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题名基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法
被引量：7
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作者
何清素
周文婷
许鸿飞
崔力民
于忠迎
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机构
国网信息通信产业集团有限公司
国网新疆电力公司信息通信分公司
国网冀北电力有限公司信息通信分公司
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第1期79-84,共6页
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基金
国家电网科研基金(526802150008)资助项目
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文摘
现有信息通信网络缺乏有效地联合故障定位机制,文中通过对信息通信网络不同网络层面的故障类型分析,提出了基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法。该分析方法首先依据网络节点不同故障类型的发生概率,使用K-Means算法,将整体通信信息网络划分为多个子域,使发生相似故障的网络节点处在相同域内;然后对每个子域建立一个神经网络故障关联分析定位模型,并行地对多个子域内的故障进行分析定位,从而实现通信信息网络的高效联合故障定位。模拟实验结果表明,文中提出的故障定位算法具有较高的准确性和可靠性。
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关键词
故障联合分析
故障定位
多域划分
神经网络
K-MEANS
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Keywords
fault correlation
fault location
network partition
neural network
K-Means
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于萤火虫算法的无线通信网络故障节点自动定位方法
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作者
皇甫莹丽
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机构
武警青海省总队
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出处
《电子设计工程》
2024年第18期87-91,96,共6页
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文摘
无线通信网络故障检测过程中,大多采用粒子群算法进行故障节点自动定位,求解过程中容易陷入局部最优,使得定位结果准确率(Acc)较低。因此,该文提出基于萤火虫算法的无线通信网络故障节点自动定位方法。针对无线通信网络的每个节点,分别计算其发生不同类型故障的概率向量,再结合k均值聚类算法实现通信网络多域划分。从每个通信网络子区域入手,了解区域内节点交互状态,以此来判断故障节点所处的大体范围,并提取网络故障节点特征。依托萤火虫算法建立故障节点定位函数,在记忆池和免疫算法的辅助下进行迭代寻优分析,自动定位网络故障节点。实验结果表明,当信噪比为-4dB时,所提方法定位结果的准确率达到0.96,很好地满足了无线通信网络故障节点定位要求。
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关键词
萤火虫算法
无线通信网络
故障节点
多域划分
交互状态
自动定位
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Keywords
Firefly algorithm
wireless communication network
fault node
multi domain partitioning
interaction status
automatic positioning
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名复杂软件程序运行异常源点准确定位仿真分析
被引量：1
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作者
郝世选
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机构
河南大学濮阳工学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第8期327-330,共4页
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基金
2016年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2016GGJS-271)
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文摘
当复杂软件各个程序同时运行时,对应的程序节点间存在较强的差异性,当前异常定位方法进行异常源点定位过程中,没有考虑到节点间的强差异性,导致异常源点定全率和定准率较低。针对上述问题,提出基于多域划分的复杂软件程序运行异常源点准确定位方法。根据软件程序节点不同异常类型的发生几率,采用K-means算法将软件程序域分割为多个子域,使发生近似异常的节点聚集在相同的子域内。提取子域内异常节点特征,通过粒子多次迭代搜索异常源点特征最优解,获得的即是异常源点定位结果。实验结果表明,所提方法 Custom定位效果有48%的提升,Elevator定位效果有22%的提升,Sgrep定位效果有39%的提升,极大地提高了定位精度。
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关键词
复杂软件程序
异常源点
源点定位
多域划分
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Keywords
Complex software program
Abnormal source point
Source point location
Multi -domain partition
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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