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基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测 被引量：1
1
作者 李哲 胡胜 +1 位作者 张守京 李文 《轻工机械》 CAS 2022年第5期22-28,共7页
针对纺纱生产过程影响因素多、监测维度广导致的过程波动难以分析和纱线质量难以预测的难题,课题组提出一种基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测方法。首先分析影响纱线质量的关联参数之间关系,构造能够表征纱线质量波动的特征... 针对纺纱生产过程影响因素多、监测维度广导致的过程波动难以分析和纱线质量难以预测的难题,课题组提出一种基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测方法。首先分析影响纱线质量的关联参数之间关系,构造能够表征纱线质量波动的特征子空间;然后构建面向特征子空间的纱线质量深度学习预测模型,实现纱线质量智能预测。通过实例进行分析,结果显示提出的方法能够有效分析纱线质量的多关联参数波动规律,并能准确对纱线质量进行预测。 展开更多
关键词 纺纱过程 质量波动预测 多关联参数 深度信念网络 特征子空间 受限玻尔兹曼机
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