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小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
被引量:
3
1
作者
蒋晓瑜
高稚允
《红外技术》
CSCD
北大核心
2004年第1期1-4,共4页
针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合...
针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。
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关键词
小波变换
特征级
多
重图像融合
目标分类
多
分辨
分割
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职称材料
图像分割技术进展
被引量:
22
2
作者
赵荣椿
迟耀斌
朱重光
《中国体视学与图像分析》
1998年第2期121-128,共8页
本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术,包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术,也介绍了若干新的分割方法,如基于模糊集理论的方法,基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。
关键词
图像
分割
模糊集
分割
多
分辨
率
分割
人工神经网络
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职称材料
形态金字塔图像分割算法
被引量:
10
3
作者
任获荣
王家礼
张平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期248-251,共4页
提出了一种数学形态金字塔图像分割算法,使用形态金字塔算法将图像逐级分解,在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理,分割出不同特征区域.SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器,提取不同特征区域,实现图像的多分辨率分割.
关键词
形态金字塔
图像
分割
算法
数学形态学
金
分辨
分析
多
分辨
率
分割
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职称材料
基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取
被引量:
11
4
作者
都伟冰
王双亭
王春来
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期63-67,共5页
机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字...
机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网。实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95%以上。
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关键词
机载LIDAR
粗糙度指数
回波强度
多
分辨
率
分割
道路提取
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职称材料
改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用
被引量:
10
5
作者
陈善超
符红光
王颖
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期201-203,共3页
由于人舌体的特殊性质,从舌像中直接分割舌体时常存在过分割和过合并现象。针对舌像特点提出了一种结合图论分割和多分辨率分割的图像分割算法,用一种图论分割算法让舌像在两种分辨率下分别进行分割,根据两种分割的结果把它们进行交或...
由于人舌体的特殊性质,从舌像中直接分割舌体时常存在过分割和过合并现象。针对舌像特点提出了一种结合图论分割和多分辨率分割的图像分割算法,用一种图论分割算法让舌像在两种分辨率下分别进行分割,根据两种分割的结果把它们进行交或者并处理,从而有效地分割出舌体。实验结果表明这种方法能够有效避免直接使用图论分割时出现分割过度或者欠分割的情况。
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关键词
图像
分割
图论算法
Graph-Based算法
多
分辨
率
分割
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职称材料
基于多分辨率分割的区域图像融合
被引量:
2
6
作者
冯舒
蒋宏
任章
《计算机仿真》
CSCD
2007年第5期183-185,共3页
图像融合是一项综合同一场景的多幅源图像信息的技术。现有的区域图像融合方法或者是只对最高层低频带分割并以此分割信息来指导所有层的融合,或者是其多分辨率分割方法过于复杂难以满足实时性。鉴于此,该文发展了一种基于多分辨率分割...
图像融合是一项综合同一场景的多幅源图像信息的技术。现有的区域图像融合方法或者是只对最高层低频带分割并以此分割信息来指导所有层的融合,或者是其多分辨率分割方法过于复杂难以满足实时性。鉴于此,该文发展了一种基于多分辨率分割的区域图像融合方法。它的主要特点是多分辨率分割。其步骤为:首先对源图像进行小波变换的多分辨率分解,然后对分解后每一层的低频图像都进行区域分割,最后用每一层分割得到的区域信息来分别指导每一层的融合。仿真表明该文发展的基于多分辨率分割的区域图像融合方法的融合性能要优于传统的基于窗口的图像融合方法和只对最高层低频带分割的区域图像融合方法。
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关键词
图像融合
基于窗口的融合
基于区域的融合
多
分辨
率
分割
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职称材料
北京二号遥感影像多层级双尺度新增建设用地自动提取
7
作者
李晶晶
邢鹏
+1 位作者
屈鸿钧
杜凤兰
《地理空间信息》
2023年第1期36-40,共5页
已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,...
已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,多层级双尺度方法提取结果的正确率和遗漏率分别为91.41%、6.06%,正确率高于分割尺度为30的单尺度方法(83.45%),遗漏率低于分割尺度为100的单尺度方法(7.58%),可在保证精度的情况下,实现不同类型新增建设用地的自动提取,在土地供后监管中具有一定的应用价值。
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关键词
遥感智能解译
新增建设用地提取
多
分辨
率
分割
多
特征约束
北京二号遥感影像
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职称材料
基于分割的纹理分类农田信息提取
8
作者
孙小芳
《闽江学院学报》
2010年第2期132-135,共4页
探讨利用分割和纹理分类技术提取农田信息.利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行纹理分类.利用自相关函数确定纹理窗口的大小为5×5像元,分类所采用的纹理包括同质度、对比度、不相似度.结果表明该方法分...
探讨利用分割和纹理分类技术提取农田信息.利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行纹理分类.利用自相关函数确定纹理窗口的大小为5×5像元,分类所采用的纹理包括同质度、对比度、不相似度.结果表明该方法分类出的6种农田地物正确分类率在0.918到0.852之间.
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关键词
多
分辨
率
分割
自相关函数
纹理
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职称材料
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
9
作者
孙小芳
《闽西职业技术学院学报》
2009年第4期117-120,共4页
利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行分层知识分类。分类所用到的知识包括光谱、纹理、几何、空间、逻辑关系。利用模糊隶属函数表明目标属于8种地物的可能性。结果表明,该方法比基于像元的分类方法效果更优。
关键词
快鸟
多
分辨
率
分割
知识分类
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职称材料
基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
被引量:
1
10
作者
邢强
袁保宗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期67-71,共5页
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理...
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程。首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体。实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果。
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关键词
色彩矩
无监督
多
分辨
率图像
分割
图像检索
图像
分割
图像分析
计算机视觉
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职称材料
基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割
被引量:
1
11
作者
刘国英
林立宇
+2 位作者
王雷光
梅天灿
秦前清
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第2期165-170,共6页
针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺...
针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据。从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果。实验表明,该算法具有较好的分类性能。
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关键词
多
分辨
率图像
分割
小波分解
变尺度
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职称材料
基于三维体的多分辨率视频分割算法
12
作者
眭博聪
陈敏刚
+1 位作者
高岩
马利庄
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期282-284,共3页
传统视频分割算法无法处理视频中庞大的数据量,且分割结果需要保持时空连续性。针对该问题,提出一种基于三维体的多分辨率视频分割算法。在三维空间中对整个视频体进行分割,以保证时空连续性,采用多分辨率的思想,减少计算开销。实验结...
传统视频分割算法无法处理视频中庞大的数据量,且分割结果需要保持时空连续性。针对该问题,提出一种基于三维体的多分辨率视频分割算法。在三维空间中对整个视频体进行分割,以保证时空连续性,采用多分辨率的思想,减少计算开销。实验结果表明,该算法能减少传统分割算法的时空耗费,修正连续帧的局部分割结果。
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关键词
视频
分割
三维
多
分辨
率
分割
算法
graphcut算法
三维环带
局部修正
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职称材料
题名
小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
被引量:
3
1
作者
蒋晓瑜
高稚允
机构
中国人民解放军装甲兵工程学院
北京理工大学信息工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2004年第1期1-4,共4页
文摘
针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。
关键词
小波变换
特征级
多
重图像融合
目标分类
多
分辨
分割
Keywords
feature level image fusion, WT(wavelet transform), object classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像分割技术进展
被引量:
22
2
作者
赵荣椿
迟耀斌
朱重光
机构
西北工业大学计算机科学与工程系
北京市遥感技术研究所
中科院遥感应用研究所
出处
《中国体视学与图像分析》
1998年第2期121-128,共8页
文摘
本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术,包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术,也介绍了若干新的分割方法,如基于模糊集理论的方法,基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。
关键词
图像
分割
模糊集
分割
多
分辨
率
分割
人工神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
形态金字塔图像分割算法
被引量:
10
3
作者
任获荣
王家礼
张平
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期248-251,共4页
文摘
提出了一种数学形态金字塔图像分割算法,使用形态金字塔算法将图像逐级分解,在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理,分割出不同特征区域.SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器,提取不同特征区域,实现图像的多分辨率分割.
关键词
形态金字塔
图像
分割
算法
数学形态学
金
分辨
分析
多
分辨
率
分割
Keywords
image segmentation
mathematical
morphology
morphological pyramid
multi-resolution analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取
被引量:
11
4
作者
都伟冰
王双亭
王春来
机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期63-67,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2009CB226107)
文摘
机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网。实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95%以上。
关键词
机载LIDAR
粗糙度指数
回波强度
多
分辨
率
分割
道路提取
Keywords
airbone LiDAR
roughness index
echo intensity
multi-resolution segmentation
road extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP735 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用
被引量:
10
5
作者
陈善超
符红光
王颖
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期201-203,共3页
文摘
由于人舌体的特殊性质,从舌像中直接分割舌体时常存在过分割和过合并现象。针对舌像特点提出了一种结合图论分割和多分辨率分割的图像分割算法,用一种图论分割算法让舌像在两种分辨率下分别进行分割,根据两种分割的结果把它们进行交或者并处理,从而有效地分割出舌体。实验结果表明这种方法能够有效避免直接使用图论分割时出现分割过度或者欠分割的情况。
关键词
图像
分割
图论算法
Graph-Based算法
多
分辨
率
分割
Keywords
image segmentation
Graph theory
Graph-Based algorithm
multi-resolution image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多分辨率分割的区域图像融合
被引量:
2
6
作者
冯舒
蒋宏
任章
机构
北京航空航天大学自动化学院自控系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2007年第5期183-185,共3页
文摘
图像融合是一项综合同一场景的多幅源图像信息的技术。现有的区域图像融合方法或者是只对最高层低频带分割并以此分割信息来指导所有层的融合,或者是其多分辨率分割方法过于复杂难以满足实时性。鉴于此,该文发展了一种基于多分辨率分割的区域图像融合方法。它的主要特点是多分辨率分割。其步骤为:首先对源图像进行小波变换的多分辨率分解,然后对分解后每一层的低频图像都进行区域分割,最后用每一层分割得到的区域信息来分别指导每一层的融合。仿真表明该文发展的基于多分辨率分割的区域图像融合方法的融合性能要优于传统的基于窗口的图像融合方法和只对最高层低频带分割的区域图像融合方法。
关键词
图像融合
基于窗口的融合
基于区域的融合
多
分辨
率
分割
Keywords
Image fusion
Window - based fusion
Region - based fusion
Multi - resolution segmentation
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
北京二号遥感影像多层级双尺度新增建设用地自动提取
7
作者
李晶晶
邢鹏
屈鸿钧
杜凤兰
机构
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪(广州)空间技术应用有限公司
出处
《地理空间信息》
2023年第1期36-40,共5页
文摘
已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,多层级双尺度方法提取结果的正确率和遗漏率分别为91.41%、6.06%,正确率高于分割尺度为30的单尺度方法(83.45%),遗漏率低于分割尺度为100的单尺度方法(7.58%),可在保证精度的情况下,实现不同类型新增建设用地的自动提取,在土地供后监管中具有一定的应用价值。
关键词
遥感智能解译
新增建设用地提取
多
分辨
率
分割
多
特征约束
北京二号遥感影像
Keywords
remote sensing intelligent interpretation
new construction land extraction
multi-resolution segmentation
multi-feature constraint
BJ-2 remote sensing image
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
基于分割的纹理分类农田信息提取
8
作者
孙小芳
机构
闽江学院地理科学系
出处
《闽江学院学报》
2010年第2期132-135,共4页
基金
福建省教育厅项目(JA09194)
福建省科技厅项目(2008F5044)
文摘
探讨利用分割和纹理分类技术提取农田信息.利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行纹理分类.利用自相关函数确定纹理窗口的大小为5×5像元,分类所采用的纹理包括同质度、对比度、不相似度.结果表明该方法分类出的6种农田地物正确分类率在0.918到0.852之间.
关键词
多
分辨
率
分割
自相关函数
纹理
Keywords
multi-resolution segmentation
autocorrelation function
texture
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
9
作者
孙小芳
机构
闽江学院地理科学系
出处
《闽西职业技术学院学报》
2009年第4期117-120,共4页
基金
福建省教育厅A类基金资助项目:提取多尺度林地定量遥感信息(JA09194)
文摘
利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行分层知识分类。分类所用到的知识包括光谱、纹理、几何、空间、逻辑关系。利用模糊隶属函数表明目标属于8种地物的可能性。结果表明,该方法比基于像元的分类方法效果更优。
关键词
快鸟
多
分辨
率
分割
知识分类
Keywords
Quick bird
multi-resolution segmentation
knowledge classification
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
被引量:
1
10
作者
邢强
袁保宗
机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目资助(69789301)
文摘
无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程。首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体。实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果。
关键词
色彩矩
无监督
多
分辨
率图像
分割
图像检索
图像
分割
图像分析
计算机视觉
Keywords
CBIR(contentbased image retrieval)
image segmentation
multiresolution image analysis
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.41 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割
被引量:
1
11
作者
刘国英
林立宇
王雷光
梅天灿
秦前清
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学电子信息学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第2期165-170,共6页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划(2006CB701303)资助项目
国家自然科学基金(40601055)资助项目
+1 种基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA12Z132)资助项目
优秀国家重点实验室项目(40523005)
文摘
针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据。从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果。实验表明,该算法具有较好的分类性能。
关键词
多
分辨
率图像
分割
小波分解
变尺度
Keywords
multi-resolution image segmentation
wavelet decomposition
variable scale
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于三维体的多分辨率视频分割算法
12
作者
眭博聪
陈敏刚
高岩
马利庄
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期282-284,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873136)
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z334)
+1 种基金
上海市科委重点科技攻关计划基金资助项目(08515810201)
泰安市科技发展计划基金资助项目(20092016)
文摘
传统视频分割算法无法处理视频中庞大的数据量,且分割结果需要保持时空连续性。针对该问题,提出一种基于三维体的多分辨率视频分割算法。在三维空间中对整个视频体进行分割,以保证时空连续性,采用多分辨率的思想,减少计算开销。实验结果表明,该算法能减少传统分割算法的时空耗费,修正连续帧的局部分割结果。
关键词
视频
分割
三维
多
分辨
率
分割
算法
graphcut算法
三维环带
局部修正
Keywords
video segmentation
3D multi-resolution segmentation algorithm
graphcut algorithm
3D girdle
locality revision
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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发文年
被引量
操作
1
小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
蒋晓瑜
高稚允
《红外技术》
CSCD
北大核心
2004
3
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职称材料
2
图像分割技术进展
赵荣椿
迟耀斌
朱重光
《中国体视学与图像分析》
1998
22
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职称材料
3
形态金字塔图像分割算法
任获荣
王家礼
张平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
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职称材料
4
基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取
都伟冰
王双亭
王春来
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
5
改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用
陈善超
符红光
王颖
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
10
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职称材料
6
基于多分辨率分割的区域图像融合
冯舒
蒋宏
任章
《计算机仿真》
CSCD
2007
2
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职称材料
7
北京二号遥感影像多层级双尺度新增建设用地自动提取
李晶晶
邢鹏
屈鸿钧
杜凤兰
《地理空间信息》
2023
0
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职称材料
8
基于分割的纹理分类农田信息提取
孙小芳
《闽江学院学报》
2010
0
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职称材料
9
基于分割的知识分类快鸟影像城市信息提取
孙小芳
《闽西职业技术学院学报》
2009
0
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职称材料
10
基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割
邢强
袁保宗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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职称材料
11
基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割
刘国英
林立宇
王雷光
梅天灿
秦前清
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
12
基于三维体的多分辨率视频分割算法
眭博聪
陈敏刚
高岩
马利庄
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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