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题名用于大范围虚拟地形环境的动态场景管理方法
被引量：10
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作者
王永君
龚健雅
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《测绘学院学报》
北大核心
2003年第3期231-234,共4页
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文摘
由于硬件条件的限制,超大规模的地形数据不可能在开始阶段全部载入内存进行3维场景渲染。文中提出了一种用于大范围海量地形数据3维显示的动态场景管理方法,该方法按照规则网格贴片对虚拟场景进行剖分,在漫游时根据视点参数建立可见和潜在可见缓冲区来确定当前应该调度和进行渲染的网格单元;在场景漫游时对各个规则网格单元建立具有多细节层次的四叉树,实现了对整个场景的多细节层次渲染。
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关键词
地形可视化
动态场景管理
多四叉树
细节层次
缓冲区
虚拟地形环境
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Keywords
terrain visualization
dynamic scene
multi-quadtree
levels of detail
buffer
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名支持无人机遥感影像的场景多树组织与跨源调度技术
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作者
李毅
龚建华
洪宇
宋宜全
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
深圳市海域使用动态监管中心
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期971-976,共6页
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基金
973计划(2007CB714402)
863计划(2006AA12Z204)
水利部黄河泥沙重点实验室开放课题(2007009)资助项目。
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文摘
针对无人机(UAV)影像等多源影像构建全球虚拟场景的数据组织和调度问题,研究了无人机影像的预处理方法,讨论了适于可视化需要的球体简化投影方法以及全球虚拟场景的结构,并在此基础上提出了支持无人机影像的全球场景多线性四叉树的组织方式,介绍了无人机影像等多源影像跨源影像衔接与调度的关键技术。用5.12汶川大地震中获取的无人机影像数据进行的实验证明,采用文中提出的数据处理与组织管理方法,能够减少数据存储的冗余性,提高系统运行的效率,方便数据的管理与更新,高效地提供灾情信息可视化服务。
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关键词
多线性四叉树
影像金字塔
数字地球
无人机遥感
无人机影像
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Keywords
multiple linear quadtree, pyramid image, digital earth, UAV remote sensing, UAV image
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于深度学习帧内编码快速划分算法
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作者
曾奥迪
杨静
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第4期1014-1020,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61902239)。
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文摘
为降低H.266/VVC(versatile video coding)帧内编码复杂度,提出一种基于纹理分类的卷积注意力机制神经网络CBAM-CNN(convolutional block attention module-convolution neural network)模型的快速帧内编码单元划分方法,替代嵌套多类型四叉树QTMT(quadtree with nested multi-type tree)的遍历搜索。综合考虑每个编码单元CU(codinguint)纹理特征,建立基于阈值的纹理分类模型,判断64×64的编码单元是否划分;设计并训练一种CBAM-CNN网络模型,预测32×32,16×16CU的划分结果。仿真结果表明,所提算法使帧内编码时间平均减少43.217%,编码比特率仅增加0.894%,有效降低了帧内预测的编码复杂度。
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关键词
帧内预测
纹理复杂度
阈值分类
编码块划分
嵌套多类型四叉树划分
注意力机制
编码复杂度
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Keywords
intra prediction
texture complexity
threshold classification
CU division
QTMT division
attention mechanism
coding complexity
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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