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基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究
被引量:
6
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作者
彭海艳
李意芝
孟利军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第1期20-24,共5页
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重...
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。
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关键词
多
变量
缺失
数据
多
重插补
随机森林插补
缺失
率
缺失
模式
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职称材料
题名
基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究
被引量:
6
1
作者
彭海艳
李意芝
孟利军
机构
湘潭大学公共管理学院
湘潭大学物理与光电工程学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第1期20-24,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(20BTQ098)。
文摘
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。
关键词
多
变量
缺失
数据
多
重插补
随机森林插补
缺失
率
缺失
模式
Keywords
multivariate missing data
multiple imputation
random forest imputation
missing rate
missing pattern
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究
彭海艳
李意芝
孟利军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022
6
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