PSO多决策融合刀具磨损评估 被引量：1

1

作者 李鹏 黄亦翔 +1 位作者 夏鹏程 时轮 《机械设计与制造工程》 2023年第1期75-80,共6页

针对刀具磨损状态监测中单一决策算法模型评估效果受工况参数影响较大,在不同工况条件下模型通用性不好的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的多决策融合刀具磨损评估模型。首先对加工过程中的主轴电流信号和振动信号进行时域分析... 针对刀具磨损状态监测中单一决策算法模型评估效果受工况参数影响较大,在不同工况条件下模型通用性不好的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的多决策融合刀具磨损评估模型。首先对加工过程中的主轴电流信号和振动信号进行时域分析、频域分析和小波包分解提取有效特征,并利用主成分分析进行特征降维。之后在4种集成学习算法的基础上,构建PSO多决策融合模型,分别使用LDIWPSO和CFPSO两种PSO算法实现多集成学习算法的决策融合,进行刀具磨损状态评估。试验结果表明:PSO多决策融合模型相比于各种单一集成学习算法模型具有更好和更稳定的预测性能,且CFPSO决策融合的效果要优于LDIWPSO决策融合。 展开更多

关键词 刀具磨损 粒子群优化算法 多决策融合 集成学习

下载PDF 职称材料

基于多尺度融合的对象级变化检测新方法 被引量：32

2

作者 霍春雷 程健 +1 位作者 卢汉清 周志鑫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期251-257,共7页

讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高... 讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 遥感图像 对象级变化检测 多尺度决策融合 多尺度特征融合

下载PDF 职称材料

基于Mixup训练及多模型决策融合的腰椎间盘突出诊断

3

作者 李英 陈健 +2 位作者 苏志海 海金金 闫镔 《信息工程大学学报》 2024年第3期265-271,共7页

医疗多中心数据集的分布是存在差异的,由单一中心数据集训练的模型泛化性往往不佳,导致训练好的模型在应用时受到很大的限制。Mixup训练方法能够有效提升模型泛化性,基于Dempster-Shafer证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory,DST)... 医疗多中心数据集的分布是存在差异的,由单一中心数据集训练的模型泛化性往往不佳,导致训练好的模型在应用时受到很大的限制。Mixup训练方法能够有效提升模型泛化性,基于Dempster-Shafer证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory,DST)的模型融合方法能够有效融合多个模型的最佳决策。因此,针对单一中心训练的医疗模型泛化性较差的问题,通过Mixup训练增强模型的泛化性能,并采用多模型决策融合的方式获得最佳决策结果,提出了一个针对腰椎间盘突出诊断的有效模型。经过外部测试集测试,该方法获得了88.22%的分类准确率、88.12%的F1分数和87.69%的AUC值。 展开更多

关键词 腰椎核磁影像 腰椎间盘突出诊断 Mixup 多模型决策融合

下载PDF 职称材料

复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别 被引量：3

4

作者 秦华标 李雪梅 +1 位作者 仝锡民 黄宇驹 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期777-783,共7页

针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有... 针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有效但对轮廓提取有较高要求的复杂度特征和对光照不敏感但容易受到头部运动影响的HOG特征作为眼状态识别的特征,提出了一种基于多特征决策融合的眼状态识别算法。首先建立上述3种特征相应的支持向量机(SVM)分类器,然后利用自动权值学习算法得到3个特征分类器的决策权重,最后综合利用不同特征的性能特点对3个分类器的识别结果进行决策融合从而得到最终识别结果,提高了眼状态识别算法的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够较好克服光照和头部运动对眼睛状态识别的影响,识别准确率达到91.9%。 展开更多

关键词 多特征决策融合 眼状态识别 伪Zernike矩特征 复杂度特征 HOG特征

原文传递

结合相似性测度与随机森林的个人信用评估模型 被引量：2

5

作者 都珂珂 张玥 赵凯 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2022年第3期54-60,共7页

针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够... 针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够进行特征提取的自洽性使得模型的准确性与稳健性同步得到了提高。在UCI数据集上的实验结果表明:3种距离测度在进行特征提取与异常值去除后,性能均得到了大幅提升,且识别率的波动区间相对于数据预处理前显著缩小,展现了优化后的模型具有更强的稳健性;融合3种测度的决策可以多角度地综合信用信息,使得识别性能较单一测度显著优化,且与其他经典组合方法比较性能更佳;将随机森林与距离测度相组合应用于个人信用评估领域为个人信用评估方法的多样性增添了新的经验。 展开更多

关键词 随机森林 HAMMING距离 Chebyshev距离 Cosine距离 多视角决策融合

下载PDF 职称材料

典型多特征决策融合方法及在无人机SAR图像目标识别中的应用 被引量：1

6

作者 马梓元 龚华军 +1 位作者 王新华 刘禹 《舰船电子工程》 2020年第12期96-99,共4页

多特征决策融合是模式识别中常用的手段之一,可以有效结合不同类特征的优点从而提高分类性能。论文分析了三类典型的多特征决策融合算法并讨论了它们在无人机合成孔径雷达(SAR)目标识别中的运用效能。它们包括并行决策融合、级联决策融... 多特征决策融合是模式识别中常用的手段之一,可以有效结合不同类特征的优点从而提高分类性能。论文分析了三类典型的多特征决策融合算法并讨论了它们在无人机合成孔径雷达(SAR)目标识别中的运用效能。它们包括并行决策融合、级联决策融合以及联合决策融合。实验中,以MSTAR数据集为基础分类了这三类多特征决策融合方法对于SAR目标识别性能的影响。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 多特征决策融合

下载PDF 职称材料

多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位

7

作者 张国富 肖锐 +2 位作者 苏兆品 廉晨思 岳峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期2697-2707,共11页

目的随着各种功能强大的音频编辑软件的流行,使得不具备专业知识的普通用户也可以轻松随意地对数字音频文件进行编辑甚至是恶意篡改,这给数字音频的鉴真带来了极大挑战。其中,copy-move篡改是将同一段音频中的部分区域复制粘贴到其他部... 目的随着各种功能强大的音频编辑软件的流行,使得不具备专业知识的普通用户也可以轻松随意地对数字音频文件进行编辑甚至是恶意篡改,这给数字音频的鉴真带来了极大挑战。其中,copy-move篡改是将同一段音频中的部分区域复制粘贴到其他部分,从而实现对音频的语义篡改。由于其篡改片段的特性与原始音频文件匹配度极高,导致检测难度极大,已成为音频取证领域的一个研究热点。然而,现有研究大多基于语音端点检测技术,只能检测出整个有声片段是否发生篡改,而无法准确定位篡改的具体位置。为此,本文提出一种基于多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位方法。方法首先利用基于谱熵法的语音端点检测技术将音频划分为若干静音段和有声段,并基于能熵比方法进一步对有声段进行字节分割;然后提取每个字节的基音频率特征、颜色自相关图特征和短时能量特征,并利用动态时间规整距离计算任意两个字节在基音频率特征上的相似度,采用余弦距离计算两个字节在颜色自相关图特征上的相似度,利用短时能量和差值计算两个字节在短时能量特征上的相似度;最后基于多特征决策融合准确定位篡改位置。结果在相关数据集上的对比实验结果表明,本文提出的多特征决策融合方法在精确率和召回率上均优于对比方法,达到了90%以上。在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约26%。此外,在定位的精准度上平均提升了约45%。而且,在对数据集进行一些常规信号处理攻击后,本文方法仍可以达到94%以上的检测准确率和召回率,且在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约31%。结论本文方法不仅具有更高的检测精确率、召回率和定位精准度,而且对常规信号处理攻击也具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 音频取证 copy-move篡改 检测与定位 多特征决策融合 基音频率 颜色自相关图 短时能量

原文传递

基于多主体决策融合的结构损伤识别

8

作者 梁栋 袁慎芳 +2 位作者 黄红梅 董晨华 张宇峰 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期578-582,共5页

为了提高航空结构的损伤识别精度和速度,提出了一种基于互信息分类器选择的多主体决策融合方法。首先获取样本,对事先选定的模式分类器进行训练测试,得到各自的混淆矩阵;然后利用基于互信息的分类器相关度指标进行最优分类器选择,得到... 为了提高航空结构的损伤识别精度和速度,提出了一种基于互信息分类器选择的多主体决策融合方法。首先获取样本,对事先选定的模式分类器进行训练测试,得到各自的混淆矩阵;然后利用基于互信息的分类器相关度指标进行最优分类器选择,得到最优分类器组合;最后利用多主体决策融合方法,对系统进行最终识别。在航空铝制加筋板上的实验表明,本文方法能准确、快速地识别损伤。 展开更多

关键词 结构健康监测 航空结构 损伤识别 互信息分类器选择 多主体决策融合

原文传递

基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别 被引量：2

9

作者 戴为龙 张弓 +1 位作者 刘文波 钟娟娟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第7期34-38,共5页

针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混... 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混淆矩阵自适应完成分类器置信度的计算和筛选,最终获得目标各类别权重,输出分类结果。基于实测数据的研究结果表明,相较于以上任意单个分类器和传统决策融合方案,文中提出的融合识别方法识别率有明显提高,并且随着噪声的增大,该方法的优势愈加突显。 展开更多

关键词 雷达高分辨率距离像 多分类器决策融合 K-最近邻 混淆矩阵 自适应类别权重

下载PDF 职称材料

应用免疫策略的多传感器决策融合设计 被引量：1

10

作者 袁晓光 杨万海 史林 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期117-121,共5页

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算... 使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。 展开更多

关键词 人工免疫策略 筛选算子 多传感器决策融合 奈曼-皮尔逊准则

下载PDF 职称材料

多特征的光学遥感图像多目标识别算法 被引量：12

11

作者 姬晓飞 秦宁丽 刘洋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期655-662,共8页

基于单一特征的光学遥感图像多目标分类识别存在准确性较差的问题,提出一种新的基于多特征决策级融合的多目标分类识别算法。首先对光学遥感图像目标提取3种能够同时满足平移、旋转和尺度不变性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分层... 基于单一特征的光学遥感图像多目标分类识别存在准确性较差的问题,提出一种新的基于多特征决策级融合的多目标分类识别算法。首先对光学遥感图像目标提取3种能够同时满足平移、旋转和尺度不变性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分层Bo F-SIFT特征,描述目标边缘轮廓点信息的改进后的SC形状特征,对图像中较大目标识别较好的Hu不变矩特征;其次采用基于径向基核函数的一对一支持向量机算法分别获得3种特征的目标识别概率,并设计了一种多特征决策级加权融合的策略实现对多目标的分类。经多次实验验证该算法对光学遥感图像多目标具有较好的分类识别性能,达到了93.52%的正确识别率。 展开更多

关键词 光学遥感图像 多特征的决策级融合 分层的BoF-SIFT特征 SC形状特征 Hu不变矩特征 支持向量机

下载PDF 职称材料

改进D-S证据理论的多分类器决策层融合系统 被引量：1

12

作者 王成 郭飞 +1 位作者 郑黎晓 赖雄鸣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1138-1141,共4页

针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中... 针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中所采用的基于正交和运算的合成规则不能融合矛盾证据的缺陷,提出一种能融合矛盾证据的大概率赋值法.在此改进D-S证据理论的基础上,给出了两分类器决策层融合流程和多分类器决策层融合系统.在ORL和Yale数据库上的实验结果表明,对几种典型分类器的决策层融合提高了系统人脸识别的正确率,且改进D-S证据理论比传统D-S和投票融合方法的正确率更高. 展开更多

关键词 D-S证据理论 BPA构造新方法 大概率赋值法 多分类器决策层融合 人脸识别

下载PDF 职称材料