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题名基于GRA与正则化RBF的稳健参数优化
被引量：1
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作者
黄鸿琦
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机构
河南工学院管理学院
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出处
《新乡学院学报》
2020年第9期33-38,共6页
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基金
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2019-ZDJH-086)
新乡市社科重点调研课题(2020-139)。
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文摘
为优化金属聚丙烯薄膜电容器热聚合工艺中多响应参数的设计,利用灰色关联度分析方法对实验参数进行综合模糊评价,依据预期改善效果,利用层次分析法给出各响应指标满足一致性检验的优先优化权重,使综合评价指标优先考虑优先优化权重大的响应指标。利用正则化径向基神经网络建立参数与综合评价指标的网络模型,并通过真值检验判断模型的拟真效果,在全局范围内找出最优参数组合。结果表明:在优先考虑响应稳健性及损耗角正切的基础上,正则化径向基神经网络能够很好地反映真实映射关系,可使热聚合工艺中多响应参数达到整体最优的效果。
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关键词
多响应参数稳健优化
金属化聚丙烯薄膜电容器
正则化径向基神经网络
灰色关联度分析
层次分析法
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Keywords
robust optimization of multiple response parameters
metallized polypropylene film capacitor
regularized RBF neural network
grey relational analysis
analytic hierarchy process
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分类号
TP114.2
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于AHP与正则化RBF的多响应稳健参数优化
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作者
黄鸿琦
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机构
河南工学院管理学院
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出处
《管理工程师》
2020年第2期46-52,共7页
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基金
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2019-ZDJH-086)。
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文摘
为改善金属聚丙烯薄膜电容器热聚合工艺中多响应参数稳健设计,依据预期改善效果,利用层次分析法的定性定量分析给出各响应指标满足一致性检验的优先优化权重,使得综合评价指标优先考虑响应稳健性及损耗角正切。然后利用正则化径向基神经网络建立因子与综合评价指标的网络模型,通过与效应值的对比判断模型拟真效果,并在全局范围内找出最优参数组合。结果表明,在优先考虑响应稳健性及损耗角正切基础上,正则化径向基神经网络能够较好反映真实映射关系,热聚合工艺中多响应参数达到整体最优的全局优化效果。
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关键词
多响应参数稳健优化
正则化径向基神经网络
层次分析法
金属化聚丙烯薄膜电容器
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分类号
TM533
[电气工程—电器]
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