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SSA优化混合RNN的短期电力负荷预测
被引量：
1
1
作者
吴迪
段晓旋
马超
《河北电力技术》
2023年第4期35-42,共8页
针对传统短期电力负荷预测模型特征获取能力欠佳、预测精度低的问题,提出一种SSA优化CNN+BILSTM-LSTMAttention的双通道短期电力负荷预测模型。该模型构建多层CNN与BiLSTM双通道结构,提高模型的特征获取能力;利用灰色关联分析筛选温度...
针对传统短期电力负荷预测模型特征获取能力欠佳、预测精度低的问题,提出一种SSA优化CNN+BILSTM-LSTMAttention的双通道短期电力负荷预测模型。该模型构建多层CNN与BiLSTM双通道结构,提高模型的特征获取能力;利用灰色关联分析筛选温度、湿度等气象影响因素参与模型训练,同时,利用以均方误差最优为目标函数的SSA优化算法,自适应选取迭代次数、时间步等模型超参数,提高模型的预测精度。通过实验对比表明,该模型在误差指标和拟合优度指标两方面较BiLSTM-Attention、Attention-BiLSTM-LSTM等模型均有提升。
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关键词
短期电力负荷预测
双通道模型
麻雀搜索算法
多
因素
筛选
超参数优化
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职称材料
多因素的筛选和权重估计的1000 m跑预测模型
被引量：
1
2
作者
马文新
蔡珊
《现代电子技术》
2021年第16期133-137,共5页
为了提高运动成绩的预测模型精度,为运动员合理训练提供科学基础,提出基于多因素筛选与权重估计的1 000 m跑成绩预测模型。先构建1 000 m跑成绩统计参数分析模型,获取1 000 m跑成绩预测时的全部影响因素;然后使用基于多因素筛选的1 000 ...
为了提高运动成绩的预测模型精度,为运动员合理训练提供科学基础,提出基于多因素筛选与权重估计的1 000 m跑成绩预测模型。先构建1 000 m跑成绩统计参数分析模型,获取1 000 m跑成绩预测时的全部影响因素;然后使用基于多因素筛选的1 000 m跑成绩核心预测因素提取方法,在全部影响因素中提取1 000 m跑成绩核心预测因素;最后通过核心预测因素的加权形式完成预测模型的构建。将所构建模型应用于仿真测试中可知,该模型的预测结果和对比模型相比,预测结果和真实成绩吻合度最高,且预测时间最短,可在最少的时间中实现最高精度的1 000 m跑成绩预测。
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关键词
1000
m跑
预测模型
多
因素
筛选
权重估计
预测
因素
提取
仿真测试
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职称材料
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法
被引量：
1
3
作者
韩俊胜
《中国畜牧杂志》
CAS
北大核心
1998年第4期36-37,共2页
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法韩俊胜（山西省新绛县养殖实验场０４３１００）饲料在畜产品成本中占７０％以上，优化饲料配方的最终目的是以最少饲料成本投入获得最多的畜产品。传统方法大都为单配方设计...
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法韩俊胜（山西省新绛县养殖实验场０４３１００）饲料在畜产品成本中占７０％以上，优化饲料配方的最终目的是以最少饲料成本投入获得最多的畜产品。传统方法大都为单配方设计，主要在原料配比上下功夫。而且大部...
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关键词
饲料
配方
多
因素
变量
筛选
成本
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职称材料
题名
SSA优化混合RNN的短期电力负荷预测
被引量：
1
1
作者
吴迪
段晓旋
马超
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《河北电力技术》
2023年第4期35-42,共8页
基金
国家电网有限公司科技指南项目(5600-202019167A 0000)
河北省自然科学基金项目(F2020402003)。
文摘
针对传统短期电力负荷预测模型特征获取能力欠佳、预测精度低的问题,提出一种SSA优化CNN+BILSTM-LSTMAttention的双通道短期电力负荷预测模型。该模型构建多层CNN与BiLSTM双通道结构,提高模型的特征获取能力;利用灰色关联分析筛选温度、湿度等气象影响因素参与模型训练,同时,利用以均方误差最优为目标函数的SSA优化算法,自适应选取迭代次数、时间步等模型超参数,提高模型的预测精度。通过实验对比表明,该模型在误差指标和拟合优度指标两方面较BiLSTM-Attention、Attention-BiLSTM-LSTM等模型均有提升。
关键词
短期电力负荷预测
双通道模型
麻雀搜索算法
多
因素
筛选
超参数优化
Keywords
electricity load forecasting
dual-channel model
sparrow search algorithm
multi-factor filtering
hyperparameter optimization
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多因素的筛选和权重估计的1000 m跑预测模型
被引量：
1
2
作者
马文新
蔡珊
机构
西安体育学院
西安科技大学
出处
《现代电子技术》
2021年第16期133-137,共5页
基金
国家自然科学基金(21473132)
陕西省教育厅2019年专项科研计划项目(19JK0510)
教育部高教司2019年第一批产学研协同育人项目(201901044004)。
文摘
为了提高运动成绩的预测模型精度,为运动员合理训练提供科学基础,提出基于多因素筛选与权重估计的1 000 m跑成绩预测模型。先构建1 000 m跑成绩统计参数分析模型,获取1 000 m跑成绩预测时的全部影响因素;然后使用基于多因素筛选的1 000 m跑成绩核心预测因素提取方法,在全部影响因素中提取1 000 m跑成绩核心预测因素;最后通过核心预测因素的加权形式完成预测模型的构建。将所构建模型应用于仿真测试中可知,该模型的预测结果和对比模型相比,预测结果和真实成绩吻合度最高,且预测时间最短,可在最少的时间中实现最高精度的1 000 m跑成绩预测。
关键词
1000
m跑
预测模型
多
因素
筛选
权重估计
预测
因素
提取
仿真测试
Keywords
1000 m running
prediction model
multi⁃factor screening
weight estimation
prediction factor extraction
simulation testing
分类号
TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法
被引量：
1
3
作者
韩俊胜
机构
山西省新绛县养殖实验场
出处
《中国畜牧杂志》
CAS
北大核心
1998年第4期36-37,共2页
文摘
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法韩俊胜（山西省新绛县养殖实验场０４３１００）饲料在畜产品成本中占７０％以上，优化饲料配方的最终目的是以最少饲料成本投入获得最多的畜产品。传统方法大都为单配方设计，主要在原料配比上下功夫。而且大部...
关键词
饲料
配方
多
因素
变量
筛选
成本
分类号
S816 [农业科学—饲料科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SSA优化混合RNN的短期电力负荷预测
吴迪
段晓旋
马超
《河北电力技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
多因素的筛选和权重估计的1000 m跑预测模型
马文新
蔡珊
《现代电子技术》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
介绍一种多因素变量筛选最佳饲料配方降低畜产品成本的方法
韩俊胜
《中国畜牧杂志》
CAS
北大核心
1998
1
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职称材料
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