基于无人机遥感与植被指数的冬小麦覆盖度提取方法 被引量：68

1

作者 牛亚晓 张立元 +1 位作者 韩文霆 邵国敏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期212-221,共10页

基于开源飞控Pixhawk开发了一套集成稳定云台、位置与姿态系统(Position and orientation system,POS)数据采集模块的无人机多光谱遥感图像采集系统,同步采集520~920 nm范围内的红、绿和近红外波段信息。以冬小麦为例,分别在越冬期、拔... 基于开源飞控Pixhawk开发了一套集成稳定云台、位置与姿态系统(Position and orientation system,POS)数据采集模块的无人机多光谱遥感图像采集系统,同步采集520~920 nm范围内的红、绿和近红外波段信息。以冬小麦为例,分别在越冬期、拔节期、挑旗期和抽穗期进行飞行实验,飞行高度55 m,多光谱影像地面分辨率2.2 cm。采用监督分类与植被指数统计直方图相结合的方式,提出了一种田间尺度小麦覆盖度快速提取的方法,给出归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调节植被指数(Soil-adjusted vegetation index,SAVI)及修正土壤调节植被指数(Modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)对应的植被像元与土壤像元的分类阈值,分别为0.475 6、0.705 6和0.635 0。同时利用基于同步采集的地面分辨率可达0.8 cm的高清可见光遥感图像提取了相应时期的冬小麦覆盖度参考值。结果表明,基于无人机多光谱遥感技术及植被指数法可以较好地提取冬小麦越冬期、拔节期、挑旗期和抽穗期的植被覆盖度信息。与SAVI、MSAVI相比,基于NDVI分类阈值的提取效果最好,绝对误差最小。 展开更多

关键词 冬小麦 植被覆盖度 无人机 多光谱遥感影像 植被指数 监督分类

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基于多目标遗传随机森林特征选择的面向对象湿地分类 被引量：42

2

作者 刘舒 姜琦刚 +3 位作者 马玥 肖艳 李远华 崔璨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-127,共9页

以多时相Landsat8影像和SRTM DEM为数据源,对南瓮河流域进行了面向对象湿地分类。为削弱高维特征集对分类精度的影响,提出一种多目标遗传随机森林组合式特征选择算法(MOGARF)进行特征集优化。利用Relief F算法对完整特征集进行特征初选... 以多时相Landsat8影像和SRTM DEM为数据源,对南瓮河流域进行了面向对象湿地分类。为削弱高维特征集对分类精度的影响,提出一种多目标遗传随机森林组合式特征选择算法(MOGARF)进行特征集优化。利用Relief F算法对完整特征集进行特征初选,再以基于随机森林的封装式多目标遗传算法进一步提取优化特征集。将所得特征集结合随机森林分类法提取湿地信息。并将结果分别与基于完整特征集和仅采用Relief F算法及Boruta算法提取的优化特征集的3种随机森林分类结果对比。试验结果表明,采用MOGARF算法特征选择后,特征维度降低至原来的10%,且分类精度最高,总体精度为92.61%,比其他分类方案提高0.35%~1.94%,Kappa系数为0.907 5,袋外误差为7.77%,比其他分类方案降低0.91%~1.48%。利用MOGARF特征选择的随机森林分类法是湿地分类的有效方法。 展开更多

关键词 湿地分类 多光谱遥感影像 面向对象 多目标遗传随机森林算法 特征选择

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基于卷积注意力的无人机多光谱遥感影像地膜农田识别 被引量：19

3

作者 宁纪锋 倪静 +3 位作者 何宜家 李龙飞 赵志新 张智韬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期213-220,共8页

监测地膜覆盖农田的分布对准确评估由其导致的区域气候和生态环境变化有着重要作用,基于DeepLabv3+网络,通过学习面向地膜语义分割的通道注意力和空间注意力特征,提出一种适用于判断农田是否覆膜的改进深度语义分割模型,实现对无人机多... 监测地膜覆盖农田的分布对准确评估由其导致的区域气候和生态环境变化有着重要作用,基于DeepLabv3+网络,通过学习面向地膜语义分割的通道注意力和空间注意力特征,提出一种适用于判断农田是否覆膜的改进深度语义分割模型,实现对无人机多光谱遥感影像中地膜农田的有效分割。以内蒙古自治区河套灌区西部解放闸灌区中沙壕渠灌域2018-2019年4块实验田的无人机多光谱遥感影像为研究数据,与可见光遥感影像的识别结果进行对比,同时考虑不同年份地膜农田表观的变化,设计了2组实验方案,分别用于验证模型的泛化性能和增强模型的分类精度。结果表明,改进的DeepLabv3+语义分割模型对多光谱遥感影像的识别效果比可见光高7.1个百分点。同时考虑地膜农田表观变化的深度语义分割模型具有更高的分类精度,其平均像素精度超出未考虑地膜农田表观变化时7.7个百分点,表明训练数据的多样性有助于提高地膜农田的识别精度。其次,改进的DeepLabv3+语义分割模型能够自适应学习地膜注意力,在2组实验中,分类精度均优于原始的DeepLabv3+模型,表明注意力机制能够增加深度语义分割模型的自适应性,从而提升分类精度。本文提出的方法能够从复杂的场景中精准识别地膜农田。 展开更多

关键词 地膜农田 多光谱遥感影像 无人机 语义分割 注意力机制 DeepLabv3+

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基于可变类FCM算法的多光谱遥感影像分割 被引量：12

4

作者 赵泉华 刘晓燕 +1 位作者 赵雪梅 李玉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期157-165,共9页

为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的多光谱遥感影像分割方法。首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中... 为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的多光谱遥感影像分割方法。首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中心。其次,研究模糊因子与影像地物目标类别数的关系,并通过定义划分熵(Partition Entropy,PE)指数优选模糊因子,选择PE指数值稳定收敛后所对应的最小模糊因子值为最优模糊因子,根据模糊因子与类别数的关系得到最优类别数,从而实现了影像的可变类分割。最后,利用提出算法分别对合成和真实多光谱遥感影像进行分割实验,实验结果表明,提出算法不仅能自动确定影像的最优类别数,还能获得较好的分割结果,为实现自动确定遥感影像中地物目标类别数提供新方法。 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 模糊隶属度 模糊因子 可变类分割 划分熵指数

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多光谱遥感影像亮度空间相位一致性特征点检测 被引量：8

5

作者 陈敏 朱庆 +2 位作者 朱军 徐柱 黄澜心 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期178-185,共8页

提出了一种基于亮度空间和相位一致性理论的多光谱遥感影像特征点检测算法。首先利用参数自适应的灰度变换函数建立影像亮度空间;然后结合相位一致性方法在影像亮度空间进行候选特征点检测,并将候选特征点映射到原始影像上进行非极大值... 提出了一种基于亮度空间和相位一致性理论的多光谱遥感影像特征点检测算法。首先利用参数自适应的灰度变换函数建立影像亮度空间;然后结合相位一致性方法在影像亮度空间进行候选特征点检测,并将候选特征点映射到原始影像上进行非极大值抑制;最后在尺度空间计算特征点的特征尺度值。本文方法有效结合了亮度空间特征检测和相位一致性特征检测的优势,对多光谱遥感影像的辐射变化具有较强的稳健性。试验结果证明,与传统特征点检测算法相比,本文方法在特征重复率和重复特征数量方面都具有明显的优势。 展开更多

关键词 相位一致性 亮度空间 多光谱遥感影像 特征点检测

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受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像小目标检测 被引量：8

6

作者 黄凤辰 李敏 +2 位作者 石爱业 汤敏 徐立中 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期88-95,共8页

现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的... 现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法。该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测。实验结果表明该方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定的低虚警率检测效果。同时该算法可以较好地平衡背景复杂度和空间分辨率之间的矛盾关系,相比现有检测算法还具有原理简单、易于实现等特点。 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 目标检测 小目标检测神经元模型 虚警率

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基于多光谱影像的阿拉尔垦区棉田土壤盐分反演

7

作者 洪国军 谢俊博 +4 位作者 张灵 范振岐 喻彩丽 付仙兵 李旭 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期894-904,共11页

针对新疆土壤盐分信息获取困难,无法快速、准确的大范围评估土壤盐渍化情况,本研究以新疆阿拉尔垦区的棉田为研究对象,利用Sentinel-2 SR和Landsat-9 OLI的多光谱遥感影像数据,采用穷举特征组合和交叉验证方法,从20个光谱指数和组合光... 针对新疆土壤盐分信息获取困难,无法快速、准确的大范围评估土壤盐渍化情况,本研究以新疆阿拉尔垦区的棉田为研究对象,利用Sentinel-2 SR和Landsat-9 OLI的多光谱遥感影像数据,采用穷举特征组合和交叉验证方法,从20个光谱指数和组合光谱指数构建的高维数据集中筛选出最优特征子集,并比较四种机器学习模型(即XGBoost、随机森林、深度神经网络和K-近邻)在不同特征组合下的土壤盐渍化反演精度,同时分析Sentinel-2 SR和Landsat-9 OLI遥感影像在土壤盐渍化反演中的精度差异。研究结果表明:(1)基于XGBoost算法构建的模型能够实现棉田盐渍化高精度预测,不同特征组合的R^(2)均高于0.74,MSE均低于0.04,MAPE低于0.13。(2)在特征组合1条件下,Sentinel-2 SR(S3+GBNDVI)与Landsat-9 OLI(SI+NDVI)遥感影像使用XGBoost算法均获得了最高预测精度。(3)Sentinel-2 SR影像数据在棉田盐渍化预测中的精度(R^(2)=0.73~0.88)优于Landsat-9 OLI影像数据。本研究实现了新疆阿拉尔垦区棉田土壤盐渍化精准监测,为垦区棉田土壤盐渍化治理和防治提供有效的技术参考。 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 光谱指数 土壤盐渍化 机器学习模型 阿拉尔垦区

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多光谱影像的陕西大西沟矿区土壤重金属含量反演 被引量：6

8

作者 王腾军 赵明海 +3 位作者 杨耘 张扬 崔琴芳 李陇同 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3880-3887,共8页

传统的以“点采样+实验室分析”为主的土壤重金属含量分析技术成本高、效率低下,而基于多光谱遥感的土壤重金属高精度定量反演中存在重金属含量影响因子的优化这一难题,以陕西大西沟矿区这类山区地形条件下的金属矿区为例,利用Landsat8/... 传统的以“点采样+实验室分析”为主的土壤重金属含量分析技术成本高、效率低下,而基于多光谱遥感的土壤重金属高精度定量反演中存在重金属含量影响因子的优化这一难题,以陕西大西沟矿区这类山区地形条件下的金属矿区为例,利用Landsat8/OLI多光谱卫星影像、DEM数据以及外业土壤采样分析数据,开展了矿区土壤重金属含量指示因子分析及定量反演研究。首先,考虑研究区地形地貌特点,设计了沿研究区地形特征线及其两侧坡面均匀分布的样点分布方案,采集了45个样本。并对45个样本的混合样中的8种重金属含量进行了兴趣度分析,根据含量超标程度及矿的类型选取了铜、铅、砷3种元素作为分析对象。其次,根据研究区土地利用现状及地形特点,提出了以Landsat8/OLI影像B2至B7波段光谱反射率、粘土矿物比(CMR)、改进归一化水体指数(MNDWI)、差异植被指数(DVI)等八种光谱指数、以及反映研究区地形坡度和坡向三类因子作为反映土壤重金属含量空间分布特征的侯选因子。进而,对上述三类侯选因子与样本中3种金属含量进行了最小二乘相关性分析。根据分析结果,引入了基于估算误差最小准则的金属含量估算模型——基于规则的M5模型树的分段线性估算模型。以上述三大类共17个指示因子作为模型的输入,利用80%的土壤样本分析数据作为模型的训练数据,经过M5模型树的构建、平滑和树枝修剪过程,建立了3种金属的反演模型实现了研究区中土壤中3种金属含量的估算。同时,基于均方根误差(RMSE)最小准则确定了以光谱因子为主的最利于反演的最佳指示因子集。最后,用随机选取的20%的检验样本对模型进行了反演精度分析,验证了该模型对铜、铅、砷3种金属含量的反演精度比普通的线性模型分别提高了27.3%,24.6%,20.9%,同时,铜、铅元素的可信度也有所提高。利用� 展开更多

关键词 土壤重金属 多光谱遥感影像 反演 空间分布 M5模型树

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林业调查中的多光谱遥感影像解译技术研究

9

作者 张俊 涂丽霞 刘艳艳 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2024年第8期0092-0097,共6页

随着科技快速发展,遥感技术在林业调查中得到广泛应用。本研究以多光谱遥感影像为基础,探索其在林业调查中的应用方法及其作用。采用地理信息系统和遥感数据融合分析,得到更详细、精确的林业数据。通过研究调查案例发现,多光谱遥感影像... 随着科技快速发展,遥感技术在林业调查中得到广泛应用。本研究以多光谱遥感影像为基础,探索其在林业调查中的应用方法及其作用。采用地理信息系统和遥感数据融合分析,得到更详细、精确的林业数据。通过研究调查案例发现,多光谱遥感影像解译能够准确测定林木高度、冠幅、面积等信息,提升林业资源数量和分布的调查准确率。此外,此技术通过对地表的多光谱反射率进行分析刻画,进一步识别和判别林业地貌和林木类型,有助于完成林业生态环境评估和林业资源规划。更有利于林业可持续管理,提升林业生态效益和经济效益。对林业资源的监测、管理和保护有重要参考价值。总的来说,多光谱遥感影像解译技术在林业调查中应用广泛,但仍要面对数据处理的优化和精度提升等挑战。本文提出的多光谱遥感影像解译方法和理论架构,为林业调查提供了新的研究手段和理论支持。 展开更多

关键词 林业调查 多光谱遥感影像 地理信息系统 林业资源规划 数据处理优化

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基于骨架特征的多光谱遥感影像飞机目标识别方法研究 被引量：6

10

作者 蔡栋 陈焱明 魏巍 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期50-54,71,共6页

飞机目标的自动提取,是信息处理领域的重要研究内容。提高飞机目标的识别率,可以准确把握区域动态,为相关决策提供支持。由于数学形态学特征和复杂几何结构等特征相对抗干扰性较强,而骨架线由地物的边界形态决定,不受其他因素影响,具有... 飞机目标的自动提取,是信息处理领域的重要研究内容。提高飞机目标的识别率,可以准确把握区域动态,为相关决策提供支持。由于数学形态学特征和复杂几何结构等特征相对抗干扰性较强,而骨架线由地物的边界形态决定,不受其他因素影响,具有良好的稳定性。据此,本文选取香港机场多光谱遥感影像作为试验数据,基于骨架线几何特征参数与网络测度,提出一种由多光谱遥感影像自动提取飞机目标的方法:基于边缘的多光谱遥感影像分割方法,提取矢量地物边缘;基于约束Delaunay三角网自动提取地物骨架和主骨架;选取对飞机目标识别具有良好区分度的特征参数,最终实现飞机目标的自动识别与定位。 展开更多

关键词 飞机目标识别 骨架特征 几何特征参数 网络测度 多光谱遥感影像

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基于6S模型的多光谱遥感影像大气校正应用研究 被引量：5

11

作者 王欢 陈向宁 徐万鹏 《测绘地理信息》 2013年第5期49-51,54,共4页

遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提,通过大气校正消除遥感影像中的大气影响,反演得到地面目标物的真实反射率。基于6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)大气辐射传输模型建立了太阳天顶角、传... 遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提,通过大气校正消除遥感影像中的大气影响,反演得到地面目标物的真实反射率。基于6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)大气辐射传输模型建立了太阳天顶角、传感器天顶角、气溶胶光学厚度以及地面海拔条件下的大气校正系数查找表,利用该查找表对多光谱遥感影像进行大气校正。结果表明:该算法能够有效地去除大气对遥感影像的影响,获得更加精确的地物真实反射率。 展开更多

关键词 6S模型 多光谱遥感影像 查找表 大气校正

原文传递

基于自适应遗传算法的超平面分类及遥感应用 被引量：5

12

作者 徐艳艳 黄炜 曾永年 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期773-781,共9页

智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感影像分类方法的不足,提出了基于自适应遗传算法的超平面分类方法(hyper plane-adaptive genetic algorith... 智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感影像分类方法的不足,提出了基于自适应遗传算法的超平面分类方法(hyper plane-adaptive genetic algorithm,HP-AGA)并应用于遥感影像分类,该方法利用神经网络中的神经元激活函数Sigmoid函数,对遗传算法中交叉率、变异率进行非线性自适应性调整,不再需要反复训练遗传参数,同时利用快速全局寻优特点,确定分类超平面的各个位置参数,从而获取最佳分类超平面集进行分类.多光谱遥感影像分类方法的应用实验表明,基于自适应遗传算法的超平面遥感分类方法能更快、更稳定地收敛到全局最优解,具有更好的效率及鲁棒性,并能取得优于简单遗传超平面分类算法及传统分类方法的分类精度. 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 智能分类算法 自适应遗传算法 超平面分类

原文传递

基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测研究

13

作者 孙伟韬 《桉树科技》 2023年第4期39-46,共8页

通过森林病虫害监测研究能够更好地管理和保护森林资源,减少病害和虫害对生态系统的影响,同时提高森林可持续发展的能力。常规的森林病虫害监测主要通过识别影像尺度特征得出监测结果,忽略了植被水分含量对影像的影响,导致监测结果误差... 通过森林病虫害监测研究能够更好地管理和保护森林资源,减少病害和虫害对生态系统的影响,同时提高森林可持续发展的能力。常规的森林病虫害监测主要通过识别影像尺度特征得出监测结果,忽略了植被水分含量对影像的影响,导致监测结果误差较大。因此,提出基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测方法。分步提取森林多光谱遥感影像的核心光谱,计算多光谱遥感影像的光谱响应,进而得出病虫害特征向量,识别出森林病虫害特征。根据森林植被水分含量层级归类生成森林病虫害监测结果。结果表明,所提方法应用后得出的监测结果误差较小,平均仅为0.010125,森林病虫害监测效果较好。利用该方法可以及早发现病虫害的蔓延趋势和程度,以防止病虫害的进一步传播和对森林造成更大的破坏,满足了森林保护的现实需求。 展开更多

关键词 森林病虫害 病虫害监测 多光谱遥感影像 光谱响应 植被水分含量

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基于多光谱遥感影像的富川县表层土壤有机质含量反演 被引量：4

14

作者 屈冉 张雅琼 +3 位作者 聂忆黄 熊文成 娄启佳 滕佳华 《环境与可持续发展》 2019年第1期154-157,共4页

土壤有机质是影响土壤光谱特性的一个重要因素。本文以富川县为研究区,探索分析土壤有机质与LandsatTM影像光谱DN值之间的回归关系。结果表明土壤有机质与波段3、5、7呈极显著负相关,与波段4呈极显著正相关,与波段比值(b5-b7)/b7的回归... 土壤有机质是影响土壤光谱特性的一个重要因素。本文以富川县为研究区,探索分析土壤有机质与LandsatTM影像光谱DN值之间的回归关系。结果表明土壤有机质与波段3、5、7呈极显著负相关,与波段4呈极显著正相关,与波段比值(b5-b7)/b7的回归方程决定系数为0. 631,且回归方程和回归系数经统计检验为极显著,表明回归方程较为合理。通过建立土壤有机质和光谱反射率之间的关联性可以估测有机质含量,为农业土壤施肥及生产管理提供参考。 展开更多

关键词 土壤有机质 反演 多光谱遥感影像

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IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法研究 被引量：4

15

作者 王晓雷 杨景鹏 +2 位作者 江涛 刚慧龙 孙玉超 《地理信息世界》 2020年第3期56-62,共7页

变化检测技术是遥感图像处理的研究热点之一。针对目前多元变化检测方法不能有效地去除波段间相关性且检测结果对噪声敏感等问题,在深入研究迭代加权多元变化检测算法原理的基础上对黄河入海口区域的Landsat影像进行变化检测试验,选择... 变化检测技术是遥感图像处理的研究热点之一。针对目前多元变化检测方法不能有效地去除波段间相关性且检测结果对噪声敏感等问题,在深入研究迭代加权多元变化检测算法原理的基础上对黄河入海口区域的Landsat影像进行变化检测试验,选择了变化剧烈的黄河河道进行精度评价。其中迭代加权多元变化检测方法检测精度高达76.8%,直接相减法精度为50.5%,主成分分析法精度为13.2%,与这两种传统检测算法相比具有明显的提高。研究表明,IR-MAD算法能够有效地去除噪声和去相关,且检测精度高,同时也具有人工干预少、执行效率高等显著优点。 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 变化检测 IR-MAD算法 典型相关分析 对比分析

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融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法 被引量：4

16

作者 丁凯孟 杨晓梅 +1 位作者 苏守宝 刘岳明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期708-718,共11页

目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求。针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知... 目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求。针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法。方法 首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分量进行融合;最后,通过Canny算子与奇异值分解提取融合结果的感知特征,再对提取的感知特征进行归一化,最终生成影像的感知哈希序列。多光谱影像的认证过程通过精确匹配感知哈希序列来实现。结果 本文算法采用Landsat TM影像和高分二号卫星的融合影像数据为实验对象,从摘要性、可区分行、鲁棒性、算法运行效率以及安全性等方面进行测试与分析。结果表明,该算法只需要32字节的认证信息就能够实现多光谱遥感影像的认证,摘要性有了较大提高,且算法运行效率提高约1倍;同时,该算法可以有效检测影像的恶意篡改,并对无损压缩和LSB水印嵌入保持近乎100%的鲁棒性。结论 本文算法克服了现有技术在摘要性、算法运行效率等方面不足,而且有较好的可区分性、鲁棒性,能够用于多光谱遥感影像的完整性认证,尤其适合对摘要性要求较高的环境。 展开更多

关键词 多光谱遥感影像 感知哈希 波段融合 完整性认证 边缘特征 离散小波变换

原文传递

基于粒子群训练的人工神经网络应用于多光谱遥感影像分类研究 被引量：3

17

作者 张中山 燕琴 +2 位作者 余洁 闫培洁 白俊武 《遥感信息》 CSCD 2008年第5期3-7,共5页

为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法。该方法先建立一个针对多光谱遥感影像的神经网络分类模型,然后引入粒子群算法对神经网络进行网络权值与阈值的优化,再利用训练好... 为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法。该方法先建立一个针对多光谱遥感影像的神经网络分类模型,然后引入粒子群算法对神经网络进行网络权值与阈值的优化,再利用训练好的神经网络对多光谱遥感影像进行分类。该方法不仅利用了人工神经网络在解决多光谱遥感影像混合光谱的优势,而且克服了BP神经网络在训练时候收敛速度过慢、振荡的缺点。实验结果证明:基于粒子群训练的人工神经网络方法能够比较好地提高多光谱遥感影像的分类精度。 展开更多

关键词 神经网络 多光谱遥感影像 分类 粒子群

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北京市平谷区桃林土壤重金属元素含量反演估测 被引量：3

18

作者 刘泓君 牛腾 +4 位作者 于强 苏凯 杨林哲 刘维 王慧媛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3552-3558,共7页

矿产资源开采中产生的废渣废液长期堆存后产生的渗滤液向土壤中扩散易造成周围土壤的重金属污染,影响作物生长;人类通过食物链食用含重金属元素的果实后,会引起神经系统的神经衰弱、手足麻木,消化系统的消化不良,血液中毒和肾损伤等症状... 矿产资源开采中产生的废渣废液长期堆存后产生的渗滤液向土壤中扩散易造成周围土壤的重金属污染,影响作物生长;人类通过食物链食用含重金属元素的果实后,会引起神经系统的神经衰弱、手足麻木,消化系统的消化不良,血液中毒和肾损伤等症状;这种对生态环境和人身安全的污染和损害是十分严重的。因此如何快速有效摸清矿区周围农作物土壤污染情况尤为重要。多光谱遥感由于具备光谱分辨率高、实时无损、大面积监测等优势,在突破植被屏障监测土壤重金属上具有巨大的潜力。以平谷区主要的农作物桃树为研究对象,利用桃叶的高光谱数据、土壤采样数据,分析桃叶光谱曲线的响应特性,对桃叶反射光谱进行一阶/二阶微分、标准正态、连续去统等四种变换,结合相关分析及多元线性回归模型确定光谱特征变量,构建植被指数HMSVI;结果表明HMSVI与土壤中Cd,AS和Pb含量的相关性较常用植被指数高。运用线型回归方法进行元素含量与植被指数HMSVI建模后,选取拟合较好的模型,实现了叶片高光谱与土壤重金属含量的统计建模,最后利用Sentinel-2遥感影像反演三种重金属含量空间分布,并对结果进行精度验证。结果表明:受重金属胁迫叶片的平均光谱反射率高于正常叶片且红边位置发生了“蓝移”现象。780,945和1375 nm三个波段对三种重金属污染都较为敏感,利用三个波段构建的植被指数建立的反演模型能较好的用于桃林土壤重金属元素含量预测,其预测模型分别为Y=0.44X+0.193,Y=7.436lnX+13.161,Y=-15.359X+13.583X~2+23.541,且具有较好稳定性和适宜性。空间反演结果表示,三种重金属高值区均大面积的分布在平谷区刘家店尾矿库、万庄尾矿库、金海湖尾矿库附近,西部相比东部矿区重金属污染更为严重。研究结果可以为北京平谷区桃林重金属污染的预防与治理提供基础� 展开更多

关键词 土壤重金属 特征波段 多光谱遥感影像 反演 空间分布

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遥感影像特征解译在电网工程的应用探讨 被引量：3

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作者 于明国 《电力技术经济》 2009年第6期64-67,共4页

用光谱特征、纹理特征、空间布局特征详细解译地表信息,对遥感影像进行高级解译,提高了影像信息的分区、分类及统计精度。参考其他行业的应用实践,探讨了遥感影像特征解译在电网工程的应用,该技术在电网工程勘测中应用可以更加合理地选... 用光谱特征、纹理特征、空间布局特征详细解译地表信息,对遥感影像进行高级解译,提高了影像信息的分区、分类及统计精度。参考其他行业的应用实践,探讨了遥感影像特征解译在电网工程的应用,该技术在电网工程勘测中应用可以更加合理地选择输电线路的路径,减少占用耕地、保护环境、降低工程造价、优化工程设计。 展开更多

关键词 电网勘测与设计 多光谱遥感影像 光谱特征 纹理特征 空间布局特征

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基于多维云空间的多光谱遥感影像边缘检测研究 被引量：2

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作者 薛丽霞 王佐成 李永树 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期188-190,217,共4页

在云模型的基础之上,提出一种基于多维云空间的遥感影像边缘检测算法。该方法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像不同波段的数据特征建立多维云空间映射模型,将数据从图像空间映射到云空间。通... 在云模型的基础之上,提出一种基于多维云空间的遥感影像边缘检测算法。该方法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像不同波段的数据特征建立多维云空间映射模型,将数据从图像空间映射到云空间。通过多维云的逻辑运算生成边界云并进行向量综合。利用云的数字特征反推隶属度,构建边缘模糊特征平面,并通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。 展开更多

关键词 多维云 多光谱遥感影像 模糊特征平面 边缘检测

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