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多变异策略差分进化算法的研究与应用 被引量：13
1
作者 吕铭晟 沈洪远 +3 位作者 李志高 王汐 龚明 王俊年 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期146-150,共5页
标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchm... 标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchmark函数上的测试结果表明,在多变异策略下,通过对MDE算法控制参数的调整能有效拓展和平衡改进后算法的全局与局部搜索能力,其所得最优解的精度、算法的收敛速度都较标准差分进化算法有明显优势,能较好地解决电力负载分配问题。 展开更多
关键词 差分进化 多变异 优化策略 电力负载分配
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注塑车间集成单元布局智能建模与关联优化 被引量：4
2
作者 陈勇 卓德城 +2 位作者 王亚良 林文祥 黄海格 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期396-406,共11页
针对注塑车间设备布局、原料区布局、模具摆放区布局和物流运送路线现状,提出注塑车间布局基本原则,优化传统单元系统布局,合并单元构建和单元内布局过程,关联生产计划变动影响,建立注塑车间单元构建与单元内布局集成设计模型,建立注塑... 针对注塑车间设备布局、原料区布局、模具摆放区布局和物流运送路线现状,提出注塑车间布局基本原则,优化传统单元系统布局,合并单元构建和单元内布局过程,关联生产计划变动影响,建立注塑车间单元构建与单元内布局集成设计模型,建立注塑车间单元系统布局与关联优化集成模型.针对多变量、多约束和非线性的特点,以单元内物料搬运、单元内模具搬运、单元间物料搬运以及单元间模具搬运等成本为布局模型多目标函数,以单元间物流费用、车间面积利用率和关联控制系数ACC等为关联模型多目标函数,分别设计出结构化染色体多变异策略、实数编码多点交叉等遗传算法,并对模型进行求解.通过典型的注塑车间布局实例,验证模型和算法的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 单元系统布局 集成设计 多目标 关联优化 多变异
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基于改进多变异遗传算法的图像匹配 被引量：3
3
作者 孙国玺 尹俊勋 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期288-290,共3页
简述图像匹配问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对图像匹配问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决图像匹配问题在收... 简述图像匹配问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对图像匹配问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决图像匹配问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善.新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果. 展开更多
关键词 图像匹配 遗传算法 多变异
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基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信 被引量：1
4
作者 孙国玺 彭志平 尹俊勋 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期86-88,共3页
提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算... 提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。 展开更多
关键词 多AGENT系统 多变异 参数调整
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工序质量分析与控制中的多变异分析方法 被引量：22
5
作者 何桢 李国春 石金桥 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期42-45,共4页
分析了MVA对工序质量分析和控制的意义，对MVA进行了方差分析并提出如何利用MVA进行合理的抽样以便捕获产品／过程质量特征值的主要变异来源，对生产现场分析质量变异原因和质量控制具有重要意义．
关键词 多变异分析 工序控制 工序质量分析 企业
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基于多变异分析的工序控制方法研究 被引量：17
6
作者 何桢 刘豹 齐二石 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第2期1-4,共4页
多变异分析是一种用于分析工序过程质量特征值变异规律的重要方法。本文分析了传统控制方法的不足 ,利用多变异分析的统计模型 ,提出了基于多变异分析的工序控制方法 ,对多变异情形下工序质量控制具有一定的指导意义。
关键词 多变异分析 工序控制 控制图 方差估计
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基于差分进化机理优化的PID控制的AVR系统 被引量：15
7
作者 王荣杰 詹宜巨 +1 位作者 周海峰 崔博文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期108-114,共7页
在现代电力系统工程中,电力系统的动态稳定已成为目前一个极具挑战性的问题。同步发电动机励磁控制是加强电力系统稳性和保证电力质量的最重要的装置,但它的转子与其他部分之间的机电耦合会产生类似阻尼系统中出现的弹簧式的振荡现象。... 在现代电力系统工程中,电力系统的动态稳定已成为目前一个极具挑战性的问题。同步发电动机励磁控制是加强电力系统稳性和保证电力质量的最重要的装置,但它的转子与其他部分之间的机电耦合会产生类似阻尼系统中出现的弹簧式的振荡现象。对此,提出一种基于差分进化机理优化的PID控制的自动电压调节系统。首先将多变异策略和优劣淘汰机制引入到差分进化算法中,然后由新的差分进化机理调节PID参数,从而实现由PID自适应地控制自动电压调节系统的目的。仿真结果表明了该调节系统的可行性,同时它比其他系统具有更好的动态响应性能。 展开更多
关键词 自动电压调节 PID控制器 差分进化 多变异策略 同步发电机
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基于多变异分组遗传算法的多机协同作业静态任务分配 被引量：13
8
作者 王猛 赵博 +3 位作者 刘阳春 汪凤珠 伟利国 方宪法 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期19-28,共10页
为解决农业机械(简称农机)多机协同作业前的任务分配问题,提出了基于多变异分组遗传算法的同种农机多机协同作业静态任务分配方法。首先,根据农机合作社实际作业模式,基于农机性能参数和任务参数,综合考虑机群的作业时间、作业油耗和路... 为解决农业机械(简称农机)多机协同作业前的任务分配问题,提出了基于多变异分组遗传算法的同种农机多机协同作业静态任务分配方法。首先,根据农机合作社实际作业模式,基于农机性能参数和任务参数,综合考虑机群的作业时间、作业油耗和路程代价等因素,建立了多机协同代价函数;根据多机协同作业特点,构建了多变异分组遗传算法,设计了两段式编码、分组交叉算子和多种变异算子,并建立了农机多机协同作业静态任务分配模型;通过仿真试验对比分析了算法的性能,并采用不同的代价权重进行了任务分配仿真试验;最后,采用不同的权重对实际深松作业进行任务分配试验,对本文提出算法进行了验证。结果表明:在不同权重下,基于多变异分组遗传算法的多机协同静态任务分配的机群代价比实际作业代价降低了29.48%~55.00%,选取合理权重的静态任务分配具有较高的分配效率和分配性能,能够满足实际多机协同作业中任务分配的要求。 展开更多
关键词 农业机械 多机协同作业 静态任务分配 多变异分组遗传算法
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基于多变异粒子群优化算法的模糊关联规则挖掘 被引量：12
9
作者 王飞 缑锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期217-223,共7页
针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖... 针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖掘。分别对模糊划分方法和多变异粒子群优化算法的相关参数及框架等进行说明。在多组实验中进行比较分析,结果表明了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 粒子群优化 变异算子 多变异算子 关联规则 模糊规则
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基于BP神经网络的火电厂实时负荷优化分配 被引量：11
10
作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第17期87-92,共6页
满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法... 满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法进行了改进,引入多变异位自适应遗传算法计算样本数据对BP网络进行训练。分析了实时煤耗特性曲线的获取,并探讨了基于BP网络的实时负荷优化分配方法的实现。实例计算结果:10组样本测试结果的平均相对误差仅为0.185%,且平均耗时仅为0.011s,表明了该方法在降低发电成本的同时,可有效地缩短优化计算时间。 展开更多
关键词 火电厂 负荷优化分配 实时调度 BP神经网络 多变异位自适应遗传算法
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柔性车间调度问题的协作混合帝国算法 被引量：7
11
作者 吕聪 魏康林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期1882-1887,共6页
针对柔性车间调度问题(FJSP)的非确定性多项式特性,提出一种新的改进算法——协作混合帝国算法,用于寻找最小化最大完工时间的调度。首先,根据标准帝国竞争算法(ICA)的流程特性,设计了自适应参数的改进,可提高算法的收敛速度;然后,引入... 针对柔性车间调度问题(FJSP)的非确定性多项式特性,提出一种新的改进算法——协作混合帝国算法,用于寻找最小化最大完工时间的调度。首先,根据标准帝国竞争算法(ICA)的流程特性,设计了自适应参数的改进,可提高算法的收敛速度;然后,引入帝国和殖民地双改革变异,并针对工序排序和选择机器的不同阶段提出多变异改革策略,可提高算法的局部搜索效率;最后,创建大陆间国家交流合作机制,促进优秀国家对外信息交流,可提高算法全局搜索能力。通过对多个柔性车间调度实例进行仿真,结果表明,所提出算法在求解质量和稳定性上均优于多种群体智能进化算法,更适合解决该类调度问题。 展开更多
关键词 柔性车间调度问题 帝国竞争算法 自适应参数 多变异改革 公约协作
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多策略自适应变异的差分进化算法及其应用 被引量：7
12
作者 胡福年 董倩男 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1076-1088,共13页
针对传统DE算法在求解复杂函数时会出现早熟收敛、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略自适应变异的差分进化算法MsA-DE。将3种变异策略两两结合,随机分配所占比重,以增加种群的多样性;通过引入进化程度阈值,自适应地选择最... 针对传统DE算法在求解复杂函数时会出现早熟收敛、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略自适应变异的差分进化算法MsA-DE。将3种变异策略两两结合,随机分配所占比重,以增加种群的多样性;通过引入进化程度阈值,自适应地选择最合适的变异策略,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;对越界的变异个体进行处理,保证种群的多样性和有效性。加入扰动机制提高算法跳出局部最优的能力,同时提高最优解的精度。将该算法用于14个测试函数的优化中,结果表明,MsA-DE算法与其它4种算法相比具有更高的收敛精度和跳出局部最优的能力。将该算法应用于铁路功率调节器RPC的容量优化问题中,结果表明,该算法能够减小RPC补偿装置的容量,提高装置的经济性。 展开更多
关键词 差分进化算法 多变异策略 越界处理 自适应 容量优化
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基于分组策略的多目标三维装箱算法 被引量：2
13
作者 张长勇 吴刚鑫 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第21期204-213,共10页
目的针对现有三维装箱算法优化目标单一、优化效率低的问题,提出适用于求解大规模货物装载问题的多目标装箱算法,以提高装箱规划效率,确保货物运输安全。方法考虑5种现实约束条件,以体积利用率和装载垛型重心偏移量为优化目标,建立多目... 目的针对现有三维装箱算法优化目标单一、优化效率低的问题,提出适用于求解大规模货物装载问题的多目标装箱算法,以提高装箱规划效率,确保货物运输安全。方法考虑5种现实约束条件,以体积利用率和装载垛型重心偏移量为优化目标,建立多目标货物装载优化模型。采用拟人式装箱对货物进行预分组,减小决策空间,然后结合分组信息与装箱算法生成初始解;引入数据驱动的装箱交叉算子提高算法收敛性;设计多策略变异算子提高算法结果的多样性。结果以公共数据集和真实航空货物数据作为实验数据进行实验。实验结果表明,在满足多种约束条件下,集装箱装载强异构货物平均体积利用率达到92.0%,重心位置空间偏移从20 cm减少到7.5 cm,并且算法运行时间减少了73.5%。结论本文所提算法应用于求解大规模多目标三维装箱问题,提高了装箱质量和效率,可为三维装箱算法的工程应用提供参考。 展开更多
关键词 三维装箱 多目标优化 组合优化 多变异策略
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基于改进遗传算法的多脉冲交会轨道优化研究 被引量：7
14
作者 杨俊 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第5期94-97,共4页
最优空间多脉冲轨道交会是一个复杂的非线性系统。由于结构复杂,存在非线性特性,影响系统的快速性和实时性。建立最优空间多脉冲轨道交会模型,传统遗传算法不能满足要求,因此提出了在自适应遗传算法的基础上引入多位变异的多变异位自适... 最优空间多脉冲轨道交会是一个复杂的非线性系统。由于结构复杂,存在非线性特性,影响系统的快速性和实时性。建立最优空间多脉冲轨道交会模型,传统遗传算法不能满足要求,因此提出了在自适应遗传算法的基础上引入多位变异的多变异位自适应遗传算法,对空间多脉冲交会轨道优化进行了求解。多变异位自适应遗传算法增加了种群的多样性,可避免算法的早熟收敛现象。仿真结果表明,利用多位变异自适应遗传算法求解空间多脉冲交会轨道优化效果好,避免了早期收敛,提高了全局寻优能力,为多脉冲交会轨道优化提供了较好的方法。 展开更多
关键词 轨道交会 轨道优化 改进遗传算法 多变异位自适应遗传算法
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一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法研究
15
作者 刘红达 王福顺 +3 位作者 孙小华 张广辉 王斌 何振学 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期156-162,共7页
为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多... 为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多变异策略并引入权重系数,在算法的不同进化阶段发挥不同变异策略的优势,平衡算法的全局和局部搜索能力,加快算法的收敛速度;最后,提出一种基于当前种群最佳个体的高斯扰动交叉操作,为个体提供更优进化方向的同时保持种群在“维”上的多样性,避免算法陷入局部最优。将算法停止执行时输出的最优解作为初始聚类中心替代传统K-Means随机选取的聚类中心。将提出算法在UCI公共数据库中的Vowel、Iris、Glass数据集和合成数据集Jcdx上进行对比实验,误差平方和(SSE)相对于传统K-Means分别减小5.65%、19.59%、13.31%、6.1%,聚类时间分别减少83.03%、81.33%、77.47%、92.63%。实验结果表明,提出的改进算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,显著提升了聚类的效果、效率和稳定性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 差分进化算法 多变异策略 高斯扰动 UCI数据库 聚类中心优化
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基于多变异分析方法检验常用的过程能力指数 被引量：4
16
作者 孔祥芬 何桢 宗志宇 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第4期15-17,20,共4页
介绍了多变异分析方法,进行了多变异方差分析,结合7种典型生产情况对比了经过MVA计算的过程能力指数与没有MVA计算的过程能力指数,对过程不合格品率也做出了准确的计算,分析了在过程能力指数尚可的情况下,相应的不合格品却高出很多的真... 介绍了多变异分析方法,进行了多变异方差分析,结合7种典型生产情况对比了经过MVA计算的过程能力指数与没有MVA计算的过程能力指数,对过程不合格品率也做出了准确的计算,分析了在过程能力指数尚可的情况下,相应的不合格品却高出很多的真正原因,阐明了在进行计算过程能力指数之前,进行多变异分析的重要性,对生产现场分析质量变异原因和质量控制具有重要意义。 展开更多
关键词 过程能力指数 多变异分析 不合格品率 方差分析
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多变异来源的工序方法在机械制造过程中的应用 被引量：6
17
作者 何桢 董延峰 +1 位作者 张敏 高雪峰 《中国农机化》 2007年第1期81-84,共4页
统计过程控制所用的传统的休哈特控制图只能控制单一变异来源。本文讨论了质量特征值来自多个变异来源的工序控制情况,通过多变异分析,提出了一种针对每个变异来源采用单值控制图分别进行控制的工序控制方法,并以轴加工为例介绍了这种... 统计过程控制所用的传统的休哈特控制图只能控制单一变异来源。本文讨论了质量特征值来自多个变异来源的工序控制情况,通过多变异分析,提出了一种针对每个变异来源采用单值控制图分别进行控制的工序控制方法,并以轴加工为例介绍了这种方法的应用。 展开更多
关键词 多变异分析 方差分析 方差估计 工序控制
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基于MVA分析的过程能力指数的置信区间研究 被引量：5
18
作者 何桢 孔祥芬 +1 位作者 宗志宇 董延峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2007年第3期30-36,共7页
传统的过程能力分析假定过程存在单一变异源,在利用方差分量法估计嵌套型多变异源问题的总方差和各方差分量的基础上,给出了过程能力指数的估计方法,并推导了Cp的置信区间.案例应用表明:由于MVA方法对变异来源进行了充分分析和估计,所... 传统的过程能力分析假定过程存在单一变异源,在利用方差分量法估计嵌套型多变异源问题的总方差和各方差分量的基础上,给出了过程能力指数的估计方法,并推导了Cp的置信区间.案例应用表明:由于MVA方法对变异来源进行了充分分析和估计,所以能够科学合理的对过程进行评价. 展开更多
关键词 多变异分析 置信区间 方差分析 过程能力指数
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统计过程控制中的多变异分析方法研究 被引量：5
19
作者 彭晓楠 《制造业自动化》 北大核心 2010年第1期140-143,共4页
多变异分析(Multi-Vari Analysis,MVA)就是用来分析工序过程质量特征值变异规律的一个重要方法。本文将利用线性统计模型研究多变异分析的方差分析模型和方法,并通过控制限计算方法比较及第一类错误的概率分析比较介绍基于MVA的统计过... 多变异分析(Multi-Vari Analysis,MVA)就是用来分析工序过程质量特征值变异规律的一个重要方法。本文将利用线性统计模型研究多变异分析的方差分析模型和方法,并通过控制限计算方法比较及第一类错误的概率分析比较介绍基于MVA的统计过程控制。 展开更多
关键词 多变异分析 统计过程控制 方差分析
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机械臂动力学参数的多变异策略花授粉算法辨识 被引量：4
20
作者 王罡 郭芳泽 吴晓仁 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第5期157-161,共5页
为了准确辨识出机械臂动力学参数,提出了多变异策略花授粉算法的参数辨识方法。分析了PUMA560机械臂结构和工作原理,使用改进的牛顿-欧拉方程建立了驱动力矩与动力学参数的函数关系。以驱动力矩反算值与实际值的误差最小为目标,建立了... 为了准确辨识出机械臂动力学参数,提出了多变异策略花授粉算法的参数辨识方法。分析了PUMA560机械臂结构和工作原理,使用改进的牛顿-欧拉方程建立了驱动力矩与动力学参数的函数关系。以驱动力矩反算值与实际值的误差最小为目标,建立了动力学参数优化模型。从原理层面分析了花授粉算法在迭代后期进化能力弱、易陷入局部最优的原因,提出了带随机机制的定向变异策略和均匀变异策略,将两种变异策略融入到花授粉算法中,得到了多变异策略花授粉算法。使用多变异策略花授粉求解优化模型,经实验验证,从辨识精度、力矩反算值与实际值相关性等两个角度讲,多变异策略花授粉算法的辨识结果远优于花授粉算法,证明了多变异策略花授粉算法在参数辨识中的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 动力学参数辨识 多变异花授粉算法 定向变异策略 均匀变异策略
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