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采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究
被引量：
10
1
作者
林森
吴微
苑玮琦
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2330-2338,共9页
针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静...
针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。
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关键词
生物特征识别
手掌静脉
近邻二值模式
多块
均值
光学仪器
下载PDF
职称材料
基于MMNBP的手指静脉识别方法
被引量：
2
2
作者
付华
李涛
司南楠
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第5期45-48,共4页
针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图...
针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图像采用NBP方法提取特征,从而形成MMNBP方法;利用汉明距离进行匹配。在国外和国内两个图库上与几种典型算法进行对比实验,结果表明,提出的方法可获得最低等误率分别为2. 4611%和0. 3137%,证明MMNBP方法能够进一步提高身份识别的鲁棒性,具有较好的稳定性和有效性。
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关键词
手指静脉识别
近邻二值模式
多块
均值
汉明距离
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职称材料
题名
采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究
被引量：
10
1
作者
林森
吴微
苑玮琦
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
沈阳大学信息工程学院
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2330-2338,共9页
基金
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014132
L2013444)资助
文摘
针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。
关键词
生物特征识别
手掌静脉
近邻二值模式
多块
均值
光学仪器
Keywords
biometrics
palm vein
neighbor based binary pattern
multi-block mean
optical instrument
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH74 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于MMNBP的手指静脉识别方法
被引量：
2
2
作者
付华
李涛
司南楠
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第5期45-48,共4页
基金
国家辽宁省教育厅科学研究一般项目(L014132)
辽宁省自然科学基金面上资助项目(2015020100)
文摘
针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图像采用NBP方法提取特征,从而形成MMNBP方法;利用汉明距离进行匹配。在国外和国内两个图库上与几种典型算法进行对比实验,结果表明,提出的方法可获得最低等误率分别为2. 4611%和0. 3137%,证明MMNBP方法能够进一步提高身份识别的鲁棒性,具有较好的稳定性和有效性。
关键词
手指静脉识别
近邻二值模式
多块
均值
汉明距离
Keywords
finger vein recognition
neighbor-based binary pattern(NBP)
multi-block mean
Hamming distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究
林森
吴微
苑玮琦
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
2
基于MMNBP的手指静脉识别方法
付华
李涛
司南楠
《传感器与微系统》
CSCD
2019
2
下载PDF
职称材料
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