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纵向带状裂隙形貌的逆时偏移超声成像
被引量：
5
1
作者
徐琰锋
胡文祥
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期231-238,共8页
传统的工业超声成像方法通常只能确定缺陷的位置与横向尺寸,无法获得缺陷的形貌信息.一些特殊的缺陷,如纵向裂纹,是典型的例子.基于多阵元技术,开展了固体介质缺陷逆时偏移超声成像方法的数值与实验研究.针对铝块平底纵裂纹及内部纵裂...
传统的工业超声成像方法通常只能确定缺陷的位置与横向尺寸,无法获得缺陷的形貌信息.一些特殊的缺陷,如纵向裂纹,是典型的例子.基于多阵元技术,开展了固体介质缺陷逆时偏移超声成像方法的数值与实验研究.针对铝块平底纵裂纹及内部纵裂纹两种传统方法无法有效成像的缺陷,首先开展了单分量逆时偏移成像方法研究,给出了基于数值仿真的逆时偏移成像结果以及基于多阵元超声成像实验系统实验测试的逆时偏移成像结果.进一步开展了基于多分量位移检测与转换横波分离的逆时偏移成像方法研究,并提出了基于新型多分量激光干涉仪进行检测的思路.数值仿真结果证实了多分量逆时偏移图像重建结果可以克服单分量方式的缺点,得到明显优于单分量检测时的图像.
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关键词
超声成像
逆时偏移
缺陷形貌
多
分量
检测
原文传递
强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法
2
作者
万建
国强
王宝林
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期130-135,共6页
提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方...
提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响.仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果更好.
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关键词
盲分离
线性调频
多
分量
检测
干扰源
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职称材料
题名
纵向带状裂隙形貌的逆时偏移超声成像
被引量：
5
1
作者
徐琰锋
胡文祥
机构
同济大学声学研究所
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期231-238,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:11374230)资助的课题~~
文摘
传统的工业超声成像方法通常只能确定缺陷的位置与横向尺寸,无法获得缺陷的形貌信息.一些特殊的缺陷,如纵向裂纹,是典型的例子.基于多阵元技术,开展了固体介质缺陷逆时偏移超声成像方法的数值与实验研究.针对铝块平底纵裂纹及内部纵裂纹两种传统方法无法有效成像的缺陷,首先开展了单分量逆时偏移成像方法研究,给出了基于数值仿真的逆时偏移成像结果以及基于多阵元超声成像实验系统实验测试的逆时偏移成像结果.进一步开展了基于多分量位移检测与转换横波分离的逆时偏移成像方法研究,并提出了基于新型多分量激光干涉仪进行检测的思路.数值仿真结果证实了多分量逆时偏移图像重建结果可以克服单分量方式的缺点,得到明显优于单分量检测时的图像.
关键词
超声成像
逆时偏移
缺陷形貌
多
分量
检测
Keywords
ultrasonic imaging； reverse time migration； defects appearance； multi-component detection
分类号
O426.9 [理学—声学]
原文传递
题名
强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法
2
作者
万建
国强
王宝林
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中航工业哈飞飞机设计研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期130-135,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872108)
中国博士后科学基金资助项目(20080430903
+5 种基金
200902411)
哈尔滨市科技攻关计划资助项目(2011AA2CG007-2)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2008RFQXG030
2010RFQXG030)
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129)
中央高校基本科研专项基金资助项目(HEUCFZ1015)
文摘
提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响.仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果更好.
关键词
盲分离
线性调频
多
分量
检测
干扰源
Keywords
BSS
LFM
multi-component detection
interference source
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向带状裂隙形貌的逆时偏移超声成像
徐琰锋
胡文祥
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
原文传递
2
强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法
万建
国强
王宝林
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
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