题名 基于Gauss滤波的多媒体图像的可视化检索
被引量：3
1
作者
黄天云 孙世新 庞朝阳
机构
电子科技大学计算机学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期77-81,89,共6页
基金
"九五"国防科研预研项目!资助课题 (16 1 4 1)
文摘
基于图像的可视化特征的图像检索和查询 ,是当前多媒体系统的重要研究方向。对于基于图像局部匹配的检索 ,传统的模板匹配和区域分割方法只能在目标图像中检索非常相似的对象 ,对尺度或形状有较大变化的目标则难以得到满意的结果。提出了一种不依赖于模板匹配的方法———图像的多尺度高斯滤波表示 ,用于图像的特征提取和局部匹配 ,并在分布并行索引结构下实现了该方法的快速索引和搜索算法。实验表明 ,该方法能够在较大尺度和视角变化范围内 ,更有效地进行图像的特征提取和检索 ,对基于图像局部区域相似性的匹配能达到较好的效果。
关键词
Gauss滤波 多媒体 图像 可视化检索 图像 检索
Keywords
Image\ \ Retrieval system\ \ Signature analysis\ \ Videotex
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 海量多媒体图像压缩中的冗余零系数消除算法设计
被引量：1
2
作者
马蕾 贺鹏飞
机构
北京电子科技职业学院电信工程学院 中国人口与发展研究中心信息网络部
出处
《自动化仪表》
CAS
2023年第7期65-69,共5页
基金
北京电子科技职业学院重大科研基金资助项目(2021Z007-KXZ)。
文摘
为了提高海量多媒体图像压缩的效果,提出一种针对海量多媒体图像压缩中的冗余零系数消除算法。计算图像信息熵,并构建金字塔模型,以提取多媒体图像的信息特征。将图像压缩分为一维离散余弦变换(DCT)压缩与二维DCT压缩,确保图像压缩后结构不被破坏。结合零系数数量变换曲线,确定最佳聚焦位置,建立冗余零系数消除模型,即可完成压缩图像冗余零系数消除。试验结果表明,所提方法可提高海量多媒体图像压缩的峰值信噪比,并且缩小图像所占用的空间。所提方法能够有效提高图像压缩的质量,使图像结构更加完整,故实际应用价值更高。
关键词
多媒体 图像 冗余零系数 金字塔模型 信息特征 峰值信噪比 离散余弦变换压缩 图像 结构
Keywords
Multimedia images Redundant zero coefficients Pyramid model Information features Peak signal-to-noise ratio Discrete cosine transform(DCT)compression Image structure
分类号
TH126.1
[机械工程—机械设计及理论]
题名 多媒体图像挖掘的关联规则挖掘
被引量：5
3
作者
郑继刚 谢芳
机构
保山学院数学系 红河学院工学院
出处
《红河学院学报》
2009年第5期44-47,共4页
文摘
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。
关键词
多媒体 图像 数据挖掘 关联规则 应用
Keywords
multimedia image data mining association rule apply
分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 无人值班变电站多媒体远程图像监控报警系统
被引量：1
4
作者
郭世明
机构
锦州市三二二研究所拓新高技术有限公司
出处
《辽宁工学院学报》
1999年第5期37-41,共5页
文摘
设计了无人值班变电站远程监控报警系统，该系统实现了监控报警系统与ＭＩＳ的有机结合。其优点是无论是监控前端、主控中心、接警中心还是远程分控均为计算机网络的工作站，监控报警系统的联网过程和通讯方式就是计算机网络的组网过程和通讯方式，所以该系统无需另行组网就可以建立在电力系统原有的计算机局域网或广域网上，节约了投资。
关键词
变电站 监控报警系统 远程监控 多媒体 图像
Keywords
substation MON Warning system TV monitoring remot building monitoring
分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
TM769
题名 基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索研究
被引量：3
5
作者
高小芳
机构
泉州信息工程学院
出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2022年第3期20-25,共6页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研资助项目:“基于“SPOC+项目竞赛”模式的在线教学平台”(JAT200800)。
文摘
目的为了更为快速、准确地完成图像检索,提出一种基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索方法。方法首先对多媒体图像进行预处理,包括混合滤波去噪和直方图均衡化,以此提升图像质量,然后对深度学习中的卷积神经网络进行改进,增加图像特征融合层,避免图像细节特征丢失,最后通过度量图像特征之间的相似度来完成图像信息检索。结果实验结果表明,与传统方法相比,上述方法的图像检索平均精度均值更高、平均运行时间更短。结论证明所研究方法能在更短的时间内完成更为准确的检索,检索性能较好。
关键词
深度学习 改进卷积神经网络 多媒体 图像 特征提取 检索方法
Keywords
deep learning improved convolutional neural network multimedia image feature extraction retrieval method
分类号
TP241.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 现代多媒体图像在高校国画教学中的运用
被引量：3
6
作者
张清波
机构
哈尔滨学院艺术与设计学院
出处
《大舞台》
2015年第9期201-202,共2页
基金
黑龙江省艺术科学规划课题 项目名称:现代多媒体图像学研究。项目编号:2014D024
文摘
在高校中国画的教学中适当应用现代多媒体图像技术,不仅可以生动形象地展示经典绘画作品,还可以更好地教育学生通过观察来认识传统文化的魅力。本文分析了多媒体图像同国画教学相结合的优势与不足,并制定应对策略,以期使传统文化与现代技术条件有效结合。
关键词
多媒体 图像 高校国画教学 多媒体 教学
分类号
J212-4
[艺术—美术]
G642
[文化科学—高等教育学]
题名 多媒体可视化图像边缘质量优化检测仿真
被引量：3
7
作者
赵栋材 周雁
机构
西藏大学信息科学技术学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第5期414-417,共4页
文摘
对多媒体可视化图像的边缘质量进行优化检测,能够有效提高多媒体图像的视觉效果。对图像边缘质量优化检测,需要标记可视化图像边缘像素,设定图像边缘质量优化检测阈值,完成对多媒体可视化图像边缘质量的优化检测。传统方法对图像的边缘轮廓特征进行提取,计算出平滑边界上像素点,但忽略了对图像边缘阈值的设定,导致检测精度偏低。提出基于分水岭的多媒体可视化图像边缘质量优化检测方法。上述方法先融合于Turbopixels原理将原始图像进行初始检测,计算各相似窗口与中心图像块之间的相似度,利用分水岭方法去除轮廓的纹理细节和明暗噪声,对图像轮廓像素点进行分类,标记可视化图像边缘像素,设定图像边缘质量优化检测阈值,由此进行多媒体可视化图像边缘质量优化检测。仿真证明,所提方法边缘质量优化检测精度高,有效地提升了对多媒体可视化图像的识别质量。
关键词
多媒体 图像 边缘质量 优化检测
Keywords
Multimedia image Edge quality Optimization detection
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 多媒体图像对绘画的影响
被引量：2
8
作者
胡洁
机构
商丘师范学院美术学院
出处
《江西科技师范学院学报》
2008年第2期103-105,共3页
文摘
在当代的一些理论评论家们喜欢用"多媒体图像时代"、"景观社会"、"仿真的世界"这些前沿的学术术语来概括当下建立在"视觉图像"基础上的多媒体信息时代。事实上,众多的视觉媒介,如电影、电视、摄影、绘画、雕塑、建筑、广告、动漫、游戏等,正共同构成了一种强大的视觉——多媒体图像系统。不管我们承认与否,一个具有后现代特质的"多媒体图像世界"正渗透到当代生活的各个领域,影响着人们对周遭现实的认知方式。
关键词
多媒体 图像 绘画 影响 图像 资源
Keywords
multimedia images painting impact the resource of images
分类号
J2
[艺术—美术]
题名 多媒体图像技术在内窥镜检查中的应用
被引量：1
9
作者
杨政权 李健 齐林 李晓霞
机构
天津市第二医院
出处
《中国内镜杂志》
CSCD
1995年第1期79-80,共2页
文摘
多媒体图像技术在内窥镜检查中的应用天津市第二医院（３００１４１）杨政权天津市彦博公司李健，齐林，李晓霞内窥镜检查从形式上有内窥镜、显示仪、电子镜三种。最初的内窥镜检查，医生手持内窥镜，通过目视孔眼看，口述病变情况，其主观性强，容易出现误诊、漏诊。以后...
关键词
内窥镜检查 多媒体 图像 显示仪 电子镜 图像 质量计算机显示器 电视机 多媒体 技术固定画面 录像机
分类号
R-39
[医药卫生]
题名 数字式多媒体图像连续视觉特征标注仿真研究
被引量：2
10
作者
姚文婷 江菲飞
机构
西安工业大学艺术与传媒学院 陕西科技大学设计与艺术学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第8期191-194,共4页
文摘
针对当前图像标注方法存在准确性低和实时性差的问题,提出基于深度特征与语义邻域的数字式多媒体图像连续视觉特征标注方法。根据MS算法将数字式多媒体图像划分成多个图像子块,计算各图像子块区域间权重值。利用NormalizedCuts分割算法融合各子块区域,获取图像分割结果。以图像分割为依据,训练图像语义分组,并利用逐层卷积与逐层采样法将图像抽象成特征向量,得到各语义组图像特征。将待标注图像也输入至已经训练好的深度网络,迭代提取特征步骤,计算待标注图像与各语义组中全部图像视觉特征相似程度,同时构建邻域图像集合。采用距离值法判断集合中各个语义标签贡献值,并对贡献值大小进行排列,得到预测关键词,即图像特征标注点,实现图像特征标注。实验结果表明,方法标注精度和效率均较高,具有可行性。
关键词
多媒体 图像 视觉特征 标注
Keywords
Multimedia image Visual feature Labeling
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 海量多媒体图像信息高效检索算法优化及仿真
被引量：2
11
作者
韦必忠 魏红 英红
机构
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第11期280-283,389,共5页
文摘
对海量图片数据信息进行检索的研究,对于增加多媒体图片信息检索率具有重要意义。由于海量多媒体图片信息存在一定的相似特征,使得进行检索时图片信息特征出现混乱的情况。传统的图像检索方法,主要通过图片信息特征进行分类检索,当图片信息混乱时,无法对海量多媒体图片信息特征进行分类,导致检索速度慢、准确率低的问题。提出一种新的海量多媒体图片信息高效检索算法,通过分析图片的SIFT局部特征,获取图片SIFT特征,再利用SIFT特征进行图片匹配对目标图像进行识别,引入BOW算法对匹配后的图片SIFT特征进行索引,建立Bag of words模型、TF-IDF加权和欧式距离来完成图片的相似度计算,完成海量多媒体图片信息的检索。仿真结果表明,采用改进的检索方法有效的提高了检索速度和检索准确率。
关键词
多媒体 图像 信息 检索
Keywords
Multimedia image Information Retrieval
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 人体解剖学实验考试图像系统的开发
被引量：2
12
作者
陈海英 韩晓辉
机构
河北医科大学中医学院
出处
《中医教育》
2004年第2期75-76,共2页
关键词
人体解剖学 考试系统 实验教学 设计 制作 多媒体 图像
分类号
R322-4
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
题名 无线网络多媒体图像实时跟踪匹配仿真
被引量：2
13
作者
王宁 闫会峰
机构
重庆邮电大学移通学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第1期155-158,共4页
文摘
对无线网络多媒体图像的实时跟踪匹配,能够提升其对多媒体图像融合的质量。对多媒体图像的实时跟踪匹配,需要获取图像灰度共生矩阵,定位图像主要纹理特征区域,完成图像的特征跟踪匹配。传统方法求解出一个全局的能量最小值,构建样本纹理和待合成纹理之间的信息特征,但忽略了定位图像主要纹理特征区域,导致跟踪匹配精度偏低。提出基于空间纹理相似性的无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配方法。该方法先利用角点检测方法计算多媒体网络图像角点特征对应的空间距离矩阵,获取图像灰度共生矩阵,利用显著性检测定位图像主要纹理特征区域,构建全局纹理描述向量,完成对无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配。仿真证明,所提方法具有较高的特征实时跟踪匹配精度,在无线网络多媒体图像纹理特征实时跟踪匹配方面具有一定优势。
关键词
无线网络 多媒体 图像 跟踪匹配
Keywords
Wireless network Multimedia image Tracking matching
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于虚拟现实的多媒体图像重构
被引量：2
14
作者
赖晶亮 张福泉
机构
广东轻工职业技术学院信息技术学院 北京理工大学软件学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2018年第6期82-85,共4页
文摘
为解决传统图像重构方法存在的质量差、速度慢、耗费时间长等问题,提出基于虚拟现实的多媒体图像重构方法。分析图像网格数据表示情况,引入小波技术对虚拟现实中的多媒体图像进行分解,量化编码图像,将视觉点与图像间距离作为度量,选取阈值,对图像进行压缩,获取不同质量的多媒体图像资源,根据虚拟现实场景度量对不同资源进行分类,完成多媒体图像重构。实验结果表明,相同情况下重构50张图像,所提方法耗时150s,相较于传统方法耗时缩短了100s,其重构速率平均达到70%,清晰度也有极大的改善,可得出该方法重构质量高、速度快、清晰度高。
关键词
虚拟现实 多媒体 图像 重构
Keywords
Virtual reality multimedia image reconstruction
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 多媒体在现代教学中的应用与实践措施分析
被引量：1
15
作者
富学刚
机构
白城市教育学院
出处
《中小学电教（综合）》
2010年第4期50-51,共2页
文摘
多媒体教学方法的涵义是在现代教学过程中，教育者根据教学对象的不同特点而进行的教学设计和教学媒介选择的过程，同时要与传统的教学方法相结合构成教学的整体，对受教育者进行全方位的学习培养。以多媒体教学信息作用于学生，形成合理的教学结构，达到最佳的教学效果。在这个过程中，相关的教学软件和多媒体图像、文字和声音等信息经过处理和整合形成多媒体教学工具，满足受教育者在感官和动态表达方面的需求，
关键词
多媒体 教学方法现代教学 实践 应用 受教育者 信息作用 多媒体 图像 教学过程
分类号
G434
[文化科学—教育学]
题名 基于Cult3D的多媒体图像三维点云配准方法
16
作者
顾元翔 杜晖宇 谢诚灵
机构
中国航天科技集团有限公司第八研究院第八〇八研究所 中国电子科技集团公司第十四研究所
出处
《信息与电脑》
2022年第11期176-178,共3页
文摘
多媒体图像控制点的定位精度相对较低,导致后期的三维点云配准效果不够理想,且耗时较长。因此,本文提出基于Cult3D的多媒体图像三维点云配准方法研究。以像素边缘垂直于梯度方向直线为基准,利用Cult3D获取目标控制点到该直线的距离以及角度信息,计算出精确的控制点位置信息,并考虑到不同图像的像素差异,制定了个性化的数据获取标准,结合定位结果,采用一致性计算的方式实现对图像的快速配准。测试结果表明,设计方法对于控制点的匹配正确率可以达到98.87%以上,且耗时得到明显控制。
关键词
Cult 3D 多媒体 图像 三维点云配准 控制点位置信息 一致性计算
Keywords
Cult 3D multimedia images 3D point cloud registration control point location information consistency calculation
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 多媒体图像在绘画中的应用
被引量：1
17
作者
李茂泉
机构
黑龙江省教育学院
出处
《黑龙江科学》
2017年第7期32-33,共2页
基金
2014年度黑龙江省艺术科学规划课题"现代多媒体图像学研究"阶段性成果(2014D024)
文摘
通过介绍多媒体图像在绘画中的应用,全面阐述多媒体技术在提高绘画过程中的重要作用,对多媒体技术的发展进行研究,分析了网络视觉图像对绘画艺术的影响。通过使用影像技术和网络视觉技术,能够对绘画创作提供可靠的技术保证,促进美术作家的创作,增强其文化底蕴和内涵。
关键词
多媒体 图像 绘画 应用
Keywords
Multimedia image Painting Application
分类号
J204
[艺术—美术]
题名 人体横断层解剖多媒体图像课件的建立
被引量：1
18
作者
张集建 张天飞 等
机构
第三军医大学基础医学部应用解剖与手术学教研室
出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第A06期58-59,共2页
关键词
课件 人体断面解剖 多媒体 图像
分类号
R322.64
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
G434
[医药卫生—基础医学]
题名 自然科学现象
19
作者
张慧嘉 李萍 温晓乾
出处
《基础教育研究》
2000年第S1期57-60,共4页
关键词
幼儿 自然科 活动目标 参与设计 形成原因 多媒体 图像 移动方式 磁铁 观察能力 多媒体 软件
分类号
G613
[文化科学—学前教育学]
题名 多媒体图像压缩算法分析
20
作者
张志刚
机构
石家庄铁道大学
出处
《电脑编程技巧与维护》
2013年第22期69-70,83,共3页
文摘
多媒体数据的大量涌现日益丰富了人们的生活和工作,渗入到教育、金融、医疗、军事、通信等各行各业中。文本数据所占空间小,网络传输速度快,而多媒体数据由于其丰富性,使得其占空间大,有些高清的多媒体信息甚至达到GB级别,多媒体数据网络传输就相对较慢。为了解决关于多媒体数据的存储与传输的种种问题,多媒体压缩技术应运而生。介绍了多媒体图像压缩算法,了解其主流压缩算法的实现原理。
关键词
多媒体 图像 图像 压缩算法
Keywords
Multimedia Image compression Algorithm
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
