针对多媒体因资源成本、快速服务响应时间和体验质量严重影响车载通信性能等问题,提出一种云环境下基于动态优先级的高效车载多媒体任务调度算法.该算法利用基于动态优先级的车载多媒体作业队列(Job Queue,JQ)处理任何请求的优先级,以...针对多媒体因资源成本、快速服务响应时间和体验质量严重影响车载通信性能等问题,提出一种云环境下基于动态优先级的高效车载多媒体任务调度算法.该算法利用基于动态优先级的车载多媒体作业队列(Job Queue,JQ)处理任何请求的优先级,以确保向不同优先级的不同多媒体终端用户及时发送响应,根据工作负载动态分配给每个计算服务器的计算资源,以便根据多媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的要求来处理多媒体任务.实验结果表明,该算法在体验质量、服务响应时间和资源成本等方面均有明显改善.展开更多
文摘针对多媒体因资源成本、快速服务响应时间和体验质量严重影响车载通信性能等问题,提出一种云环境下基于动态优先级的高效车载多媒体任务调度算法.该算法利用基于动态优先级的车载多媒体作业队列(Job Queue,JQ)处理任何请求的优先级,以确保向不同优先级的不同多媒体终端用户及时发送响应,根据工作负载动态分配给每个计算服务器的计算资源,以便根据多媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的要求来处理多媒体任务.实验结果表明,该算法在体验质量、服务响应时间和资源成本等方面均有明显改善.
