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在广义线性混合模型框架下多结局测量的多变量meta分析
被引量:
2
1
作者
黄春珍
李婷婷
+1 位作者
肖丽华
郑建清
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第1期97-102,共6页
目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study l...
目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)meta分析技术,可以极方便地实现多结局测量的多变量meta分析。本文重新对Voko等人的荟萃分析数据进行分析,该数据旨在研究颈动脉狭窄患者采用颈动脉内膜切除术或保守治疗对联合终点卒中或死亡的影响。结果基于PROC NLMIXED拟合的多变量随机效应模型的meta分析显示,手术组术后第1个月内的事件发生率为6.31%,SE=0.0083,95%CI(0.0456,0.08063)。手术治疗一个月后的事件发生率为5.5%,SE=0.0024,95%CI(0.04953,0.05962);而对照组事件发生率为7.45%,SE=0.0058,95%CI(0.06231,0.08672)。组间比较比值比效应值OR=0.732,SE=0.0498,95%CI(0.6269,0.838),P=0.0003。结论多变量分析比单变量分析具有更大的潜在信息量,基于广义线性混合效应模型的确切的研究内似然模型meta分析技术可以成为多结局测量的优选方法。
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关键词
多
结局测量
广义线性混合效应模型
确切研究内似然模型
多
变量
meta
分析
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职称材料
多变量Meta分析在R语言mvmeta包的实现
被引量:
1
2
作者
姚宁宁
陈炳为
+1 位作者
黄灏
钱刘兰
《循证医学》
CSCD
2015年第6期376-379,共4页
目的介绍多变量Meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,...
目的介绍多变量Meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,然后用R语言mvmeta包实现多变量Meta分析。结果多变量Meta分析的结果为,β-受体阻滞剂、硬化疗法与对照组的OR值及95%可信区间分别为0.508 9(0.270 5,0.957 1)、0.552 2(0.318 4,0.957 7),说明两种疗法与对照组比较的初次出血危险性均小于1,差异具有统计学意义。研究间相关系数为0.436 5。结论当Meta分析的结局为多变量或多组时,多变量Meta分析可同时考虑多个结局变量以及研究间结局变量之间的相关,使得分析更加合理,结果更加准确和可信。
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关键词
多
变量
meta
分析
R语言
mv
meta
包
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职称材料
河北省日均气温对手足口病发病的影响
3
作者
付天宝
苏通
+4 位作者
刘莹莹
赵文娜
谢赟
于秋丽
李琦
《中国国境卫生检疫杂志》
CAS
2023年第4期306-312,共7页
目的探讨河北省手足口病与气温之间的关系,分析各城市气温与手足口病暴露反应关系的异质性及其影响因素。方法通过中国传染病网络报告系统收集2017—2019年河北省11个地级市的手足口病日发病数据,通过中国气象数据网收集各地市同期的气...
目的探讨河北省手足口病与气温之间的关系,分析各城市气温与手足口病暴露反应关系的异质性及其影响因素。方法通过中国传染病网络报告系统收集2017—2019年河北省11个地级市的手足口病日发病数据,通过中国气象数据网收集各地市同期的气象数据,通过《河北统计年鉴》获得GDP、人均可支配收入、人口密度、每千人医生数等数据。使用R语言(4.1.2版本)软件构建全省及各市分布滞后非线性模型(Distributed Lag non-linear model,DLNM),了解气温对手足口病的滞后效应;对各城市手足口病累积风险曲线进行多变量Meta分析,构建全省累积风险曲线拟合模型,分析河北省气温—手足口病暴露反应关系。采用Meta回归分析,评价各市之间的异质性情况。结果全省DLNM模型显示,河北省日均气温在-4.5℃滞后5 d时,手足口病的发病风险最低(RR=0.943,95%CI:0.891~0.998);在31℃滞后0 d时,手足口病的发病风险最高(RR=1.223,95%CI:1.067~1.402)。累积风险曲线显示,河北省手足口病累积发病风险随着温度的升高而升高。高温(P_(97.5)=29.079℃)在滞后0~2 d及滞后4~13 d会增加时手足口病发病风险,滞后0 d时发病风险最高(RR=1.218,95%CI:1.098~1.351);低温(P_(2.5)=-6.815℃)在滞后4~14 d时会降低手足口病发病风险,滞后14 d时发病风险最低(RR=0.763,95%CI:0.671~0.868)。Meta回归分析显示,纬度可能是各城市间气温与手足口病关系存在异质性的原因(P<0.001);敏感性分析显示,改变最大滞后时间与自由度后,模型无明显变化。结论温度对手足口病的发病存在明显的影响并带有一定的滞后性,高温可增加手足口病的发病风险。在高温季节应加强易感人群和高温敏感地区的手足口病预防控制。
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关键词
气温
手足口病
分布滞后非线性模型
多
变量
meta
分析
原文传递
题名
在广义线性混合模型框架下多结局测量的多变量meta分析
被引量:
2
1
作者
黄春珍
李婷婷
肖丽华
郑建清
机构
福建医科大学附属第二医院生殖医学科
福建医科大学附属第二医院放射治疗科
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第1期97-102,共6页
基金
泉州市科技计划项目基金(2018N016S)
福建医科大学附属第二医院苗圃基金(2017MP04)。
文摘
目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)meta分析技术,可以极方便地实现多结局测量的多变量meta分析。本文重新对Voko等人的荟萃分析数据进行分析,该数据旨在研究颈动脉狭窄患者采用颈动脉内膜切除术或保守治疗对联合终点卒中或死亡的影响。结果基于PROC NLMIXED拟合的多变量随机效应模型的meta分析显示,手术组术后第1个月内的事件发生率为6.31%,SE=0.0083,95%CI(0.0456,0.08063)。手术治疗一个月后的事件发生率为5.5%,SE=0.0024,95%CI(0.04953,0.05962);而对照组事件发生率为7.45%,SE=0.0058,95%CI(0.06231,0.08672)。组间比较比值比效应值OR=0.732,SE=0.0498,95%CI(0.6269,0.838),P=0.0003。结论多变量分析比单变量分析具有更大的潜在信息量,基于广义线性混合效应模型的确切的研究内似然模型meta分析技术可以成为多结局测量的优选方法。
关键词
多
结局测量
广义线性混合效应模型
确切研究内似然模型
多
变量
meta
分析
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
多变量Meta分析在R语言mvmeta包的实现
被引量:
1
2
作者
姚宁宁
陈炳为
黄灏
钱刘兰
机构
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《循证医学》
CSCD
2015年第6期376-379,共4页
文摘
目的介绍多变量Meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,然后用R语言mvmeta包实现多变量Meta分析。结果多变量Meta分析的结果为,β-受体阻滞剂、硬化疗法与对照组的OR值及95%可信区间分别为0.508 9(0.270 5,0.957 1)、0.552 2(0.318 4,0.957 7),说明两种疗法与对照组比较的初次出血危险性均小于1,差异具有统计学意义。研究间相关系数为0.436 5。结论当Meta分析的结局为多变量或多组时,多变量Meta分析可同时考虑多个结局变量以及研究间结局变量之间的相关,使得分析更加合理,结果更加准确和可信。
关键词
多
变量
meta
分析
R语言
mv
meta
包
Keywords
multivariate
meta
-analysis R language mv
meta
package
分类号
R575.2 [医药卫生—消化系统]
下载PDF
职称材料
题名
河北省日均气温对手足口病发病的影响
3
作者
付天宝
苏通
刘莹莹
赵文娜
谢赟
于秋丽
李琦
机构
华北理工大学公共卫生学院
河北省疾病预防控制中心
出处
《中国国境卫生检疫杂志》
CAS
2023年第4期306-312,共7页
基金
河北省重大医学科研资助项目(zd2013068)。
文摘
目的探讨河北省手足口病与气温之间的关系,分析各城市气温与手足口病暴露反应关系的异质性及其影响因素。方法通过中国传染病网络报告系统收集2017—2019年河北省11个地级市的手足口病日发病数据,通过中国气象数据网收集各地市同期的气象数据,通过《河北统计年鉴》获得GDP、人均可支配收入、人口密度、每千人医生数等数据。使用R语言(4.1.2版本)软件构建全省及各市分布滞后非线性模型(Distributed Lag non-linear model,DLNM),了解气温对手足口病的滞后效应;对各城市手足口病累积风险曲线进行多变量Meta分析,构建全省累积风险曲线拟合模型,分析河北省气温—手足口病暴露反应关系。采用Meta回归分析,评价各市之间的异质性情况。结果全省DLNM模型显示,河北省日均气温在-4.5℃滞后5 d时,手足口病的发病风险最低(RR=0.943,95%CI:0.891~0.998);在31℃滞后0 d时,手足口病的发病风险最高(RR=1.223,95%CI:1.067~1.402)。累积风险曲线显示,河北省手足口病累积发病风险随着温度的升高而升高。高温(P_(97.5)=29.079℃)在滞后0~2 d及滞后4~13 d会增加时手足口病发病风险,滞后0 d时发病风险最高(RR=1.218,95%CI:1.098~1.351);低温(P_(2.5)=-6.815℃)在滞后4~14 d时会降低手足口病发病风险,滞后14 d时发病风险最低(RR=0.763,95%CI:0.671~0.868)。Meta回归分析显示,纬度可能是各城市间气温与手足口病关系存在异质性的原因(P<0.001);敏感性分析显示,改变最大滞后时间与自由度后,模型无明显变化。结论温度对手足口病的发病存在明显的影响并带有一定的滞后性,高温可增加手足口病的发病风险。在高温季节应加强易感人群和高温敏感地区的手足口病预防控制。
关键词
气温
手足口病
分布滞后非线性模型
多
变量
meta
分析
Keywords
Temperature
Hand,foot and mouth disease
Distributed Lag non-linear model
Multivariate
meta
-analysis
分类号
R183.4 [医药卫生—流行病学]
R511 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在广义线性混合模型框架下多结局测量的多变量meta分析
黄春珍
李婷婷
肖丽华
郑建清
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
多变量Meta分析在R语言mvmeta包的实现
姚宁宁
陈炳为
黄灏
钱刘兰
《循证医学》
CSCD
2015
1
下载PDF
职称材料
3
河北省日均气温对手足口病发病的影响
付天宝
苏通
刘莹莹
赵文娜
谢赟
于秋丽
李琦
《中国国境卫生检疫杂志》
CAS
2023
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