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题名分布式多元随机动态场景生成及快速精准场景降维算法
被引量：7
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作者
张辰毓
许刚
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期671-679,共9页
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文摘
高比例新能源及多源耦合是电力系统发展的重要特征,这也为系统稳定经济运行提出了新挑战。该文以园区型多能系统为对象,研究了分布式多元随机动态场景分析,从多时空角度有效量化不确定因素给系统造成的影响,可为系统灵活重构、多维度协同运行与决策提供有力模型与场景支撑。首先由预测误差驱动拟合多元功率预测误差概率分布,全面反映随机功率出力信息,提高模型泛化性;以时序相关范围参数为数据驱动关联变量,高效动态控制波动强度;最终场景生成利用逆变换映射思想保证置信度。然后针对典型场景提取,提出一种综合递归聚类思想的多段嵌套削减算法,结合改进Wasserstein距离指标,兼具准确、时效、稳定方面的优势。最后由对比实验论证该方法的前沿有效性。
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关键词
量化不确定性
数据驱动
多场景生成
场景削减
改进Wasserstein距离
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Keywords
quantification of uncertainty
data driven
multi-scenarios generation
scenario reduction
improved Wasserstein distance
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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