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新高阶多变量马尔可夫模型（英文）
被引量：
1
1
作者
王超
黄廷祝
程玮琪
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期462-474,共13页
本文提出了一种新高阶多变量马尔可夫模型,并对其收敛性进行了分析.给出了模型的参数估计方法.数值实验表明在预测精度方面新高阶多变量马尔可夫模型比高阶多变量马尔可夫模型更加有效.
关键词
高阶
多
变量
马尔可夫
模型
分类数据序列
多
变量
马尔可夫
链
下载PDF
职称材料
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型
被引量：
13
2
作者
刘张
李坚
+4 位作者
王超
蔡世民
唐明
黄琦
陈照辉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期17-25,共9页
随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时...
随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。
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关键词
交通拥堵
预测精度
高阶
多
变量
马尔可夫
模型
交通流
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职称材料
题名
新高阶多变量马尔可夫模型（英文）
被引量：
1
1
作者
王超
黄廷祝
程玮琪
机构
中国电子科技大学数学科学学院
香港大学数学系/高级建模与应用计算实验室
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期462-474,共13页
文摘
本文提出了一种新高阶多变量马尔可夫模型,并对其收敛性进行了分析.给出了模型的参数估计方法.数值实验表明在预测精度方面新高阶多变量马尔可夫模型比高阶多变量马尔可夫模型更加有效.
关键词
高阶
多
变量
马尔可夫
模型
分类数据序列
多
变量
马尔可夫
链
Keywords
higher-order multivariate Markov chain model
categorical data sequences
multi-variate Markov chains
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
O241.6 [理学—数学]
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职称材料
题名
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型
被引量：
13
2
作者
刘张
李坚
王超
蔡世民
唐明
黄琦
陈照辉
机构
电子科技大学能源科学与工程学院
成都师范学院物理与工程技术学院
电子科技大学大数据研究中心
华为技术有限公司
电子科技大学互联网科学中心
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金(61304177)
四川省教育厅科研项目(15ZB0345)
文摘
随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。
关键词
交通拥堵
预测精度
高阶
多
变量
马尔可夫
模型
交通流
Keywords
traffic congestion
prediction precision
higher-order multivariate Markov model
traffic flow
分类号
U1 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新高阶多变量马尔可夫模型（英文）
王超
黄廷祝
程玮琪
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型
刘张
李坚
王超
蔡世民
唐明
黄琦
陈照辉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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