合
多
尺度散布熵
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于频率加权能量算子与1.5维谱结合的发电机特征振动信号增强
被引量:
3
2
作者
何玉灵
孙凯
+1 位作者
王涛
白洁
《大电机技术》
2021年第1期64-70,共7页
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪。该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信...
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪。该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪。对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性。
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关键词
多
对
极
发电机
定子匝间短路
振动信号
频率加权能量算子(FWEO)
1.5维谱
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职称材料
题名
基于变分模态分解与精细复合多尺度散布熵的发电机匝间短路故障诊断
被引量:
16
1
作者
何玉灵
孙凯
王涛
王晓龙
唐贵基
机构
华北电力大学机械工程系河北省电力机械设备健康维护与失效预防重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期164-172,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777074)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS114,2018YQ03)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(E2020502032)
河北省第三批青年拔尖人才支持计划资助项目([2018]-27)。
文摘
针对多极发电机匝间短路故障诊断与识别难度高的问题,提出了变分模态分解与精细复合多尺度散布熵结合的方法处理发电机定子振动信号。所提方法应用变分模态分解将原始信号分解为多个模态分量,并依据峭度和相关系数原则选取2个不同分量进行信号的重构,应用精细复合多尺度散布熵来进行重构信号的分类及故障识别。对3对极发电机匝间短路故障前、后定子振动数据的处理效果表明,所提方法可以对发电机匝间短路故障进行有效识别与诊断,与其他多尺度熵方法相比具有一定优越性。
关键词
多
对
极
发电机
匝间短路故障
振动信号
变分模态分解
精细复合
多
尺度散布熵
故障诊断
Keywords
multi-pole generator
interturn short circuit fault
vibration signal
variational mode decomposition
refined composite multiscale dispersion entropy
fault diagnosis
分类号
TM31 [电气工程—电机]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于频率加权能量算子与1.5维谱结合的发电机特征振动信号增强
被引量:
3
2
作者
何玉灵
孙凯
王涛
白洁
机构
华北电力大学机械工程系
出处
《大电机技术》
2021年第1期64-70,共7页
基金
国家自然科学基金(51777074)
河北省自然科学基金(E2020502032)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金(2020MS114,2018YQ03)
河北省青年拔尖人才支持计划([2018]-27)。
文摘
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪。该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪。对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性。
关键词
多
对
极
发电机
定子匝间短路
振动信号
频率加权能量算子(FWEO)
1.5维谱
Keywords
multi-pole generator
stator inter-turns short circuit(SISC)
vibration signal
frequency weighted energy operator(FWEO)
1.5-dimensional spectrum
分类号
TM31 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分模态分解与精细复合多尺度散布熵的发电机匝间短路故障诊断
何玉灵
孙凯
王涛
王晓龙
唐贵基
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
16
下载PDF
职称材料
2
基于频率加权能量算子与1.5维谱结合的发电机特征振动信号增强
何玉灵
孙凯
王涛
白洁
《大电机技术》
2021
3
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职称材料
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