-
题名面向多客体的细粒度RBAC模型及应用
被引量：5
- 1
-
-
作者
孔芳
朱巧明
-
机构
苏州大学计算机科学和技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期29-31,34,共4页
-
基金
国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z147)
国家自然科学基金资助项目(60673041)
-
文摘
从综合信息管理系统以及软件系统集成的需求出发,分析了NIST RBAC模型的局限性,在此基础上对其模型进行扩充,提出ERBAC模型。该模型适用于多种客体且具体客体不确定的情况。文章还给出了ERBAC模型的具体定义和应用实例。
-
关键词
细粒度
多客体
访问控制
综合信息系统
-
Keywords
fine grain
multi-object
access control
comprehensive information management system
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名Pylyshyn的索引理论:视觉表征方式的新解释
被引量：1
- 2
-
-
作者
蒋怀滨
公艳艳
杨立状
-
机构
福建师范大学福清分校人文科学系
陕西广播电视大学公共教学部
华东师范大学心理系
-
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2009年第5期951-956,共6页
-
基金
福建省教育厅社科项目(JBS08142)
福建师范大学福清分校发展与教育心理学校级重点学科资助
-
文摘
视觉索引理论是解释人类表征外部世界的一种新理论。首先回顾了索引理论的产生背景,在此基础上阐述索引理论的基本假设以及在不同范式下如多客体追踪、线条错觉运动、前概念选择和感数与计数分离研究所提供的证据。接着,简介其在特殊教育、人机交互和语言学领域的应用。最后,针对新近研究引发对索引理论基本假设的争论如前注意加工是否涉及注意资源、索引阶段对特征信息和时空信息加工的分离等,提出相关研究建议。
-
关键词
表征
索引
客体
多客体追踪
-
Keywords
representation
index
object
multiple object tracking （MOT）
-
分类号
B842.1
[哲学宗教—基础心理学]
-
-
题名基于XML的多类型数据客体访问控制
被引量：3
- 3
-
-
作者
冯瑜
杜学绘
曹利峰
陈华城
-
机构
信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
解放军
解放军
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期335-340,362,共7页
-
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA012704)
河南省科技创新人才计划基金项目(114200510001)
-
文摘
为解决安全标记与多类型数据客体绑定的灵活性、一致性不足以及强制访问控制实施粒度粗的问题,提出一种基于XML的多类型数据客体强制访问控制模型。使用XML格式统一表示异构数据客体,引入多级XML文档概念,实现数据客体与安全标记的绑定,在此基础上实施多类型数据客体强制访问控制。该模型基于XML格式,实现了数据客体与安全标记绑定的统一,解决了多级信息系统间异构数据访问控制难的问题,可以实施粒度更细的访问控制,提高了数据客体的利用率,降低了安全标记绑定的复杂度。
-
关键词
多类型数据客体
安全标记
绑定
强制访问控制
可扩展标记语言
多级XML文档
-
Keywords
multi-type data obj ect
security label
binding
MAC
XML
multi-level XML document
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名有意义多特征客体在工作记忆中的捆绑与提取过程
被引量：1
- 4
-
-
作者
傅亚强
林彩虹
杨雅茹
-
机构
杭州师范大学教育学院
-
出处
《杭州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第2期136-142,共7页
-
基金
浙江省教育厅2012年度科研项目(Y201223713)
2013年度教育部人文社科青年基金项目(13YJC190005)
-
文摘
采用双因素被试内设计,考察了客体特征数、客体数量与提取内容对再认绩效的影响.参考座舱飞行显示符号,设计了有意义多特征客体,考察该客体及其特征关系在工作记忆中的表征形式,以及该表征形式对单一特征提取绩效的影响.结果显示,客体特征数对整体再认时间与正确率存在正面影响,而对特征再认时间和正确率存在负面影响;客体数量对整体再认的负面影响较小,但对特征再认的负面影响较大.由此得出结论:有意义的多特征客体在工作记忆中以整体表征的形式存储,特征关系得到存储,客体中单一特征的提取需要占用一定的认知资源.
-
关键词
多特征客体
捆绑
特征提取
工作记忆
再认
-
Keywords
multi features object
binding
feature extraction
working memory
recognition
-
分类号
B849
[哲学宗教—应用心理学]
-
-
题名多客体追踪范式中的注意机制
- 5
-
-
作者
李元喆
王静
-
机构
云南师范大学教育科学与管理学院
-
出处
《青年与社会（中）》
2014年第1期305-305,共1页
-
文摘
多客体追踪范式的特殊设计符合真实世界视觉经验的关键特征，利用多客体追踪范式探索或操纵注意正是当前的热门研究领域。文章对利用多客体追踪范式所进行的注意研究所得到的相关结论进行综述，主要探讨了注意是单焦点的迅速转换还是并行多焦点的保持问题。
-
关键词
注意分配
注意转换
多客体追踪
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
