期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别
被引量：
11
1
作者
蒋浩
张初
+2 位作者
刘飞
朱红艳
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1423-1427,共5页
为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成...
为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成熟、未成熟)草莓样本的分类识别效果,发现基于I4参数的线性判别分析模型的识别效果最佳,建模集和预测集识别准确率分别为90%和91.67%;基于草莓样本的光谱特征,提取与草莓成熟度相关的三个波长535,675和980nm,并基于这三个波长和已有的参数形式,构建了四个用于草莓成熟度检测的新参数:i1,i2,i3,i4,通过Fisher线性判别法判断四个参数的分类识别效果,发现基于参数i1,i2和i4的线性判别分析模型的识别效果均比参数I4好,建模集和预测集识别准确率为95.83%,95.83%,95.83%和95%,95%,96.67%。结果表明新建立的多光谱参数i1,i2和i4可以用于草莓成熟度的自动分类识别,为草莓成熟度的在线检测提供了理论依据。
展开更多
关键词
草莓
成熟度识别
多
光谱
参数
高
光谱
成像
FISHER线性判别
下载PDF
职称材料
基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究
被引量：
1
2
作者
刘红芸
吴雪梅
+3 位作者
张富贵
李德仑
叶磊
蒋柏春
《计算机与数字工程》
2022年第9期2083-2088,共6页
目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质。该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取...
目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质。该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱,采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后,将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集;最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值,选择其中具有线性变化规律的7个(SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4)光谱参数,创建了偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,模型对烟叶成熟度判别准确率达到98%。研究结果表明,将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度。
展开更多
关键词
PLS-DA
高
光谱
图像
烟叶
成熟度
多
光谱
参数
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别
被引量：
11
1
作者
蒋浩
张初
刘飞
朱红艳
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1423-1427,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAD19B03)
国家(863)计划项目(2012AA101903)
+1 种基金
浙江省公益性技术应用项目(2014C32103)
国家自然科学基金项目(61273062)资助
文摘
为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成熟、未成熟)草莓样本的分类识别效果,发现基于I4参数的线性判别分析模型的识别效果最佳,建模集和预测集识别准确率分别为90%和91.67%;基于草莓样本的光谱特征,提取与草莓成熟度相关的三个波长535,675和980nm,并基于这三个波长和已有的参数形式,构建了四个用于草莓成熟度检测的新参数:i1,i2,i3,i4,通过Fisher线性判别法判断四个参数的分类识别效果,发现基于参数i1,i2和i4的线性判别分析模型的识别效果均比参数I4好,建模集和预测集识别准确率为95.83%,95.83%,95.83%和95%,95%,96.67%。结果表明新建立的多光谱参数i1,i2和i4可以用于草莓成熟度的自动分类识别,为草莓成熟度的在线检测提供了理论依据。
关键词
草莓
成熟度识别
多
光谱
参数
高
光谱
成像
FISHER线性判别
Keywords
Strawberry
Identification of strawberry ripeness
Multispectral index
Hyperspectral image
Fisher linear discriminant
分类号
S371 [农业科学—农产品加工]
下载PDF
职称材料
题名
基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究
被引量：
1
2
作者
刘红芸
吴雪梅
张富贵
李德仑
叶磊
蒋柏春
机构
贵州大学机械工程学院
贵州省烟草农业科学研究院
出处
《计算机与数字工程》
2022年第9期2083-2088,共6页
基金
贵州省普通高等学校工程研究中心建设项目(编号:黔教合KY字[2017]015)
贵州省科技计划项目(编号:黔科合平台人才[2019]5616号)资助。
文摘
目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质。该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱,采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后,将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集;最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值,选择其中具有线性变化规律的7个(SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4)光谱参数,创建了偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,模型对烟叶成熟度判别准确率达到98%。研究结果表明,将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度。
关键词
PLS-DA
高
光谱
图像
烟叶
成熟度
多
光谱
参数
Keywords
PLS-DA
hyperspectral image
tobacco leaves
maturity grades
multispectral parameter
分类号
TS442 [农业科学—烟草工业]
TP751.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别
蒋浩
张初
刘飞
朱红艳
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
下载PDF
职称材料
2
基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究
刘红芸
吴雪梅
张富贵
李德仑
叶磊
蒋柏春
《计算机与数字工程》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
