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平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别
被引量:
3
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作者
冯丽生
孟祥海
吕悦晶
《北方交通》
2009年第5期127-130,共4页
应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数。模型检验结果表明,预测精度达到了89%。在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别...
应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数。模型检验结果表明,预测精度达到了89%。在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法。
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关键词
事故
预测
多发
事故
类型
人工神经网络
三层感知机
突出性原理
下载PDF
职称材料
题名
平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别
被引量:
3
1
作者
冯丽生
孟祥海
吕悦晶
机构
黑龙江省收费公路管理局
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
出处
《北方交通》
2009年第5期127-130,共4页
文摘
应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数。模型检验结果表明,预测精度达到了89%。在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法。
关键词
事故
预测
多发
事故
类型
人工神经网络
三层感知机
突出性原理
Keywords
Accidents prediction
Types of frequently occurring accidents
Artificial neural net
Triple perception
Protrusion
分类号
U412.351 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别
冯丽生
孟祥海
吕悦晶
《北方交通》
2009
3
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