期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于非线性滤波的无人机组合导航新方法研究
被引量:
2
1
作者
杨波
秦永元
柴艳
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期2259-2263,共5页
提出一种基于微惯性测量装置/多卜勒测速系统的无人机组合导航新方法,并采用非线性滤波—Unscented卡尔曼滤波(UKF)来解决系统状态方程和量测方程的非线性问题.首先,采用低精度的微陀螺和微加速度计作为惯性测量器件构成MIMU,将其与多...
提出一种基于微惯性测量装置/多卜勒测速系统的无人机组合导航新方法,并采用非线性滤波—Unscented卡尔曼滤波(UKF)来解决系统状态方程和量测方程的非线性问题.首先,采用低精度的微陀螺和微加速度计作为惯性测量器件构成MIMU,将其与多卜勒测速系统(DVS)构成MIMU/DVS组合导航系统;然后,以MIMU和DVS的系统误差作为状态,利用各子系统输出的速度信息构造量测,设计卡尔曼滤波器,采用UKF法对导航系统误差进行估计,进而对系统进行误差校正.仿真结果表明,基于非线性滤波的MIMU/DVS无人机组合导航新方法具有较高的导航精度,同时有效地降低了系统成本,具有良好的工程应用价值.
展开更多
关键词
非线性滤波
组合导航
微惯性测量装置(MIMU)
多卜勒
测速
系统
(
dvs
)
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
下载PDF
职称材料
基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法研究
被引量:
2
2
作者
郝向阳
汪小飞
+1 位作者
杨波
张宇翔
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第11期3072-3074,共3页
提出一种基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法,将其用于无人机等飞行器导航定位;以MIMU和DVS的误差作为组合导航系统状态,根据系统误差模型建立状态方程;利用MIMU与GPS的位置输出、MIMU与DVS的速度输出分别构造量测,建立对应的量测方程;...
提出一种基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法,将其用于无人机等飞行器导航定位;以MIMU和DVS的误差作为组合导航系统状态,根据系统误差模型建立状态方程;利用MIMU与GPS的位置输出、MIMU与DVS的速度输出分别构造量测,建立对应的量测方程;针对状态方程和量测方程的非线性问题,采用UKF设计MIMU/GPS/DVS组合导航的滤波算法;仿真结果表明,MIMU/GPS/DVS组合导航的位置精度达到6.3m,速度精度达0.1m/s,水平姿态精度达到7.2′,航向精度达到18.5′,而且当GPS失效时仍然保持较高的导航精度。
展开更多
关键词
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
组合导航
微惯性测量装置(MIMU)
多卜勒
测速
系统
(
dvs
)
全球定位
系统
(GPS)
非线性问题
下载PDF
职称材料
题名
基于非线性滤波的无人机组合导航新方法研究
被引量:
2
1
作者
杨波
秦永元
柴艳
机构
西北工业大学自动化学院
西北工业大学材料学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期2259-2263,共5页
文摘
提出一种基于微惯性测量装置/多卜勒测速系统的无人机组合导航新方法,并采用非线性滤波—Unscented卡尔曼滤波(UKF)来解决系统状态方程和量测方程的非线性问题.首先,采用低精度的微陀螺和微加速度计作为惯性测量器件构成MIMU,将其与多卜勒测速系统(DVS)构成MIMU/DVS组合导航系统;然后,以MIMU和DVS的系统误差作为状态,利用各子系统输出的速度信息构造量测,设计卡尔曼滤波器,采用UKF法对导航系统误差进行估计,进而对系统进行误差校正.仿真结果表明,基于非线性滤波的MIMU/DVS无人机组合导航新方法具有较高的导航精度,同时有效地降低了系统成本,具有良好的工程应用价值.
关键词
非线性滤波
组合导航
微惯性测量装置(MIMU)
多卜勒
测速
系统
(
dvs
)
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
Keywords
nonlinear filter
integrated navigation
micro inertial measurement unit(MIMU)
doppler velocity system(
dvs
)
unscented kalman filter(UKF)
分类号
V249.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法研究
被引量:
2
2
作者
郝向阳
汪小飞
杨波
张宇翔
机构
中航飞机股份有限公司汉中飞机分公司
第二炮兵工程大学自动控制系
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第11期3072-3074,共3页
文摘
提出一种基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法,将其用于无人机等飞行器导航定位;以MIMU和DVS的误差作为组合导航系统状态,根据系统误差模型建立状态方程;利用MIMU与GPS的位置输出、MIMU与DVS的速度输出分别构造量测,建立对应的量测方程;针对状态方程和量测方程的非线性问题,采用UKF设计MIMU/GPS/DVS组合导航的滤波算法;仿真结果表明,MIMU/GPS/DVS组合导航的位置精度达到6.3m,速度精度达0.1m/s,水平姿态精度达到7.2′,航向精度达到18.5′,而且当GPS失效时仍然保持较高的导航精度。
关键词
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
组合导航
微惯性测量装置(MIMU)
多卜勒
测速
系统
(
dvs
)
全球定位
系统
(GPS)
非线性问题
Keywords
unscented kalman filter (UKF)
integrated navigation micro inertial measurement unit (MIMU)
doppler velocity sys-tem (
dvs
) global positioning system (GPS)
nonlinear question
分类号
V249.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性滤波的无人机组合导航新方法研究
杨波
秦永元
柴艳
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
2
基于UKF的MIMU/GPS/DVS组合导航方法研究
郝向阳
汪小飞
杨波
张宇翔
《计算机测量与控制》
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部