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题名应用堆叠融合模型和点云数据的树种分类
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作者
杨致贤
樊仲谋
杨森
叶芊
吴翠沟
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机构
福建农林大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期90-95,130,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(32101523)。
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文摘
2021年6月份,以福州市三江口生态公园为研究区域,应用科卫泰的六旋翼无人机KWT-X6L-15搭载RIEGL VUX-1UAV三维激光扫描仪采集数据,获取8种共计444棵优势树种点云数据;使用LiDAR360激光雷达点云数据处理分析软件对激光雷达(LiDAR)点云数据预处理后,进行单木分割操作,提取树木参数,筛选得到树高、地径、枝下高、冠幅面积、冠高、胸径、95%百分位高度7个单木特征参数;使用堆叠(Stacking)融合模型应用点云数据提取的参数因子进行树种分类,分类结果与常用的支持向量机、随机森林、K最近邻模型3种模型分类结果进行对比,分析堆叠融合模型应用点云数据进行树种分类的准确度、卡帕(Kappa)系数、精确率、召回率等。结果表明:堆叠融合模型的树种分类,准确度达79.72%、卡帕系数为0.7681;支持向量机、随机森林、K最近邻模型3种模型的分类,准确度分别为60.14%、67.57%、63.95%,卡帕系数分别为0.5443、0.6327、0.5829;堆叠融合模型对树种分类的效果,整体优于K最近邻模型、随机森林模型、支持向量机模型3种常用模型。堆叠融合模型对水杉(Metasequoia glyptostroboides)、小叶榕(Ficus concinna)、朴树(Celtis sinensis)、南洋杉(Araucaria cunninghamii)的识别效果更好,对水杉分类精确率达到90.91%,对小叶榕、朴树、南洋杉的分类精确率也能达到80%。不同树种分类模型对同一种类树木的分类精度存在明显差异,在所选试验树种中堆叠融合模型适用性更高。
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关键词
树种分类
激光雷达
多参数因子
堆叠融合模型
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Keywords
Tree species classification
LiDAR
Multi-parameter factor
Stacking fusion model
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分类号
S771
[农业科学—森林工程]
S718.4
[农业科学—林学]
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题名多参数环境因子对黄瓜叶面湿度影响研究
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作者
钱春阳
王建春
李凤菊
宋治文
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机构
天津市农业科学院信息研究所
天津市农业科学院
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出处
《天津农业科学》
CAS
2019年第4期22-25,共4页
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基金
青年科研人员创新研究与实验(2018009)
青年科研人员创新研究与实验(2018006)
+1 种基金
天津市农业科技成果转化与推广项目(201801040)
天津市蔬菜现代农业产业体系(ITTVRS2017018)
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文摘
为研究在日光温室环境下多因子对黄瓜叶面湿度影响情况,采用人造叶片电阻模拟叶面湿度值,试验针对天津地区日光温室环境安装小气候检测设备,分别对温室内湿度群数据(空气湿度RH,叶片湿度RHL,土壤湿度RH_(10)、RH_(20)、RH_(30)、RH_(40))和温度群数据(空气温度T,土壤温度T_(10)、T_(20)、T_(30)、T_(40)),以及太阳辐射W进行数据采集,通过相关分析和主成分分析方法探讨各指标之间的关系。结果表明,除空气温度T和土壤温度T_(40)与土壤湿度RH_(30)以及土壤温度T_(20)与太阳辐射W间无显著相关性(P>0.05)外,其他指标间均存在极显著的相关性(P<0.01);经主成分可将12个指标分为3个主成分,主成分I为土壤温度指标(T_(10)、T_(20)、T_(30)、T_(40))和土壤湿度指标中的RH_(10)、RH_(20)、RH_(40),主成分Ⅱ为空气温湿度指标(T、RH)、太阳辐射指标(W)和叶片湿度指标(RHL),主成分Ⅲ为土壤湿度指标中的RH_(30)。综合而言,本试验所选11个环境因子指标中,叶面湿度受空气温湿度和太阳辐射的影响较大,主要表现为空气温度和太阳辐射高,空气湿度低,则叶面湿度亦低,其他环境因子指标对其影响相对较小。
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关键词
黄瓜叶面湿度
主成分分析
多参数因子
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Keywords
cucumber leaf humidity
principal component analysis
multi-parameter factors
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多参数R因子判别方法在西部扶扬油层解释中的应用
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作者
孙凤贤
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机构
大庆石油管理局测井公司
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出处
《采油工程》
2006年第2期31-32,共2页
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文摘
应用多参数R型因子数理统计方法，将多条测井曲线作为变量进行计算，形成两个（或两个以上）相互独立的、能够代表主要测量信息的综合因子，利用综合因子实现了对多条测井曲线的系统分析。该项分析技术应用在大庆长垣以西地区的扶扬油层组，收到了很好的应用效果。
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关键词
多参数R型因子分析方法
测井解释
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分类号
P618.130.8
[天文地球—矿床学]
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