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基于深度强化学习的无人战车多回合火力分配
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作者 刘诗瑶 王明 +3 位作者 张耀 李飞 郝宇欣 李强强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期79-84,共6页
针对传统火力分配方法只能输出单个回合局部最优火力分配结果的问题,提出一种基于深度强化学习的无人战车分队多回合火力分配方法。分析了无人战车分队作战问题,建立了基于马尔科夫决策的火力分配模型;采用DQN算法进行火力分配模型求解... 针对传统火力分配方法只能输出单个回合局部最优火力分配结果的问题,提出一种基于深度强化学习的无人战车分队多回合火力分配方法。分析了无人战车分队作战问题,建立了基于马尔科夫决策的火力分配模型;采用DQN算法进行火力分配模型求解,计算出整个作战过程中多回合火力分配结果;对该方法的可行性进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法可以输出无人战车分队整个作战过程全局最优的火力分配结果,更加适应高动态强对抗的实际战场环境,未来可以应用到无人战车分队作战中。 展开更多
关键词 火力分配 无人战车分队 深度强化学习 回合 DQN
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一种原油供应商选择的多回合博弈分析方法
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作者 陈彬 吕翠英 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期147-148,共2页
采用多回合博弈过程对原油供应商选择进行了分析,用模糊隶属函数来表征各原油供应商在多回合博弈过程中的评价指标尺度,同时构造了多回合博弈的评价函数。实例应用表明:运用此多回合博弈分析方法,可以对原油供应商进行较优的选择。
关键词 原油供应商 回合 博弈分析
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软计算方法在供应商选择多回合博弈过程中的应用 被引量:16
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作者 姚建明 周国华 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第1期48-52,共5页
供应商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。在这一过程中,供应商的主观博弈策略和客观因素的变动都有可能导致博弈过程动态性的产生。通过将博弈过程合理分段,并采用软计算方法中的模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和供应商指标变... 供应商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。在这一过程中,供应商的主观博弈策略和客观因素的变动都有可能导致博弈过程动态性的产生。通过将博弈过程合理分段,并采用软计算方法中的模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和供应商指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择方法。最后,通过实例分析,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 供应商选择 软计算方法 回合博弈 模糊隶属函数 综合评价函数
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中国绿证市场的现状分析与交易机制优化 被引量:10
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作者 谷金蔚 卢阳洋 《电力建设》 北大核心 2019年第10期45-55,共11页
在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面... 在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面分析了我国绿证市场现状;然后,为了提高市场效率和社会福利提出了多回合集合竞价交易机制,考虑到需要多回合的报价和投标,设计了粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)自适应竞价策略,使得买卖双方可以根据市场情况及时调整竞价策略;最后,通过仿真验证了交易机制和竞价策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 绿色电力证书(TGC) 回合集合竞价 粒子群优化(PSO)自适应竞价策略
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4PL模式下供应链资源整合的多回合博弈决策分析 被引量:9
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作者 姚建明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期7-14,共8页
为了对4PL模式下供应链资源整合的收益与风险关系进行系统量化研究,本文从整合成本输入及整合收益输出关系入手,在整合运作框架基础上,从参与整合活动主、客体双方的整合收益与风险的系统性权衡与量化角度对资源整合的多回合博弈决策问... 为了对4PL模式下供应链资源整合的收益与风险关系进行系统量化研究,本文从整合成本输入及整合收益输出关系入手,在整合运作框架基础上,从参与整合活动主、客体双方的整合收益与风险的系统性权衡与量化角度对资源整合的多回合博弈决策问题进行了分析。通过将博弈过程合理分段,并采用模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和资源个体的整合收益与风险指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价决策方法,真实地在柔性整合决策过程中反映了博弈双方的主、客观状况及其在不同谈判阶段的获利与风险心理。最后,通过算例验证,决策方法可行、有效。 展开更多
关键词 供应链管理 资源整合决策 回合博弈 第四方物流
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基于含虚拟卖家组合双向拍卖的网格资源管理 被引量:2
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作者 刘媛 马晓雷 +1 位作者 刘元安 李保罡 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1302-1308,共7页
考虑到组合双向拍卖与网格资源选择过程存在较高相似性,提出基于组合双向拍卖的网格资源管理方案,建立了具体的包含虚拟卖家的多回合组合双向拍卖机制。在该机制中,采用一种动态报价策略以提高拍卖交易率,同时通过引入虚拟卖家,将竞卖... 考虑到组合双向拍卖与网格资源选择过程存在较高相似性,提出基于组合双向拍卖的网格资源管理方案,建立了具体的包含虚拟卖家的多回合组合双向拍卖机制。在该机制中,采用一种动态报价策略以提高拍卖交易率,同时通过引入虚拟卖家,将竞卖成功者的剩余资源转化为交易剩余,不仅提高了资源利用率,而且扩大了拍卖的交易剩余,从而促进形成良好的经济激励,使更多的网格用户和网格资源加入到网格交易中。 展开更多
关键词 计算机应用 网格 资源管理模型 组合双向拍卖 虚拟卖家 回合拍卖
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电力市场环境下供电商选择过程博弈初探 被引量:1
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作者 李生伟 贺意飞 《安徽电力职工大学学报》 2004年第1期21-24,共4页
在电力市场中 ,无论是PowerPool,Bilateral/Multilateral还是两者共存的交易形式 ,都可以把购电的一方看作是电力用户 ,而把售电的一方看成是供电商。本文初步讨论了电力市场环境下电力用户自由选择供电商的博弈过程。供电商的选择是一... 在电力市场中 ,无论是PowerPool,Bilateral/Multilateral还是两者共存的交易形式 ,都可以把购电的一方看作是电力用户 ,而把售电的一方看成是供电商。本文初步讨论了电力市场环境下电力用户自由选择供电商的博弈过程。供电商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程 ,且把这一过程看作是一个多回合博弈过程 ,通过对这一过程的合理分段 ,并采用模糊隶属函数来分别描述博弈子过程特征和供电商指标变化特征 ,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择供电商的方法 ;最后 ,通过算例分析 ,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 供电商选择 回合博弈 系统规划 模糊隶属函数
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基于多阶段网络流模型的多回合整车装卸车辆调度问题研究
8
作者 宋志华 张晗 《运筹与模糊学》 2017年第3期81-89,共9页
多回合整车装卸约束下的车辆调度问题是一种特殊的车辆调度问题,普通的车辆调度问题算法没有利用问题的特殊结构,计算效率低。首先通过分析多回合整车装卸车辆调度问题的特点,将其转换为多阶段网络流问题并建立模型;然后针对模型有后效... 多回合整车装卸约束下的车辆调度问题是一种特殊的车辆调度问题,普通的车辆调度问题算法没有利用问题的特殊结构,计算效率低。首先通过分析多回合整车装卸车辆调度问题的特点,将其转换为多阶段网络流问题并建立模型;然后针对模型有后效性的特点,提出了基于禁忌列表的Bellman方程,并以此为基础,设计了基于动态规划算法的最小费用流求解算法。通过实例计算表明,模型和算法适合描述及求解多回合整车装卸车辆调度问题,能够较为快速高效地求解问题的优化行动方案。 展开更多
关键词 回合整车装卸 车辆调度问题 阶段网络流 动态规划 禁忌列表
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基于稳定匹配的多回合迭代D2D资源分配方案
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作者 张河昌 王斌 +1 位作者 陈玲 王文鼐 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第6期8-14,共7页
在D2D(Device-to-Device)通信中,移动用户相互之间无需通过基站就能直接进行通信。D2D的主要优势在于能有效地改善频谱利用率,提升移动用户的吞吐量,但是复用蜂窝用户的频谱资源所带来的严重干扰是一个严峻的挑战。合适的资源匹配是有... 在D2D(Device-to-Device)通信中,移动用户相互之间无需通过基站就能直接进行通信。D2D的主要优势在于能有效地改善频谱利用率,提升移动用户的吞吐量,但是复用蜂窝用户的频谱资源所带来的严重干扰是一个严峻的挑战。合适的资源匹配是有效防止干扰的最直接的措施,文中提出了一种新的D2D资源分配方案——基于稳定匹配的多回合迭代(Multi-Round Iteration Stable Matching,MRI SM)D2D资源分配方案,即在稳定分配的基础上引入多回合迭代算法完成二次优化,以最大化系统吞吐量为目标,使每个D2D对复用更合适的频谱资源。仿真分析可以看出,文中提出的方案能提升D2D的满意度,系统吞吐量也有所提高。 展开更多
关键词 D2D LTE 稳定匹配 满意度 回合迭代 吞吐量
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基于机器学习的网球最佳回球落点决策模型
10
作者 时广彬 任杨千千 +3 位作者 石磊 韩振民 贾小飞 连懿 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2023年第6期53-60,共8页
以网球运动中多拍相持回合的战术分析指导为目标,将网球落点按照区域分布情况进行量化抽象,采集了2022年美网冠军卡洛斯·阿尔卡拉斯7场对局1808盘对局数据,提供了小尺度的自动化网球战术辅助的系统框架,并分别应用支持向量机、神... 以网球运动中多拍相持回合的战术分析指导为目标,将网球落点按照区域分布情况进行量化抽象,采集了2022年美网冠军卡洛斯·阿尔卡拉斯7场对局1808盘对局数据,提供了小尺度的自动化网球战术辅助的系统框架,并分别应用支持向量机、神经网络、随机森林等机器学习的训练模型构建多拍相持下的最佳回球落点决策模型。结果表明,随机森林方法的建模效果最佳,选取拍数为5拍时回球落点精度达到76.66%。基于机器学习的网球战术智能量化分析有利于为提高网球运动员技战术水平提供数据与技术支撑。 展开更多
关键词 网球战术 机器学习 拍相持回合 技战术分析
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双向多回合训练激趣法在大学英语单词教学中的应用
11
作者 姚佳 冉东青 《花炮科技与市场》 2020年第2期189-189,共1页
文章根据英语课堂上的体验,将教师的"教"和学生的"学"设为双向地位,结合大学英语学习的特点——重口语交际,以大学英语单词的讲授为案,将双向多回合训练激趣法运用到英语课堂中,刺激学生对课堂学习的兴趣,在真实课... 文章根据英语课堂上的体验,将教师的"教"和学生的"学"设为双向地位,结合大学英语学习的特点——重口语交际,以大学英语单词的讲授为案,将双向多回合训练激趣法运用到英语课堂中,刺激学生对课堂学习的兴趣,在真实课堂语境的氛围中,让教师的教与学生的学形成合作共赢的课堂效果,最终达到深刻记忆单词的效果,提高学生的英语应用能力。 展开更多
关键词 双向回合训练激趣法 大学英语 单词教学
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