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基于投票准则的惩罚函数及其多命题推理系统
1
作者
权光日
宋士吉
+1 位作者
韩静萍
黄俊恒
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期705-707,共3页
GadiPinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好地反映人类的智能.为此,提出了投票表决准则及其惩罚函数的构造方法.实验结果表明,该惩罚函数在一些实际应...
GadiPinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好地反映人类的智能.为此,提出了投票表决准则及其惩罚函数的构造方法.实验结果表明,该惩罚函数在一些实际应用领域中比GadiPinkas给出的惩罚函数更为合理、有效.
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关键词
非单调
推理
惩罚函数
多
命题
推理
系统
规则学习
HOPFIELD神经网络
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职称材料
题名
基于投票准则的惩罚函数及其多命题推理系统
1
作者
权光日
宋士吉
韩静萍
黄俊恒
机构
哈尔滨工业大学(威海)
清华大学自动化系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期705-707,共3页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2002cb312205)
哈尔滨工业大学威海分校基金资助项目.
文摘
GadiPinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好地反映人类的智能.为此,提出了投票表决准则及其惩罚函数的构造方法.实验结果表明,该惩罚函数在一些实际应用领域中比GadiPinkas给出的惩罚函数更为合理、有效.
关键词
非单调
推理
惩罚函数
多
命题
推理
系统
规则学习
HOPFIELD神经网络
Keywords
reasoning nonmonotone
penalty-function
multi-proposition reasoning system
rule learning
Hopfield neural net work
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于投票准则的惩罚函数及其多命题推理系统
权光日
宋士吉
韩静萍
黄俊恒
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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