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现代性议题中的社会时间理论 被引量：10
1
作者 陈氚 《国外理论动态》 CSSCI 北大核心 2019年第8期93-102,共10页
社会时间理论是现代性研究中的重要组成部分。古典社会学将时间研究从自然时间扩展到社会时间,提出了时间的多元理论。在关于时间与现代性的研究中,现代资本主义和工业主义的兴起、新的组织形式的出现,使得传统中具象化、模糊化、多元... 社会时间理论是现代性研究中的重要组成部分。古典社会学将时间研究从自然时间扩展到社会时间,提出了时间的多元理论。在关于时间与现代性的研究中,现代资本主义和工业主义的兴起、新的组织形式的出现,使得传统中具象化、模糊化、多元化的时间转变为线性时间、精确时间和可测量的时间,时间成为一种商品。同时,现代权力技术也重新利用时间,塑造出了新的秩序。现代性带来了人类社会时间秩序的根本转变。在信息社会和网络社会理论中,关于社会时间的研究认为社会时间呈现出新的特质,时间的压缩性、瞬时性以及网络时间的永恒性等构成了对现代时间的解构。 展开更多
关键词 社会时间 现代性 多元时间 时空秩序 社会权力
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此时此地——当代乡土建筑中集体记忆的表达 被引量：4
2
作者 余昉 《华中建筑》 2020年第1期110-113,共4页
该文分析了当下乡土建筑更新中的记忆危机问题,从跨学科角度将集体记忆理论与乡土建筑研究相关联;通过文献综述和实证研究,以集体记忆的引发因素阐述乡土建筑的多元时间、地域叙事中集体记忆的表达机制;意图在于引起对乡村记忆的重视,... 该文分析了当下乡土建筑更新中的记忆危机问题,从跨学科角度将集体记忆理论与乡土建筑研究相关联;通过文献综述和实证研究,以集体记忆的引发因素阐述乡土建筑的多元时间、地域叙事中集体记忆的表达机制;意图在于引起对乡村记忆的重视,为当代乡土建筑重构寻求新的设计思路。 展开更多
关键词 乡土建筑 集体记忆 多元时间 地域叙事
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加速时代的时间体验与诗学呈现——中国新诗中的“钟表”书写 被引量：2
3
作者 马春光 《文学评论》 CSSCI 北大核心 2021年第4期208-215,共8页
机械钟表在现代中国的广泛普及,预示着严格遵循钟表时间的加速时代的到来。中国新诗围绕钟表展开了丰富的书写:"机械钟"取代"自然钟"成为现代诗时间表述的基本词汇,改变了中国诗歌的语言机制和诗性思维;钟表加剧了... 机械钟表在现代中国的广泛普及,预示着严格遵循钟表时间的加速时代的到来。中国新诗围绕钟表展开了丰富的书写:"机械钟"取代"自然钟"成为现代诗时间表述的基本词汇,改变了中国诗歌的语言机制和诗性思维;钟表加剧了现代人的时间焦虑,成为乡土中国与都市文明冲突的表征;面对钟表时间筑造的时间暴政,现代诗人进行艺术化反思与象征性拆解,召唤多元时间秩序的重建。"散发芳香的时钟"是现代诗人对钟表时间的诗意营造,暗含着对历史现实的反思和对生存远景的寄托。 展开更多
关键词 钟表 时间体验 加速 都市文明 多元时间
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基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测 被引量：43
4
作者 严英杰 盛戈皞 +3 位作者 刘亚东 杜修明 王辉 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4020-4025,共6页
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压... 在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测方法。首先,利用时间序列和滑动窗口对多维的在线监测数据流进行筛选,记录异常点的发生时间和类型,建立候选异常数据集合的判断模型;其次,基于无监督的k-means聚类方法建立多元特征量数据点的异常检测模型,并用于在线监测实时数据的异常检测,判断异常时刻与异常类型。通过某变电站的油中气体数据对本文算法进行了验证,结果表明,该方法可以实时检测在线监测数据流中因运行状态变化而产生的趋势异常,并祛除少量传感器噪声或突变值的影响,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 多维数据 在线监测 异常检测:多元时间序列 K均值聚类 滑动时间窗口
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基于点分布特征的多元时间序列模式匹配方法 被引量：39
5
作者 管河山 姜青山 王声瑞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期67-79,共13页
多元时间序列模式匹配的常用方法难以刻画序列的全局形状特征,比如,Euclid方法的鲁棒性不够强;而PCA方法不适合处理小规模多元时间序列.基于点的统计分布提出了一种能够有效刻画多元时间序列形状特征的模式匹配方法.首先,提取多元时间... 多元时间序列模式匹配的常用方法难以刻画序列的全局形状特征,比如,Euclid方法的鲁棒性不够强;而PCA方法不适合处理小规模多元时间序列.基于点的统计分布提出了一种能够有效刻画多元时间序列形状特征的模式匹配方法.首先,提取多元时间序列样本的局部重要点,作为模式描述的方式;然后,根据重要点的统计分布特点构建特征模式向量,并借助Euclid范数来度量两个特征模式向量之间的相似程度,进而进行多元时间序列模式匹配.采用该方法进行模式匹配,充分利用了序列的全局形状特征.实验结果表明,基于点分布特征的多元时间序列模式匹配能够有效地刻画序列的形状特征,且能处理多种规模的序列数据. 展开更多
关键词 多元时间序列 局部重要点 点分布 形状特征 相似性度量 模式匹配
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一种支持DTW距离的多元时间序列索引结构 被引量：39
6
作者 李正欣 张凤鸣 +1 位作者 李克武 张晓丰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期560-575,共16页
现有的索引结构难以有效地支持DTW距离度量下的多元时间序列相似性搜索.首先给出一种将不等长多元时间序列转换为等长一元时间序列的方法,并证明这种转换满足下界距离引理;以此为基础,提出一种多元时间序列的DTW下界距离,并对其性质进... 现有的索引结构难以有效地支持DTW距离度量下的多元时间序列相似性搜索.首先给出一种将不等长多元时间序列转换为等长一元时间序列的方法,并证明这种转换满足下界距离引理;以此为基础,提出一种多元时间序列的DTW下界距离,并对其性质进行分析;然后,针对给出的下界距离,提出一种支持DTW距离度量的多元时间序列索引结构,对多元时间序列数据库进行有效组织;再给出多元时间序列相似模式搜索算法及流程,并证明该搜索方法具有非漏报性;最后,通过实验对所提方法的有效性进行验证. 展开更多
关键词 多元时间序列 动态时间弯曲 下界距离 索引结构 相似性搜索
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多元时间序列模式匹配方法研究 被引量：26
7
作者 李正欣 张凤鸣 李克武 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期565-570,共6页
针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题,在考虑变量的量纲和特征差异的基础上,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为模式的描述方式,提出一种基于... 针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题,在考虑变量的量纲和特征差异的基础上,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为模式的描述方式,提出一种基于动态时间弯曲(DTW)的多元时间序列趋势距离匹配方法.实验结果表明,所提出的模式匹配方法对由连续型变量组成、时间跨度较大且体现一个连续、完整动作过程的多元时间序列,具有较好的匹配效果. 展开更多
关键词 多元时间序列 多维分段拟合 动态时间弯曲 模式匹配
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基于海量事件数据的中美关系分析——对等反应、政策惯性及第三方因素 被引量：26
8
作者 庞珣 刘子夜 《世界经济与政治》 CSSCI 北大核心 2019年第5期53-79,157-158,共28页
中美关系的合作前景及其影响因素引发了激烈的学术和政策争论。本文运用全球事件、语言与语调数据库(GDELT),对中美1979—2017年的每日事件共计约四百万条记录进行系统性分析,探寻影响中美互动的三类广受关注的因素——对等反应、政策... 中美关系的合作前景及其影响因素引发了激烈的学术和政策争论。本文运用全球事件、语言与语调数据库(GDELT),对中美1979—2017年的每日事件共计约四百万条记录进行系统性分析,探寻影响中美互动的三类广受关注的因素——对等反应、政策惯性和第三方(俄罗斯)的作用。运用时间序列分析中的向量自回归模型和脉冲响应函数,可发现美国对华行为的政策惯性力压对等反应和俄罗斯因素,具有强烈的内在逻辑性,而中国对美行为中的三种因素作用较为平均。中美之间的对等反应模式在冷战结束后即稳定存在,但这一模式呈现出“有限性”和“不对称”的特征。此外,后冷战时代的中美俄三边关系呈现出“权力制衡”的战略三角特征,俄罗斯因素在中国处理中美关系时的影响尤为显著,并自1999年以后形成了中俄对美行动的协调机制。但是,与美对抗均非中俄两国的长期战略目标而是短期策略选择,加之中俄之间并无稳定的对等反应机制,中俄两国的对美协调机制升级为中俄结盟缺乏战略基础和可操作性。这些发现有助于厘清当前关于中美合作与竞争关系的重大理论争论,为评估各种关于中美关系的政策建议提供了实证基础。本文作为大国关系的大数据研究尝试,也显示了大数据国际关系研究的巨大潜力和广阔前景。 展开更多
关键词 中美关系 对等反应 战略三角 事件数据 多元时间序列
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基于DTW的多元时间序列模式匹配方法 被引量：25
9
作者 李正欣 张凤鸣 李克武 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期425-430,共6页
现有的模式匹配方法难以高效、准确地度量多元时间序列的相似性.本文对多元时间序列进行多维分段拟合,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为特征模式,进而提出一种基于DTW的多元时间序列模式匹配方法,并通过实验验证所提... 现有的模式匹配方法难以高效、准确地度量多元时间序列的相似性.本文对多元时间序列进行多维分段拟合,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为特征模式,进而提出一种基于DTW的多元时间序列模式匹配方法,并通过实验验证所提方法的有效性.实验结果表明,该模式匹配方法对时间跨度较大且体现一个连续、完整过程的多元时间序列具有较好的匹配效果;对时间跨度较小、体现状态点的多元时间序列也具有一定的匹配能力. 展开更多
关键词 多元时间序列 多维分段拟合 动态时间弯曲 计算复杂度
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基于共同主成分的多元时间序列降维方法 被引量：22
10
作者 李正欣 郭建胜 +1 位作者 惠晓滨 宋飞飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期531-536,共6页
针对常见的降维方法难以有效保留多元时间序列主要特征的问题,分析了传统主成分分析(PCA)方法在多元时间序列降维中的局限性,提出一种基于共同主成分分析的多元时间序列降维方法,并通过仿真实验比较了两种方法的降维有效性和计算复杂度... 针对常见的降维方法难以有效保留多元时间序列主要特征的问题,分析了传统主成分分析(PCA)方法在多元时间序列降维中的局限性,提出一种基于共同主成分分析的多元时间序列降维方法,并通过仿真实验比较了两种方法的降维有效性和计算复杂度.实验结果表明,所提出的降维方法能够以相对较小的计算代价,更有效地对多元时间序列进行降维. 展开更多
关键词 降维 多元时间序列 主成分分析 共同主成分分析 计算复杂度
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基于PCA-LSTM模型的多元时间序列分类算法研究 被引量：20
11
作者 张可 崔乐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第15期44-49,共6页
多元时间序列数据广泛存在于金融市场、动作识别等众多领域,但由于其存在指标多、时序长等特点,现有分类算法难以兼顾两个维度的特征提取。文章提出将PCA和LSTM综合应用于多元时间序列分类问题中序列,采分用类P算CA法提。取并指通标过... 多元时间序列数据广泛存在于金融市场、动作识别等众多领域,但由于其存在指标多、时序长等特点,现有分类算法难以兼顾两个维度的特征提取。文章提出将PCA和LSTM综合应用于多元时间序列分类问题中序列,采分用类P算CA法提。取并指通标过维与度k N特N征、SV,利M用等L分ST类M算遗法忘在门多学个习数时据间集维上度的特实征验,对从比而,建验立证基了于该P方C法A-不LS仅TM降的低多了元计时算间复杂度,且在多个数据集上均取得了精度较高的实验结果。 展开更多
关键词 多元时间序列 长短时记忆 PCA 神经网络 深度学习
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基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性分析 被引量：19
12
作者 李士进 朱跃龙 +1 位作者 张晓花 万定生 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期378-384,共7页
本文针对水文时间序列的特点和当前多元时间序列相似性分析研究的不足,提出了一种新的基于BORDA数的多元水文时间序列相似性度量计算方法。该方法首先根据多元水文时间序列数据复杂性进行主成分变换降维,然后利用线性分段斜率距离分别... 本文针对水文时间序列的特点和当前多元时间序列相似性分析研究的不足,提出了一种新的基于BORDA数的多元水文时间序列相似性度量计算方法。该方法首先根据多元水文时间序列数据复杂性进行主成分变换降维,然后利用线性分段斜率距离分别计算单一序列的相似性,最后采用基于BORDA计数法的投票方法获得多元水文时间序列整体相似性。为了证明提出方法的可行性和有效性,分别以太湖五站水位序列和宜丰洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性度量计算方法可以满足防汛指挥中相似水文过程查找的需要。 展开更多
关键词 多元时间序列 相似性度量 水文 数据挖掘 BORDA计数法
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基于ARMAX的PM_(2.5)小时浓度跟踪预测模型 被引量：20
13
作者 余辉 袁晶 +2 位作者 于旭耀 张力新 陈文亮 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期105-111,共7页
针对目前缺乏小时尺度上PM_(2.5)浓度统计预测模型以及已有模型预测精度对训练数据的依赖问题,利用天津市环保物联网监测到的污染物及气象数据,建立了PM_(2.5)小时浓度预测的多元时间序列模型(ARMAX),并提出一种模型在线自适应改进方法... 针对目前缺乏小时尺度上PM_(2.5)浓度统计预测模型以及已有模型预测精度对训练数据的依赖问题,利用天津市环保物联网监测到的污染物及气象数据,建立了PM_(2.5)小时浓度预测的多元时间序列模型(ARMAX),并提出一种模型在线自适应改进方法:设定模型评价指标并实时监测,当模型预测精度超标时对模型进行在线更新.将改进后的模型应用于天津市的9个监测站点,用2013—2014年的监测数据对模型进行验证.结果表明:模型均方根误差RMSE<20,μg,平均绝对误差MAE<20,μg,拟合优度R2>0.9,能够在小时尺度下有效地预测PM_(2.5)浓度,可以为突发性PM_(2.5)污染事件的应急处理提供决策支持. 展开更多
关键词 PM2.5 小时浓度预测 多元时间序列模型 跟踪预测
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基于QAR数据的飞行操作模式及其风险分析 被引量：19
14
作者 郑磊 池宏 邵雪焱 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期109-118,共10页
QAR海量数据分析是航空安全管理的一个重要课题,准确而高效地挖掘其中蕴含的飞行操作模式、评估其风险水平,是切实提高飞行操作品质的关键。然而,飞行过程中飞行员需要根据动态变化的环境条件、飞机状态,对油门、杆、盘、舵等设备进行操... QAR海量数据分析是航空安全管理的一个重要课题,准确而高效地挖掘其中蕴含的飞行操作模式、评估其风险水平,是切实提高飞行操作品质的关键。然而,飞行过程中飞行员需要根据动态变化的环境条件、飞机状态,对油门、杆、盘、舵等设备进行操作,是一个需要不断调整、相互配合的过程,这增加了对飞行操作模式及其风险进行分析的难度。本文从飞行参数多元时间序列数据的特征提取及相似性度量入手,通过聚类挖掘蕴含的飞行操作模式,进而,通过分析飞行操作模式与QAR监控指标值之间的关联关系,量化不同飞行操作模式的风险水平。最后,本文以首都机场特定机型着陆阶段QAR实际数据为例,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 QAR 多元时间序列 操作模式 风险分析
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高炉铁水温度的多元时间序列建模和预测 被引量：17
15
作者 崔桂梅 李静 +2 位作者 张勇 卢俊慧 马祥 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期33-37,共5页
针对高炉炉温铁水硅含量为预测对象的不确定性和高炉炉温单变量时间序列模型所含炉温输入信息量少、难以揭示各个变量之间的相互关系及变化规律的特点,以高炉铁水温度为研究对象,建立BP神经网络多元时间序列模型和T-S模糊神经网络多元... 针对高炉炉温铁水硅含量为预测对象的不确定性和高炉炉温单变量时间序列模型所含炉温输入信息量少、难以揭示各个变量之间的相互关系及变化规律的特点,以高炉铁水温度为研究对象,建立BP神经网络多元时间序列模型和T-S模糊神经网络多元时间序列模型。应用高炉实际数据做模型检验,结果表明,T-S模糊神经网络多元时间序列模型取得更好的命中率和预测精度。 展开更多
关键词 高炉铁水温度 多元时间序列 BP神经网络 模糊神经网络
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多元时间序列相似性度量方法 被引量：16
16
作者 李正欣 郭建胜 +1 位作者 毛红保 高杨军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期368-372,共5页
现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.... 现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度. 展开更多
关键词 多元时间序列 相似性度量 特征提取 动态时间弯曲 计算复杂度
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多元时间序列因果关系分析研究综述 被引量：16
17
作者 任伟杰 韩敏 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期64-78,共15页
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.为此,本文综述了多元时间序列因... 多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.为此,本文综述了多元时间序列因果关系分析的研究进展、应用与展望.首先,本文归纳了主要的因果分析方法,包括Granger因果关系分析、基于信息理论的因果分析和基于状态空间的因果分析;然后,总结了不同方法的优缺点、适用范围和发展方向,并概述了其在不同领域的典型应用;最后,讨论了多元时间序列因果分析方法待解决的问题和未来研究趋势. 展开更多
关键词 多元时间序列 GRANGER 因果分析 转移熵 状态空间
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多元时间序列中跨事务关联规则分析的高效处理算法 被引量：9
18
作者 董泽坤 李辉 史忠植 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期108-111,共4页
用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列,可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系。本文为实现这一目的,提出一种新的分析方法:ES-Appiori。此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之... 用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列,可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系。本文为实现这一目的,提出一种新的分析方法:ES-Appiori。此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则。试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库 多元时间序列 关联规则 高效处理算法 ES-Apriori算法 证券市场 中国
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多元时间序列缺失数据填补方法 被引量：16
19
作者 李正欣 张凤鸣 +2 位作者 王瑛 陶茜 李超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期225-230,共6页
多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变... 多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变量填补;第三,根据多变量和单变量填补结果的差异度,提出了一种组合阈值填补方法。最后,对所提方法进行了实验验证,结果表明,它具有较高的填补精度且适用于缺失数据较多的场合。 展开更多
关键词 多元时间序列 缺失数据填补 相似性搜索 最小二乘支持向量机
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基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法 被引量：15
20
作者 周超 樊蓉 +1 位作者 张戈 黄震宇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期34-39,共6页
针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对... 针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 动作识别 动态时间规整 多元时间序列 数据融合
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