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动态对比增强和扩散加权成像的多参数MRI模型预测乳腺癌肿瘤血管新生的价值 被引量：11
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作者 马永刚 张堃 +2 位作者 黄斌 万涛 赵志友 《临床和实验医学杂志》 2022年第4期443-446,共4页
目的探究动态对比增强和扩散加权成像的多参数MRI模型预测乳腺癌肿瘤血管新生的价值。方法回顾性选取113例乳腺癌患者,根据病理学活检结果将患者分为浸润性导管癌组(A组,n=36)、导管内癌组(B组,n=44)、良性病变组(C组,n=33)。所有受试... 目的探究动态对比增强和扩散加权成像的多参数MRI模型预测乳腺癌肿瘤血管新生的价值。方法回顾性选取113例乳腺癌患者,根据病理学活检结果将患者分为浸润性导管癌组(A组,n=36)、导管内癌组(B组,n=44)、良性病变组(C组,n=33)。所有受试者均通过动态对比增强(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)的多参数MRI检查,对比分析3组患者ADC值、血管通透性的各定量参数,微血管密度(MVD)计数和血管内皮生长因子(VEGF)阳性表达率;分析MRI各参数与MVD及VEGF阳性表达率相关性和不同检验方法的诊断效能。结果3组患者的ADC值、Ktrans和Kep、MVD计数和VEGF阳性表达率比较,A组显著高于B组和C组,C组最小,差异均有统计学意义(P<0.05)。并且,MVD计数和VEGF阳性表达率与ADC值呈负相关(P<0.05);MVD计数和VEGF阳性表达率与Ve的相关性不显著(P>0.05);MVD计数和VEGF阳性表达率与Ktrans和Kep均呈显著的正相关(P<0.05)。DWI和DCE-MRI二者联合对预测乳腺癌肿瘤血管新生的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确率均显著高于仅采用单一方法,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论动态对比增强和扩散加权成像的多参数MRI模型可有效预测乳腺癌肿瘤血管新生,能够为后续疾病的治疗及预后提供重要参考,值得推广使用。 展开更多
关键词 动态对比增强 扩散加权成像 多参数mri模型 乳腺癌肿瘤血管新生
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