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图象边缘增强的多分辨率侧抑制网络方法
被引量:
8
1
作者
冯晓毅
刘诗斌
《计算技术与自动化》
2003年第2期97-99,共3页
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑...
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑制网络增强边框,从而准确、有效地增强图象的边缘。理论和实验结果表明:该方法能有效地增强具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图象的边缘。
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关键词
图象边缘增强
小波变换
图象平滑
多
分辨率
侧
抑制
网络
方法
图象处理
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职称材料
题名
图象边缘增强的多分辨率侧抑制网络方法
被引量:
8
1
作者
冯晓毅
刘诗斌
机构
西北工业大学电子工程系
出处
《计算技术与自动化》
2003年第2期97-99,共3页
基金
西北工业大学"英才计划"
青年创新基金
高层次人才科研启动基金。
文摘
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑制网络增强边框,从而准确、有效地增强图象的边缘。理论和实验结果表明:该方法能有效地增强具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图象的边缘。
关键词
图象边缘增强
小波变换
图象平滑
多
分辨率
侧
抑制
网络
方法
图象处理
Keywords
lateral inhibition
wavelet transformation
image enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图象边缘增强的多分辨率侧抑制网络方法
冯晓毅
刘诗斌
《计算技术与自动化》
2003
8
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