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引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探
被引量:
1
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作者
周北岳
郭观七
《岳阳师范学院学报(自然科学版)》
2002年第1期59-62,共4页
遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增...
遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 。
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关键词
遗传算法
适应值曲面
小生境
自学习能力
多
区域
并行
局部
搜索
算子
受控交叉
算子
收敛速度
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职称材料
题名
引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探
被引量:
1
1
作者
周北岳
郭观七
机构
岳阳师范学院机电系
出处
《岳阳师范学院学报(自然科学版)》
2002年第1期59-62,共4页
文摘
遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 。
关键词
遗传算法
适应值曲面
小生境
自学习能力
多
区域
并行
局部
搜索
算子
受控交叉
算子
收敛速度
Keywords
genetic algorithms
fitness landscape
niche
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探
周北岳
郭观七
《岳阳师范学院学报(自然科学版)》
2002
1
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